business intelligence

10 основных тенденций в области больших данных, ускоряющие развитие бизнеса

Технологический прогресс и достижения спровоцировали появление огромного количества данных. Многие из нас даже не предполагают, что сами же и являются их производителями. Каждый поисковой запрос генерирует данные, и в итоге мы производим за 2 дня больше данных, чем за десятилетия в истории. Полученные данные не должны просто храниться, они имеют силу и эффект, когда с ними работают. Данные – это актив каждого бизнеса, который используются различными организациями для улучшения операционной деятельности. Внедрение в рабочий процесс искусственного интеллекта, машинного обучения, интернета вещей и других технологий повысила качество бизнес-решений, принятых на основе данных. И не будет преувеличением утверждение «данные делают бизнес умнее».

Рассмотрим 10 основных тенденций в области больших данных, ускоряющие развитие бизнеса:

1. Доступный искусственный интеллект

Большие данные, которыми оперирует компания, могут принести пользу в том случае, если они обрабатываются современными технологиями. Для эффективного анализа компаниями используются: искусственный интеллект, машинное обучение, а также нейронные сети для составления прогнозов. Однако, для минимизации технических препятствий существует тенденция перехода на облачные источники, что значительно упрощает доступ к данным. Гибридное облако способно обеспечить бóльшую гибкость и множество возможностей для развертывания данных, перемещая процессы между облаками с индивидуальным и общим доступом.

2. Непрерывный интеллект

Ссылаясь на определение Gartner, непрерывный интеллект представляет собой структуру проектирования, где в оперативную деятельность бизнеса интегрируется аналитика в режиме реального времени, обрабатываются настоящие и прошлые данные, а также прописываются действия в ответ на определенные бизнес-события. Такие технологии, как обработка потока событий, управление бизнес-правилами, машинное обучение, оптимизация и расширенная аналитика используются непрерывным интеллектом.

3. Расширенная аналитика

Расширенная аналитика является частью науки о данных. Для улучшения аналитики на всех этапах жизненного цикла данных (от способа их подготовки до выполнения анализа) используется искусственный интеллект и машинное обучение. Данная технология способствует развитию гибкости бизнеса, быстрому и надежному получению информации, совместному использованию данных, а также сокращению времени для извлечения и понимания информации. Более подробно об этом в статье «Больше аналитики – больше возможностей».

4. DataOps и аналитика самообслуживания

DataOps – относительно новый термин, однако уже пользуется активным спросом в IT-мире. DataOps представляет собой набор техник непрерывной интеграции, предназначенных для оперативного и свободного предоставления актуальных данных для всех участников процесса. Благодаря этому компании имеют возможность повысить скорость и улучшить качество управления данными.

Аналитика самообслуживания представляет собой вид аналитики, при которой пользователи имеют возможность самостоятельно выполнить необходимые запросы к данным и сгенерировать отчеты. Внедрение аналитики самообслуживания также позволяет получать быстрый и точный результат, упростить получение информации по всей цепочке.

5. Инструменты на основе данных

Сейчас данные, используемые в бизнес-процессах, генерируются со всех сторон. И значительным ускорителем этого стало влияние устройств IoT. Это, в свою очередь, спровоцировало появлению проблемы, которая заключается в прохождении данными долгого пути до централизованного источника. Однако, технологии позволили избежать кризиса. Концепция граничных вычислений позволяет хранить данные на локальном устройстве хранения информации рядом с устройством IoT для лучшего управления данными.

6. Умные чат-боты

Чат-боты стали незаменимым источником связи между бизнесом и потребителями. С помощью данного инструмента компании обрабатывают запросы клиентов и устанавливают более персонализированное взаимодействие с ними, при этом устраняют необходимость в реальном персонале. Поэтому неудивительно, что данный сегмент рынка стремительно развивается. В основе чат-ботов лежат большие данные, т. к. для работы в персонализированном формате источнику связи требуется большие наборы данных. Большие данные являются основным источником передачи информации чат-ботам.

7. Интеллектуальная безопасность

Одной из самых серьезных проблем, с которой может столкнуться бизнеса, является угроза безопасности. Используя большие данные в стратегии безопасности компании, можно получить существенную пользу. Поскольку большие данные содержат в себе информацию по предыдущим попыткам кибератак, фишинговых атак, вирусов-вымогателей, есть возможность прогнозирования, предотвращения и смягчения будущих попыток.

8. Большие данные как услуга (BDaaS)

BDaaS представляет собой комплекс методов анализа больших данных и платформ облачных вычислений, с помощью которых есть возможность управления большими данными в облаке и обеспечения их доступности в любое время и для каждого пользователя. Также BDaaS способствует сокращению затрат и времени организаций на развертывание проектов больших данных.

9. Темные данные

Темные данные – это часть больших данных, которая остается в тени. Они собираются в результате определенных сетевых операций, не подпадающих под аналитику. Следовательно, темные данные не используются бизнесом для прогнозирования или анализа. Однако, такие данные могут иметь больше ценности, чем можно представить. Также, темные данные могут создать угрозу безопасности бизнеса. Поэтому стоит утилизировать их или использовать корректно.

10. Использование облака

Компании проявляют высокий интерес к облачным технологиям. Это объясняется способностью изменить методы управления информационными и техническими ресурсами бизнеса, обеспечивая их эффективность, безопасность, гибкость, надежность, автоматизацию, доступность и оптимизацию.

Основные тренды 2021 в сфере данных

После 2020 года у каждого появилось ощущение, что мир не будет прежним. Год был достаточно неспокойным и нестабильным для всего мира, но в то же время стал ускорителем процессов цифровой трансформации. Бизнесу и каждому человеку пришлось подстраиваться и привыкать к новой реальности. Менее оцифрованные компании в период пандемии стали более уязвимыми по сравнению с высокотехнологичными игроками рынка. Однако, это же и стало мотивацией таких организаций для перехода на цифровой уровень. В результате этого они должны были оцифровать свои процессы, модернизировать бизнес-модели, обеспечить доступ к данным и провести повышение квалификации своей команды. COVID-19 также стал доказательством того, что данные играют большую роль, и каждый может их использовать для информации или дезинформации.

Наука о данных развивается и становится более зрелой. В результате этого многие организации стараются повысить свою цифровую устойчивость и перейти на модель управления, основанной на данных. Работа над критически важными задачами (разработка беспилотного автомобиля, свертывание белка и программы алгоритмической торговли) велась с использованием методологий и технологий науки о данных. Это лишь часть примеров. Применение науки о данных гораздо шире, и в ближайшие годы будут появляться новые усовершенствованные инструменты работы с данными.

Основные тренды данных и прогнозы на 2021 год

1. Прогнозы с помощью аналитики данных

Одним из главных трендов 2021 года будет аналитика данных в реальном времени. По прогнозам, к 2030 году количество подключенных к Сети устройств интернета вещей составит 24,1 млрд. Организации собирают намного больше данных, чем раньше и стараются превратить их в аналитическую информацию, которая поможет в решении бизнес-задач. Аналитика в реальном времени, превращая данные в выводы, дает возможность мгновенно реагировать на ситуацию.

2. Базы данных

Последние 40 лет компании размещали свои базы данных локально. Однако, в 2021 году и следующие года будет наблюдаться тенденция развертывания и миграции баз данных в облако. Согласно прогнозам, облачные базы данных вырастут на 75% к 2022 году. Это влечет за собой ряд требований к бизнесу, которые, скорее всего, будут включать в себя разработку на облачных базах данных, объединение аналитических возможностей и возможностей машинного обучения.

3. Граф знаний

Поскольку количество данных продолжает стремительно расти, их становится все тяжелее анализировать. В этом могут помочь графы знаний, устраняющие разрыв между человеком и машиной. По мнению Gartner это одна из основных тенденций в области данных.

Графы знаний представляют собой набор фактов (описаний объектов, концепций и событий), соединенные между собой типизированными связями. Посредством связывания и семантических метаданных появляется возможность создать лучший контекст для данных. Это способствует легкому анализу, интеграции, совместному использованию и объединению данных.

4. Расширенная аналитика

Ежедневно мы генерируем примерно 2,5 петабайт данных, а через 5 лет эта цифра вырастит до 463 эксабайт. Увеличение данных создало серьезные проблемы в процессе их обработки. Расширенная аналитика может помочь их решению. Используя методы машинного обучения и искусственного интеллекта, большие данные преобразовываются в более мелкие и пригодные для анализа. Согласно исследованиям Gartner, расширенная аналитика станет движущим механизмом бизнес-аналитики в 2021 году.

5. Визуализация данных

Визуализация данных стала отличным помощником в 2020 году, благодаря которому было легче понимать происходящую ситуацию. Создание, критическое понимание и оценка визуализации данных станет фундаментальным навыком каждого.

Qlik: лидер Gartner's Magic Quadrant в сфере аналитических и BI платформ

Недавно Gartner опубликовал ежегодный отчет, в котором предоставляет исчерпывающую информацию о состоянии аналитических платформ и бизнес-аналитики, рынка и его тенденций. Согласно отчету, Qlik занимает лидирующие позиции в Gartner’s Magic Quadrant в сфере BI и аналитических платформ уже одиннадцатый год подряд.

«Qlik лидер Magic Quadrant. Он имеет четкое видение продукта на основе машинного обучения и искусственного интеллекта».

 Сильные стороны и преимущества Qlik, которые были отмечены в отчете:

Полную версию отчета можно скачать ЗДЕСЬ

Лидеры BI-квадранта Gartner: Qlik Sense vs Microsoft Power BI vs Tableau

Какой из множества инструментов визуализации данных доступен на рынке, какой выбрать? В этом сообщении мы расскажем о самых популярных из них — Microsoft Power BI, Tableau и Qlik Sense — по нескольким параметрам, которые помогут вам выбрать лучший вариант для вашей организации.

В данном сценарии ответственность за аналитику перешла от ИТ-специалистов к бизнес-аналитикам при поддержке администраторов баз данных и исследователей данных. В результате бизнес-аналитика перешла от создания ежемесячных отчетов из системы записей к интерактивному обнаружению, обмену прогнозами и ответам на бизнес-вопросы на основе данных из широкого спектра внутренних и внешних источников. Вместо того, чтобы принимать решения в течение нескольких месяцев, компании, которые приняли BI самообслуживания, могут принять решение и принять меры в течение нескольких дней.

Но выяснить, какая платформа самообслуживания BI подходит для вашей организации, может оказаться сложной задачей. Будет определено наилучшее соответствие — с точки зрения ваших бизнес-пользователей и вашей ИТ-инфраструктуры.

Microsoft Power BI, Tableau и Qlik Sense являются тяжеловесами самообслуживания BI. Здесь мы рассмотрим эти три платформы и то, какие факторы могут быть важны при определении того, какая из них лучше для вашей организации.

Microsoft Power BI

power-bi-services

Microsoft представила свой инструмент визуализации в 2015 году и назвала его Power BI. С момента своего создания он неизменно признавался ведущей технологической исследовательской фирмой — магическим квадрантом Gartner. В настоящее время Power BI предлагается вместе с костюмом Office 365, чтобы еще больше повысить его популярность.

Он стал очень популярным среди бизнес-аналитиков в малых и крупных организациях. Те, кто обладает глубокими знаниями в области Excel, в основном предпочитают Power BI как бизнес-пользователи, а технические пользователи склонны использовать офисный стек Microsoft. Когда речь заходит о сборке и отображении, Power BI является наиболее подходящим инструментом, как будто предлагает визуальное обнаружение данных, подготовку данных, интерактивные информационные панели и расширенную аналитику.

Он доступен в качестве опции сервера отчетов Power BI (PBRS) или в качестве опции SaaS, работающей в облаке Azure на сервере отчетов Power BI. Он удобен для пользователя, и вам не нужно тратить больше времени и усилий на создание и распространение отчетов. Говоря об облаке, Power BI не требует таких инвестиций или поддержки инфраструктуры, но для локальных нужд вам понадобится поддержка независимо от размера организации.

Давайте рассмотрим некоторые ключевые функции Power BI, которые выделяют его среди конкурентов.

Привлекательная визуализация и мощное моделирование данных

Business-intelligence-services

Одной из основных функций Power BI являются информационные панели, которые можно персонализировать в соответствии с конкретными потребностями организации. Отчеты BI могут быть легко встроены в информационные панели для повышения удобства работы пользователей. Вы можете легко создавать подробный и интерактивный визуальный анализ, чтобы создавать мощные повествования о данных и вести своих бизнес-пользователей к поиску данных. Вы можете выбрать как встроенные визуальные эффекты, так и пользовательские визуализации, созданные сообществом. С идеальной визуализацией вы можете эффективно выполнять детализацию и детализацию.

Что касается моделирования данных, Power BI имеет редактор запросов, интегрированный инструмент ETL, который помогает формировать данные из нескольких источников данных для создания надежных моделей данных. Он имеет мощный механизм обработки данных, который хорошо подходит для сложных случаев использования на предприятии. Power BI также интегрирован с языками Python и R для расширенной аналитики, визуализации и интеллектуального анализа данных.

Полная интеграция с приложениями

Будучи продуктом Microsoft как облачным, так и локальным, интеграция с Power BI проходит без проблем. Пользователи получают больше архитектурных вариантов интеграции. Power BI легко интегрируется как с унаследованными, так и с современными корпоративными приложениями, что обеспечивает возможности для аналитической работы и создания отчетов; и использовать все доступные данные в визуальной форме довольно легко. Он поставляется с различными встроенными коннекторами, которые помогают легко подключаться и подключаться к нескольким облачным, локальным и потоковым источникам данных для подготовки данных. Он также поддерживает интеграцию с Cortana, Excel и другими приложениями и службами. Это позволяет извлекать дампы из Power BI в формате Excel для дальнейшего анализа, что упрощает совместную работу с Excel и Power BI.

DAX для сбалансированного исполнения

Язык сценариев DAX (выражения для анализа данных) относится к выражениям для выполнения вычислений. Power BI использует выражения DAX для создания моделей данных, чтобы поддерживать простоту и сбалансированную производительность. Это язык, разработанный Microsoft для взаимодействия с данными на различных их платформах, таких как табличные модели Power BI, PowerPivot и SSAS. Пользователи могут сравнить его с формулами Excel. Использование DAX действительно раскроет возможности Power BI.

SaaS Предложения

Power BI поставляется со структурой масштабируемых и гибких предложений SaaS. Лучшая часть использования Power BI — отсутствие платы за использование лицензии при установке и затрат на настройку. Пользователям не нужно беспокоиться об обновлениях через регулярные промежутки времени. В зависимости от использования Power BI вы можете легко увеличивать или уменьшать свои инвестиции по мере изменения потребностей и требований. Это действительно сэкономит ваше время, чтобы извлечь выгоду из вашей покупки. Вам не нужно управлять дорогими серверами и обслуживать их. Пользователям не нужно беспокоиться о простоях и перерывах в работе. Это делает его очень экономически эффективным решением для потребностей вашего предприятия.

Дорожная карта

Power BI от Microsoft обладает обширными функциями, которые можно добавлять по мере роста организации в процессе BI. С ежемесячным циклом выпуска доступны постоянные улучшения. Microsoft внимательно следит за запросами, связанными с функциями, и отдает приоритет наиболее часто запрашиваемым. Лицензии Microsoft Power Bi выпускаются в разных вариантах: Power BI-Pro, Power BI-Premium и Power BI-Embedded. Существует множество сообществ Power BI, доступных для пользователей и администраторов, которые предоставляют решения и предложения по широкому кругу проблем. Итак, если вы ищете реалистичный план оценки и выполнения, соответствующий потребностям вашего предприятия, свяжитесь с Polestar Solutions.

Tableau

tableau-services

Tableau Software — американская компания по разработке программного обеспечения, основанная в 2003 году Кристианом Шабо, Пэт Ханраханом и Крисом Столте в Маунтин-Вью, штат Калифорния. В настоящее время штаб-квартира компании находится в Сиэтле, штат Вашингтон, США. 10 июня 2019 года Tableau была приобретена Salesforce по цене более 15 миллиардов долларов США. Клиенты фанатично относятся к Таблице.

Tableau — это платформа бизнес-аналитики масштаба предприятия с возможностями самообслуживания для пользователей. С помощью простых в использовании инструментальных панелей Tableau организации получают интерактивный интерфейс с глубиной цветов и опциями визуализации, а также надежным аналитическим механизмом, который позволяет быстро и качественно понять суть бизнеса в своих данных. Tableau позволяет пользователям комбинировать большие источники данных и получать к ним быстрый доступ, уменьшая зависимость, которую они привыкли иметь в своей ИТ-команде для отчетов. Доступ к Tableau можно получить с помощью безопасных и встроенных приложений на Android и iOS.

Если вашей главной целью является визуализация данных, то Tableau должен быть вашим выбором. Tableau является одним из популярных программ визуализации на рынке для бизнес-аналитики и аналитических платформ. Он предлагает простые варианты развертывания, поддержку продукта и удобство использования продукта. Это также дает пользователям возможности сообщества Tableau, чтобы облегчить работу. Tableau предлагает гибкость при проектировании панелей управления.

Tableau создан исключительно для интерактивных визуалов, верящих в философию «видеть и исследовать». Tableau предназначен для быстрого ответа на любой вопрос пользователя о своих данных, быстро манипулируя им с помощью доступных инструментов. Он предлагает гораздо больше, чем просто генерация отчетов. Давайте посмотрим на некоторые из основных особенностей Tableau.

Углубленное понимание

tableau-solutions-polestar-solutions

Таблицы могут помочь организациям анализировать данные без каких-либо конкретных целей. Вы можете легко исследовать и визуализировать свои данные под разными углами. Вы можете формировать запросы типа «что если» и работать с данными, гипотетически визуализируя их по-разному и динамически добавляя компоненты для сравнения и анализа.

Работа с разными источниками данных

Во время анализа вы можете извлекать данные из разных источников, например, из облака, электронных таблиц, хранилищ данных и т. Д. Все это может не обеспечивать одинаковый уровень детализации. Функция смешивания данных в Tableau поможет вам смешать все данные в визуальных элементах, сохраняя их отдельно от источника. Этот метод не только ускоряет процесс объединения данных из нескольких источников, но также устраняет необходимость в подготовке данных перед их обработкой для создания визуальных элементов.

Анализ данных в реальном времени

Данные, которые быстро меняются. С помощью Tableau вы можете устанавливать прямые соединения с базой данных. При добавлении новых записей или изменении базы данных вы можете обновить таблицу, и все изменения будут отражены на вашей панели мониторинга. Вы также можете настроить обновление данных через определенные промежутки времени. Эта функция поможет вам получить ценную информацию в режиме реального времени.

Перетаскивание кластеров

Это самая мощная функция Tableau, которая позволяет объединять похожих членов группы. Теперь возникает вопрос, зачем вам их группировать? Группировка их дает вам статистическую информацию, которая поможет вам понять, насколько разные группы похожи, и сравнить их эффективность друг с другом для анализа сегментации.

Сотрудничество

Вы не работаете в изоляции. Когда вы анализируете данные, вы должны поделиться ими с командой или со всей организацией. Tableau позволяет вам поделиться панелью с несколькими пользователями, и эта функция также поможет вам поделиться своими выводами. Эта функция очень выгодна для совместной работы в команде.

Tableau Online

Tableau Online — это полностью размещаемое облачное решение, которое обеспечивает мгновенную настройку и упрощенную масштабируемость для ускорения роста бизнеса. Это платформа, на которой вы можете легко публиковать информационные панели и делиться своими открытиями с кем угодно. Вы также можете пригласить клиентов или коллег изучить скрытые возможности с помощью интерактивных визуализаций и точных данных. Пользователи могут легко получить доступ из браузера или на ходу с нашими мобильными приложениями.

Qlik Sense

qlik-services

Qlik со штаб-квартирой в г. Раднор, штат Пенсильвания, является ведущей платформой визуальной аналитики и пионером управляемой пользователями бизнес-аналитики. Ее портфель облачных и локальных решений отвечает растущим потребностям клиентов, начиная от отчетности и визуального анализа самообслуживания до управляемой, встроенной и настраиваемой аналитики, независимо от того, где находятся данные. Клиенты, использующие Qlik Sense, QlikView и Qlik Cloud, получают смысл из информации из нескольких источников, исследуя скрытые взаимосвязи в данных, которые приводят к выводам, порождающим хорошие идеи.

Qlik — это полностью интегрированная облачная платформа, основанная на запатентованном механизме ассоциативного индексирования QIX. Механизм ассоциации Qlik объединяет все ваши данные, чтобы вы могли исследовать их без ограничений. Вы назовете это самым мощным конкурентным преимуществом в мире, управляемом данными.

Благодаря интуитивно понятной визуализации и исследованию, расширенной аналитике и возможностям самостоятельной подготовки данных Qlik Sense сочетает в себе управление предприятием и готовность, что позволяет организациям удовлетворять диапазон вариантов использования BI с единой платформы, что приводит к принятию решений на основе данных.

Теперь рассмотрим некоторые важные функции Qlik Sense:

Умные визуализации и аналитика

qlik-partners

Qlik sense — это больше, чем инструмент визуализации. Он предлагает передовые и интеллектуальные визуализации, которые помогают лучше анализировать данные. Визуализации являются интерактивными и быстро реагируют на сделанные выборы. Графика соответствует высоким стандартам, а визуализация гибкая и настраивается в зависимости от размера экрана. Qlik Sense поставляется с различными новыми типами визуализаций, такими как: диаграмма распределения, блочная диаграмма и гистограмма, которые помогают пользователям лучше понимать свои данные. Пользователи также могут применять настраиваемые фильтры окраски к значениям данных в основных измерениях, что обеспечивает огромную согласованность во всем приложении.

Разговорная Аналитика и NLP

Благодаря своим открытым API-интерфейсам Qlik предлагает интеграцию с генерацией и обработкой естественного языка, расширенной прогностической аналитикой и расширенным интеллектом. Эти возможности позволяют осуществлять прямой обмен данными между сторонним модулем и механизмом QIX для расчетов. Используя этот интерфейс, Qlik выпустил интеграции для R и Python. Это позволяет визуализировать расширенные вычисления из внешних инструментов в смысле Qlik. Благодаря всем этим возможностям пользователи могут объединить возможности ассоциативной модели Qlik с расширенной аналитикой для поддержки таких вариантов использования, как прогнозирование продаж, управление запасами и обнаружение мошенничества.

Рассказывание историй и отчетность

Возможность Storytelling — одна из уникальных и мощных функций Qlik Sense. Это обеспечивает интеллектуальный и контекстный комментарий визуальных элементов аналитики данных. Вся история данных создается программным обеспечением, чтобы дать перспективу и построить картину, представленную для анализа. Это очень полезно при получении впечатляющих идей из данных. С помощью этой функции приложения, созданные в Qlik Sense в форме отчетов, печатаются и экспортируются в виде Excel, PowerPoint, PDF и т. Д.

Мобильность

Qlik sense создан для мобильности благодаря встроенному сенсорному взаимодействию и адаптивному дизайну. Он легко исследует аналитику и сотрудничает с вашей командой, используя любое устройство. Вы создаете аналитическое приложение один раз, и оно работает везде. Вы также можете попробовать полностью интерактивный автономный анализ на iOS, а также он поддерживает ведущие платформы Enterprise Mobility Management (EMM).

Управление и Масштабируемость

Qlik предлагает услуги управления корпоративного класса, обеспечивающие безопасность данных, контроль, мониторинг и централизованное управление. Централизованный мониторинг данных и управление ими осуществляется через эффективную консоль управления Qlik (QMC), которая способна централизованно контролировать все службы Qlik sense. Масштабируемость также является одним из важных аспектов, а эластичное масштабирование полезно для загрузки и анализа большого количества данных. Таким образом, эффективность, с которой Qlik Sense может предложить управление и масштабируемость на уровне предприятия, является динамическим механизмом QIX.

Attunity и Qlik Data Catalyst (QDC)

В существующей гиперконкурентной среде, где корпоративные данные в реальном времени важны для успеха, организации ищут более гибкий подход к аналитике и интеграции данных. Объединение решений Attunity для интеграции данных с решениями для управления данными и каталогизации Qlik Data Catalyst. Теперь Qlik предлагает клиентам комплексную платформу интеграции корпоративных данных для преобразования их необработанных данных в управляемый аналитический информационный ресурс. Эта платформа позволяет перемещать данные в режиме реального времени по нескольким облачным средам и озерам данных, что в совокупности с прогнозирующей аналитикой и ИИ масштабирует информацию в реальном времени по всей организации.

Qlik Insight Bot (QIB)

Qlik Insight Bot предлагает быстрый и простой способ задавать вопросы и находить идеи для принятия решений на основе данных, просто общаясь. Бот Qlik insight привлекает пользователей к каждому вопросу, он мгновенно отображает соответствующие графики и аналитические данные, включая ключевые факторы, сравнения, прогнозы и многое другое. А самообучающийся ИИ делает систему умнее.

Вывод

В целом можно сказать, что все инструменты работают по разным принципам. По разумной цене Power BI — это фантастический ресурс для быстрого понимания, отличного пользовательского опыта и обмена информацией внутри вашей компании. С другой стороны, если вам требуется простой интерфейс и красивые визуализации, Tableau может быть вашим предпочтительным выбором.

И последнее, но не менее важное. Qlik Sense — это больше, чем инструмент визуализации. Он имеет мощный ETL-движок, а также имеет коннекторы, которые могут соединить вас с любым типом исходной системы, такой как база данных, API и т. Д. Итак, если вы ищете инструмент визуализации pureplay, тогда подбросьте трехстороннюю монету и решите , Обычно обсуждения могут касаться рекламы или индивидуальных предпочтений, но если это комплексная бизнес-аналитика, и у вас нет ничего для ETL или хранилища данных, тогда Qlik подойдет лучше.

Поэтому организации должны выбрать лучший инструмент на основе своих требований с учетом перечисленных выше функций.

Qlik делает облачную аналитику более доступной для каждого клиента

Qlik анонсировал новые программы внедрения и сборки, которые предоставят пользователям больше возможностей и сделают внедрение облачной аналитики более простым и выгодным. Эти программы включают в себя новую сборку Qlik Sense Enterprise с SaaS, а также с возможностью для клиентов выбирать среду для развертывания (Client-Managed). Кроме того, пользователи QlikView могут одновременно внедрить Qlik Sense Enterprise SaaS и разместить свои документы QlikView в облаке.

Джеймс Фишер, главный директор по продуктам Qlik, заявил: «Клиенты стремятся использовать масштаб и экономическую эффективность облачной аналитики, а также полагаться на расширенную и действенную аналитику, чтобы превратить сведения в действие». Он добавил, что с их последним предложением Qlik Sense и новой Программой модернизации аналитики (Analytics Modernization Program) «каждому клиенту Qlik легче, чем когда-либо, внедрить и использовать облачную аналитику и извлечь выгоду из новых ИИ и когнитивных технологий во всей своей организации».

Во втором квартале 2020 года пользователи Qlik смогут более эффективно координировать развертывание аналитики Qlik со своими ИТ-стратегиями с помощью двух вариантов: SaaS или Client-Managed. Те, кто выберут Qlik Sense Enterprise SaaS, уменьшат проблемы, связанные с управлением данных, а также минимизируют затраты на инфраструктуру за счет развертывания исключительно в облаке Qlik. Клиенты, использующие Qlik Sense Enterprise Client-Managed, могут развертывать локально или в частном облаке, в зависимости от своей стратегии управления данными или потребностей. Они также могут лицензировать оба варианта и использовать уникальную мультиоблачную архитектуру Qlik.

Программа модернизации аналитики от Qlik предоставит клиентам QlikView еще больше расширенных возможностей. Она позволит им постепенно внедрять Qlik Sense, не нарушая существующие операции QlikView.

Стеф Робинсон, менеджер по бизнес-аналитике Qlik IT в JBS USA, сказал: «Мы воодушевлены растущим внедрением аналитики Qlik Sense, которое мы наблюдаем в нашей базе сотрудников». Он отметил, что они продолжают использовать уже созданные приложения QlikView, но также дают своим разработчикам возможность внедрять Qlik Sense в своем темпе. «Одновременное управление существующими приложениями QlikView и расширение возможностей аналитики с помощью Qlik Sense ускорило наш переход к современной бизнес-аналитике».

Программа модернизации аналитики дает такие преимущества пользователям QlikView:

Дуг Хеншен, вице-президент и главный аналитик Constellation Research, отметил: «По мере того, как организации все чаще переносят приложения и данные в облако, они стремятся максимизировать ценность этих данных, чтобы получить стратегическое преимущество». Он продолжил, сказав, что «предоставляя новые возможности для быстрого перемещения аналитических рабочих нагрузок в облако, Qlik реагирует на растущие ожидания клиентов и на тенденции развития индустрии».

Другие захватывающие обновления, которые могут порадовать пользователей Qlik Sense, — это различные новые возможности в апрельском релизе Qlik Sense, которые помогут расширить использование аналитики в облаке. Среди новых элементов появятся новые визуализации и улучшенные панели мониторинга, возможность обмена диаграммами, уведомления в консоли управления, а также улучшенное управление файлами данных и соединениями для передачи данных в отдельные рабочие процессы Qlik Sense.

Qlik присоединяется к программе Snowflake Partner Connect

На этой неделе Qlik заключил партнерские отношения с Snowflake, облачным хранилищем данных. Партнерство предполагает интеграцию Qlik с программой Snowflake Partner Connect, которая предоставит клиентам Snowflake двухнедельную бесплатную пробную версию, чтобы в полной мере воспользоваться первоклассным программным обеспечением Qlik для интеграции данных. Бесплатная пробная версия включает в себя учебные пособия для быстрого ввода и передачи данных в Snowflake в режиме реального времени. Расширение пробной версии позволяет пользователям экспортировать данные из многочисленных корпоративных систем баз данных, мэйнфреймов и приложений SAP. С платформой Qlik Data Integration можно также автоматизировать создание и обновление готовых аналитических наборов данных в Snowflake.

«Наши клиенты хотят ускорить свои усилия по модернизации, используя высокопроизводительные и надежные решения для репликации данных в Snowflake», — заявил Коллин Капасе, вице-президент Snowflake по WW Partners и альянсам. «Благодаря возможностям интеграции данных Qlik в режиме реального времени клиенты получат немедленную выгоду от переноса этих данных непосредственно в Snowflake. Мы рады, что Qlik присоединился к нашей партнерской программе Connect, предоставляя клиентам новые возможности для модернизации в Snowflake».

Snowflake Partner Connect позволяет новым пользователям легко подключаться к конкретным бизнес-партнерам Snowflake и интегрировать их в свой опыт при создании пробных учетных записей. С помощью Qlik Data Integration клиенты могут получить доступ к широкому спектру корпоративных источников данных в режиме реального времени и получить максимальную выгоду во время оценки Snowflake. После завершения пробной версии можно легко приобрести полную лицензию Qlik Data Integration.

«Snowflake предоставляет нам масштабируемую среду озера данных, объединяющую данные в одном месте из любого источника. Это способствует принятию решений по всем нашим бизнес-функциям, включая производство, цепочку поставок, обслуживание клиентов и финансирование», — утверждает Даллас Торнтон, директор по цифровым услугам PACCAR. «Программное обеспечение Qlik для интеграции данных является огромным движущей силой в ценности, которую мы видим со Snowflake. Поскольку он передает потоковые данные из разных источников, используя сбор данных изменений в Snowflake с любой платформы — будь то облако, базы данных x86, мэйнфреймы или AS400, — у наших пользователей теперь есть одна среда в Snowflake, из которой можно анализировать данные практически в реальном времени».

«Мы рады расширению нашего партнерства с Snowflake, присоединившись к их программе подключения, помогающей предприятиям ускорить переход к облачным хранилищам данных», — заявил Итамар Анкорион, старший вице-президент технологического альянса в Qlik. «Qlik предлагает комплексное решение для Snowflake, которое непрерывно принимает все целевые данные, автоматизирует создание хранилища / витрины без использования сценариев и делает данные и аналитические материалы легко доступными для всей организации с помощью аналитики мирового класса».

О компании Qlik

Видение Qlik — это мир, ориентированный на данные, в котором каждый может их использовать, чтобы улучшить процесс принятия решений и преодолеть свои самые сложные проблемы. Только Qlik предлагает комплексное программное обеспечение для интеграции и анализа данных в реальном времени, которое помогает организациям преобразовать свои данные в ценный актив. С их помощью компании смогут глубже понять поведение клиентов, переосмыслить бизнес-процессы, открыть новые источники дохода, а также сбалансировать риск и вознаграждение. Qlik ведет бизнес более чем в 100 странах и обслуживает более 50 000 клиентов по всему миру.

Qlik стал лидером Gartner Magic Quadrant 10-й год подряд!

Вчера Qlik объявил, что уже 10-й год подряд стал лидером Gartner Magic Quadrant в области BI и аналитических платформ. Это признание знаменует собой не только десятилетие непрерывного лидерства Qlik в квадранте, но и включение в Gartner MQ с 2006 года.

«Qlik помогает клиентам повысить ценность бизнеса за счет данных, предоставляя полный спектр возможностей для перехода от необработанных данных к анализу и действиям в реальном времени», — сказал Майк Капоне, генеральный директор Qlik. «Наша компания продолжает расти с прибылью, и наши высокие показатели позволили нам инвестировать в создание комплексной платформы, которая включает интеграцию данных, аналитику на основе ИИ и диалоговую аналитику. С недавним приобретением RoxAI мы предоставляем автоматизированное интеллектуальное оповещение для принятия решений в режиме реального времени, поскольку мы продолжаем инвестировать в возможности, которые повышают ценность данных для каждой организации».

Отчет, который Gartner выпускает ежегодно в феврале, предоставляет объективную оценку платформ аналитики и бизнес-аналитики (ABI), анализирует рынок и выделяет его самые большие тенденции. На этот раз оценка платформ больше не основывается на их возможностях визуализации данных, поскольку это уже повсеместный критерий. Акцент смещается в сторону интегрированной поддержки возможностей корпоративной отчетности и расширенной аналитики.

«Подготовка данных с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта, генерация аналитических данных и их объяснение — для того, чтобы повысить эффективность исследования и анализа данных бизнесменами и аналитиками — быстро становятся ключевыми источниками конкурентной дифференциации и, следовательно, основными инвестициями для продавцов». — Gartner, 2020

Gartner перечисляет следующие сильные стороны Qlik:

«Предоставление сотрудникам необходимой информации и уверенности в принятии решений с ее помощью крайне важно», — сказал директор по бизнес-аналитике, визуализации и отчетности в Общенациональном строительном обществе (Nationwide Building Society). «Qlik доказал свою фантастическую эффективность, помогая консолидировать разрозненные данные, разбивать внутренние хранилища и повышать ценность. С более наглядными и интуитивно понятными данными, бизнес-команды получили новое представление о многих процессах, повышая эффективность и развивая культуру, основанную на данных».

Вы можете скачать копию полного отчета здесь.

