Блог

Повернутися до всіх статей

Qlik: Використовуйте дані з користю

|||

«Неважливо, наскільки великий чи малий ваш бізнес або наскільки конкурентоспроможна галузь, – вибір правильного аналітичного інструменту важливий для успіху і життєздатності компанії. Сьогодні все будується навколо даних», – говорить Денис Смаковський, засновник DataLabs.

Вже давно відомо, що інформація може бути цінним надбанням. Однак останнім часом організації стали розглядати інформацію як спосіб бути на крок попереду. Внаслідок зростаючої тенденції до цифрової трансформації, дані й аналітика перетворюються на стратегічні пріоритети, які мають вирішальне значення для прискорення оцифрування.

«Ось чому бізнес-аналітика (BI) у всіх на вустах», продовжує Денис. «Вона гарантує, що ваш бізнес може отримати доступ до найчистіших і найзрозуміліших даних у будь-який час і в будь-якому місці. Але найголовніше, ви можете передавати ці дані клієнтам, щоб вони приймали оптимальні рішення швидко».

На даний момент інструментів BI настільки багато, що можна розгубитися, обираючи потрібний. На щастя, Magic Quadrant від Gartner щороку оцінює тенденції на ринку аналітики, а також сильні і слабкі сторони постачальників, щоб ви могли вибрати свій інструмент із розумом.

Ми попросили Дениса Смаковського поділитися своїми знаннями про Qlik, що залишається одним із лідерів квадранта вже 9 років поспіль.

Що, на вашу думку, робить Qlik лідером в квадраті протягом майже десятиліття?

Це досить просто. Їхня заявлена місія полягає в тому, щоб створити інформаційно грамотний світ, в якому люди зможуть розумно використовувати дані, щоб робити значущі відкриття, які призводять до реальних змін. Тому вони постійно докладають максимум зусиль для створення рішень, зручних для користувача і орієнтованих на дослідження. Вони завжди шукають інноваційні способи вирішення бізнес-завдань.

Крім того, вони дозволяють своїм клієнтам обирати, чи хочуть вони встановлювати інструменти Qlik локально або в хмарі. Така свобода приваблює людей.

Як би ви порівняли ці варіанти? Чи має хмарна середа перевагу над локальною?

Обидва варіанти мають свої переваги. Qlik Sense в хмарі більш гнучкий. Він дозволяє зберігати додатки та керувати ними, не турбуючись про обслуговування інфраструктури або локального устаткування. Ви лише платите постачальнику за ресурси, які використовуєте. Для малих і середніх компаній, це заощадливо й ефективно, а це – ключ до підвищення гнучкості та масштабованості бізнесу.

З іншого боку, клієнти мають локальну імплементацію Qlik Sense і QlikView, коли ресурси розгортаються всередині компанії й її IT-інфраструктури. В результаті підприємство отримує повний контроль над своїми даними. Це варіант для середнього та великого бізнесу, а також для тих, хто дуже серйозно ставиться до безпеки. Крім того, він дозволяє розширене налаштування ваших дашбордів.

Говорячи про дашборди, чи можна обмінюватися ними з іншими людьми в Qlik Sense в хмарі?

Компанії можуть використовувати рішення Qlik Sense Cloud, доступне через веб-клієнт на будь-якому пристрої. Користувачі можуть завантажувати всю необхідну інформацію за допомогою простого інтерфейсу drag & drop, створювати додатки й інтерактивні інформаційні дашборди та ділитися ними зі своїми колегами. Крім того, вони можуть легко вбудовувати інтерактивні дашборди у веб-сайт або у додаток.

Qlik надає ліцензії Qlik Sense Cloud для підприємств усіх розмірів, які передбачають більше сховища, більший розмір додатків і більш широке спільне використання, але Qlik Sense Cloud Basic – це безкоштовний сервіс. Вам просто необхідно війти в систему або зареєструватися, якщо у вас немає облікового запису Qlik, і відразу почати працювати.

Чи можуть бізнес-користувачі брати участь у підготовці даних?

Аж до недавнього часу консолідація та підготовка даних були не під силу середньостатистичному користувачеві. Процес вимагав навичок фахівців, щоб ті організували дані для бізнес-користувачів. Це стосується і QlikView, де для маніпулювання даними необхідно знати, як працювати зі скриптами.

З іншого боку, є Qlik Sense, де також можлива розширена підготовка даних, але при цьому бізнес-користувачі теж можуть брати активну участь. На відміну від QlikView, Qlik Sense – це інструмент для візуалізації, який використовується для створення потужних дашбордів. Він бере за основу той самий візуальний підхід і для підготовки даних разом із функціями їх профілювання.

У Qlik є те, чого немає в інших інструментах BI, а саме «Асоціативний двигун», який зберігає всі дані під рукою, незалежно від того, які вимірювання даних переглядає користувач. Ось чому бізнес-користувачі можуть максимально ефективно використовувати доступні їм функції для збору, обробки й очищення своїх даних. Qlik значно спрощує ці процеси і на додачу робить змішування даних більш гнучким і інтуїтивно зрозумілим.

В результаті, приймати результативні рішення стає легше.

Підводячи підсумок, що, на ваш погляд, чекає на Qlik? Чи будуть вони залишатися лідером Gartner Quadrant через десять років?

Я не можу це передбачити, але думаю, що, якщо вони залишаться вірними своїй місії, це цілком можливо. Що робить Qlik такими успішними, це їх прагнення вдосконалюватися та створювати більше можливостей для бізнес-користувачів ефективно розпоряджатися своїми даними.

Вони почали зі створення QlikView, який перетворився в дієве рішення для підготовки звітів, а потім розробили потужне рішення для дашбордінга Qlik Sense та ряд інших продуктів. Їхній величезний внесок в індустрію BI не підлягає сумніву, і це дуже захоплююче – чекати, що вони презентують далі.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat