Актуальні завдання інфраструктури даних
Нові рішення та розробки з однієї сторони забезпечують доступність й простоту стека даних на підприємствах, з іншої сторони сприяють появі ще більшій кількості труднощів. Актуальна ситуація виглядає так: обсяг даних, який проходить через організацію,...
Нові досягнення у сфері обробки природної мови
За декілька останніх років галузь природньої обробки мови (далі NLP) мала стрімкий розвиток. У 2020 році світовий ринок NLP оцінювався у $13,16 млрд. За прогнозами цей сегмент буде мати розвиток і надалі, і до 2026 року його вартість досягне $42,04 м...
Справжній бум DSML-платформ
Фундаментальним елементом впровадження машинного навчання та штучного інтелекту в організації є платформи DSML. Головним завданням компаній, які розробляють платформи, було розширити свою пропозицію й запропонувати якомога більше варіантів використан...
Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень
Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...
Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані
Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...
Штучний Інтелект у сфері аналізу даних
Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...