Qlik’s Statement of Direction 2020: Захватывающие решения Qlik, которые ждут нас в 2020 и последующих годах

Qlik вступает в новое десятилетие, опубликовав Statement of Direction 2020 – обзор, в котором освещаются направления развития их продукции, а также предстоящие предложения. Мы отразили содержание этого документа в 15 предложениях, которые должны побудить вас использовать платформу Qlik Analytics в 2020 и в последующие годы.

Qlik Sense

  1. Новые возможности добавления бизнес-логики в Qlik Cognitive Engine и новые источники для машинного обучения, включая управляемые библиотеки, аналитическую экосистему и внешние источники, относящиеся к конкретным доменам.
  2. Новые типы расширенного анализа, которые включают анализ ключевых факторов, статистические, прогнозирующие и предписывающие данные, а также новое расширение для анализа нескольких атрибутов (когорт).
  3. Улучшения производительности интеграции расширенной аналитики, дополненные истории данных и рекомендации по содержанию.
  4. Новые возможности визуализации, аналитики и создания, которые включают в себя скользящие средние, разностные функции, прогнозирование на основе времени, индикаторы трендов в таблицах и спарклайны.
  5. Внедрение сеточных и пулевых диаграмм.
  6. Динамическое отображение; новая возможность, позволяющая просматривать базы данных в памяти для таких продуктов, как Snowflake, SAP HANA и другие.
  7. Возможность проверить функциональность объектов приложения, поддерживающих групповую разработку.
  8. Новые отчеты самообслуживания, которые будут поддерживать создание, планирование и персонализированное распространение.
  9. Новый пользовательский интерфейс для управления аналитикой, который позволит людям собирать, организовывать, делиться и принимать меры по самым актуальным сведениям — включая диаграммы, ИИ-обзоры, снимки, отчеты, истории и многое другое.
  10. Аннотации и темы обсуждений, отслеживание контента и социальная бизнес-аналитика в мульти-облачном хабе; аналитическая библиотека с задачами, целями и утверждениями, а также автоматизация рабочих процессов на платформе.

Qlik Sense Mobile

  1. Автоматическая загрузка обновленных автономных приложений и поддержка автономных коллажей.

Qlik Insight Bot

  1. Интеграция с Qlik Cognitive Engine, обеспечивающая расширенные возможности естественного языка, раскрытые в визуальном и диалоговом опыте пользователя.

Qlik NPrinting

  1. Интеграция возможностей распространения отчетов непосредственно в Qlik Sense.

QlikView

  1. Общее планирование с Qlik Sense.

Qlik Connectors

  1. Настраиваемая связь REST с Azure Data Lake, обновления для связи Essbase, интегрированная связь с новыми источниками данных, такими как Amazon Athena, и расширенная поддержка SAP HANA.

Если вы хотите ознакомиться с Statement of Direction 2020 от Qlik, вы можете найти его здесь.

Заключение

Statement of Direction 2020 предполагает, что отныне Qlik будет концентрироваться на интеграции. Они приобрели много отличных дополнений, таких как RoxAI и их решение Ping, для создания многомерной платформы, но, к сожалению, элементы в ней не интегрированы. Вот почему так радует, что Qlik работает над этой проблемой, одновременно продолжая развивать область аналитики и расширять свою платформу с помощью новых дополнений.

Тенденции в области данных и аналитики, которые изменят мир бизнеса в 2020 и в последующие годы

Современному бизнесу приходится иметь дело с колоссальным количеством данных, что является трудной задачей. С другой стороны, возможность получать информацию из огромного пула данных выгодна, поскольку помогает принимать обоснованные решения, способствующие росту. Совершенно новые технологии бизнес-аналитики и анализа данных появляются постоянно, поэтому важно распознавать и использовать те из них, которые помогут вашему бизнесу получить конкурентное преимущество.

Но не ждите, пока новые технологии созреют и усовершенствуются! Не бойтесь брать их в работу и исследовать их возможности. Методом проб и ошибок вы сможете найти решение, которое наилучшим образом соответствует потребностям вашей компании. В то же время поставщики средств бизнес-аналитики и аналитических услуг должны внедрять новые технологии, чтобы обеспечить своих клиентов конкурентным преимуществом.

Мы предлагаем вам список тенденций в области данных и аналитики, которые будут формировать бизнес в 2020 и в последующие годы.

Расширенная аналитика

Термин «расширенная аналитика», введенный Gartner в 2017 году, подразумевает использование искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка для улучшения подготовки и анализа данных, а также бизнес-аналитики.

Чтобы извлечь сведения из данных, нужно собрать и проанализировать их. Этой задачей занимаются исследователи данных, которые тратят примерно 80% времени только на подготовку данных. Оставшиеся 20% уходят на то, чтобы применить эти данные с пользой. С помощью расширенной аналитики начальные этапы этой процедуры могут быть автоматизированы. Более того, конечная цель состоит в том, чтобы полностью избавиться от аналитиков данных и даже поручить извлечение сведений искусственному интеллекту. Несмотря на то, что это должно ускорить процесс принятия деловых решений, необходима адекватная информационная грамотность среди сотрудников.

Согласно отчету Gartner, расширенная аналитика повлияет на увеличение закупок решений машинного обучения, науки данных и бизнес-аналитики.

Расширенное управление данными

Данные собираются из разных ресурсов, поэтому неудивительно, что ученые тратят много времени на их очищение. Расширенное управление данными (Augmented Data Management, ADM) позволяет компаниям автоматически очищать данные с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Таким образом, организации могут устранить ненужную и утомительную работу аналитиков, повысить их производительность и обеспечить качество данных. Более того, ADM может быть полезен для инженеров данных. Он будет уведомлять их о потенциальных ошибках и проблемах и предлагать альтернативные интерпретации данных.

Вероятно, ADM вызовет большой всплеск в течение следующих лет. Gartner прогнозирует, что к концу 2022 года ADM сократит ручные операции на 45%. Дальнейшая зависимость от ИИ и машинного обучения снизит потребность в специалистах по управлению данными на 20% к 2023 году.

NLP и разговорная аналитика

Обработка естественного языка (Natural Language Processing ,NLP) — это ветвь ИИ, которая делает возможной беседу между людьми и машинами. Это технология, которая позволяет компьютерам понимать письменный и разговорный человеческий язык. Наиболее яркими примерами использования NLP являются Google, Grammarly, Interactive Voice Response, Siri, Cortana, Amazon Alexa и т.д.

NLP предоставляет бизнесу возможность запрашивать данные и лучше понимать сгенерированные отчеты. Разговорная аналитика — это технология, основанная на NLP, которая может пролить свет на то, как пользователи взаимодействуют с вашими чат-ботами или другими интерфейсами на основе ИИ в режиме реального времени.

Инструменты анализа данных могут быть сложными, но с помощью NLP даже неспециалисты смогут без труда запрашивать информацию из баз данных и других менее структурированных источников информации.

По данным Gartner, к 2021 году компании внедрят инструменты бизнес-аналитики для более половины своих сотрудников по сравнению с 35% сотрудников, которые используют такие технологии сейчас. Среди новых типов пользователей будут работники фронт-офиса компании.

Графическая аналитика

Новая и захватывающая форма анализа данных, графическая аналитика подходит исключительно хорошо для визуализации сложных отношений между данными. Она использует формат графика для изображения точек данных в виде узлов и отношений в качестве ребер. Этот формат является наиболее подходящим для поиска косвенных связей между точками данных или анализа данных на основе качества и силы отношений.

Графическая аналитика применяется в различных областях, включая логистику, оптимизацию маршрутов трафика, анализ социальных сетей, обнаружение мошенничества и многое другое. Поскольку компании продолжают изучать возможности больших данных, графическая аналитика станет необходимостью для обретения более сложных и глубоких познаний. Gartner прогнозирует, что в ближайшие годы применение графической аналитики ежегодно будет расти со скоростью 100%.

Коммерческое машинное обучение и искусственный интеллект

В настоящее время на рынке ИИ и машинного обучения доминируют платформы с открытым исходным кодом, такие как Python, Apache Spark и R, но, по мнению Gartner, ситуация вскоре изменится. Платформы с открытым исходным кодом должны были демократизировать рынок и сделать передовые технологии доступными для всех. Конечно, большинство нововведений, касающихся алгоритмов и среды разработки, за последние пять лет были реализованы именно на платформах с открытым исходным кодом. Но у открытого исходного кода есть некоторые серьезные недостатки, особенно, когда речь заходит о масштабируемости ИИ и машинного обучения.

По оценкам Gartner, к 2022 году 75% новых решений ML и ИИ будут основаны на коммерческих, а не на открытых платформах. Коммерческие поставщики, которые поначалу медленно адаптировались, наконец навёрстывают упущенное, устанавливая связи с экосистемой с открытым исходным кодом. Кроме того, они вводят функции, необходимые для масштабирования ИИ и ML на уровне предприятия, например управление проектами и моделями, прозрачность, происхождение данных, интеграция с платформами и т. д. Таким образом, компании могут объединять инновации платформ с открытым исходным кодом с готовыми инструментами, предлагаемыми коммерческими поставщиками, и более эффективно развертывать модели в производстве.

Logi Analytics получила наивысший рейтинг среди поставщиков встроенной аналитики согласно исследованию Dresner

В недавнем исследовании Dresner Advisory Services рынка встроенной аналитики компания Logi Analytics получила самый высокий рейтинг среди 15 поставщиков. Исследование признало Logi лидером пятый год подряд.

«В то время как встроенную аналитику по-прежнему затмевают такие важные применения бизнес-аналитики, как отчетность и дашборды, она опережает другие широко обсуждаемые области, такие как большие данные, Интернет вещей и анализ социальных сетей», — говорит Джим Эриксон, вице-президент и директор по исследованиям в Dresner Advisory Services. «Мы продолжаем отмечать, что встроенная бизнес-аналитика по-прежнему находится в долгосрочном восходящем тренде и сохраняет большое значение в организациях».

Результаты исследования Dresner — не единственная награда, которую Logi Analytics получила в этом году. В октябре Logi была признана лучшим поставщиком встроенной аналитики в отчете Центра исследований бизнес-приложений (BARC). Ранее в этом году Logi, уже четвертый раз подряд, получила высший балл за OEM и встроенную бизнес-аналитику в исследовании Gartner.

«Большинство приложений становятся аналитическими, в основе которых лежат дашборды, отчеты, визуализация данных и прогнозная аналитика», — говорит Стивен Шнайдер, генеральный директор Logi Analytics. «Logi гордится тем, что помогает одним из самых умных мировых лидеров в области программного обеспечения встраивать аналитику в свои приложения. То, что Dresner пятый год подряд называет нас лидером, подтверждает важность работы наших клиентов».

Это седьмой ежегодный отчет Dresner Advisory Services, посвященный встраиваемой бизнес-аналитике. Он является частью серии исследований рынка «Wisdom of Crowds».

О Logi Analytics

Logi Analytics — ведущая аналитическая платформа, ориентированная на встраивание аналитики в коммерческие и корпоративные приложения. Компания, основанная в 2000 году как LogiXML, помогала веб-разработчикам легко встраивать данные в веб-сайты. В настоящее время Logi является мощной платформой, завоевавшей доверие 2100 групп разработчиков. Они используют ее для создания более ценных приложений, привлечения пользователей и видоизменения своих программных продуктов.

Штаб-квартира компании находится в г. Маклин, штат Вирджиния, США, с офисами в Великобритании и Ирландии.

О Dresner Advisory Services

Dresner Advisory Services — это независимая консалтинговая фирма, основанная Говардом Дрезнером, выдающимся идейным лидером в сфере BI и управления результативностью. В 1989 году он ввел термин «бизнес-аналитика». За последние 20 лет Дрезнер провел многочисленные углубленные исследования и является экспертом в анализе рынка BI.

Благодаря Wisdom of Crowds®, объективному, не спонсируемому и краудсорсинговому исследованию, Dresner Advisory Services предлагает альтернативный взгляд на бизнес-аналитику и смежные рынки.

GoUp Chat