Найчастіші питання про QOps
Ситуація, коли кілька розробників працюють на одному аркуші і кожен виконує свою частину роботи, можлива з QOps. Такий випадок підтримується QOps і для його реалізації необхідно дотримуватись грамотної стратегії гілок для уникнення мерж-конфліктів. Т...
Ризики неправильного використання QOps
До будь-якого продукту додається інструкція з чітким зазначенням правил використання, застережень та ризиків, які можуть виникнути у випадку неправильного використання. Справедливо розповісти про деякі ризики неправильного використання QOps....
Місце QOps в організації безпечного доступу до даних
У сучасному світі дані є найціннішим ресурсом, який відкриває нові можливості для розвитку, нових ідей та ведення ефективної діяльності. Їхня цінність створює велику зацікавленість з боку кіберзлочинців, які крадуть чи псують дані з метою отримання в...
Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень
Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...
Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані
Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...
Штучний Інтелект у сфері аналізу даних
Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...
