Блог

Повернутися до всіх статей

Qlik аналітика для системи збуту

||

В умовах високої конкуренції, постійно мінливих інтересів клієнтів та складної системи збуту ключовим інструментом бізнесу є стратегія, яка ґрунтується на даних. Ефективне планування продажу та операцій вимагає якісного аналізу внутрішніх та зовнішніх процесів, який здатний синхронізувати фінансове, виробниче та операційне планування з точним прогнозуванням попиту. Об’єднати внутрішні системи (ERP, SCM, MES, прогнозування та ін.) та зовнішні джерела даних (логістичні послуги сторонніх організацій, купівельний попит та очікування) дозволяє Qlik. Це дозволяє краще розуміти поточну ситуацію, підвищити точність прогнозів, оптимізувати виробничу потужність і працювати практично у режимі реального часу.

Як саме Qlik допомагає у менеджменті системи збуту?

  1. Прогнозування та планування:
  1. Управління запасами
  1. Обробка замовлень та зберігання
  1. Співпраця з партнерами

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє знайти рішення в будь-якій ситуації. Отримати додаткову інформацію щодо проєкту можна шляхом заповнення форми за посиланням.

Попередній #fridaypost “Qlik аналітика для оптимізації рівня продажів”
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat