Блог

Існує безліч BI-інструментів, які забезпечують якісну трансформацію інформації на форму, придатну для бізнес-аналізу. Одним із таких інструментів є аналітична панель.

Аналітична панель – це BI-інструмент, що дозволяє користувачам відслідковувати, аналізувати та складати звіти за всіма показниками ефективності бізнесу. Така панель зазвичай забезпечує візуалізацію даних у вигляді діаграм, графіків та карт. Проста та зрозуміла подача інформації допомагає користувачам розуміти її, ділитися з іншими користувачами та спільно працювати над нею. Аналітичні панелі також дозволяють легко об’єднувати дані з різних джерел. Завдяки цьому користувачі можуть досліджувати та аналізувати дані в одному місці.

Переваги аналітичної панелі:

• отримання вичерпних відповідей на питання бізнесу;
• можливість робити висновки, що дозволяють приймати ефективні рішення;
• трансформація необробленої інформації з кількох джерел у корисну інформацію;
• підвищення рівня інформаційної грамотності користувачів та якість їхньої взаємодії з даними;
• покращення якості роботи співробітників завдяки зрозумілій та зручній візуалізації даних.

Основні етапи створення BI-панелі:

1. Інтеграція даних. Насамперед необхідно зібрати необроблені дані та трансформувати їх у готову до аналітики інформацію. Процес трансформації даних передбачає з’єднання даних із різних джерел та реплікація, перетворення даних різних типів у стандартизовані формати.
2. Визначення мети. Для коректного створення BI-панелі необхідно чітко визначити бізнес-мету, тобто, що конкретно необхідно проаналізувати, дослідити та оптимізувати. Метою може бути вихід на нові ринки, оптимізація певних бізнес-процесів, визначення пріоритетного етапу маркетингової воронки тощо.
3. Проста та зрозуміла візуалізація. Історія з даними має бути прозорою та зрозумілою. Важливо визначити ключові показники ефективності та взаємозв’язків, а також обрати графіки, діаграми та карти, які точно це візуалізують.
4. Дослідження та спільна робота. Завдяки самообслуговуванню бізнес-користувачі можуть організовувати самостійне вивчення інформації, робити висновки та знаходити нові рішення. Сучасні BI-інструменти, що пропонують асоціативний механізм, дозволяють визначати всі взаємозв’язки та не обмежуватись лінійними запитами.
5. Використання Штучного Інтелекту. Сучасні панелі пропонують можливості розширеної аналітики, яка використовує ШІ та машинне навчання. Інструменти посилюють інтуїцію користувачів та пропонують нові ідеї.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням