Развитие происходит во всех сферах. Так, правила и методы ведения бизнеса сильно изменились в последнее время. Бизнес-пользователи должны оперативно получать доступ к необходимым данным. Это позволит им не отставать от динамично изменяющейся бизнес-среды и сохранять свои позиции на рынке.

Некоторое время назад для получения инсайтов от данных пользователи должны были обращаться в IT-отделы. Такой процесс много удлинялся ожиданиями, обработкой запроса, уточнениями и т. д. и делал полученную информацию неактуальной. С другой стороны многие люди не использовали данные в процессе принятия решения, поскольку не обладают специальными знаниями и навыками работы с ними. Выбирая интуицию в качестве главного аргумента в процессе принятия решений, можно допустить ошибки и принять неэффективное решение. В наше время – это недопустимая роскошь для каждой компании.

Сейчас важно быть компанией со статусом информационно грамотной и основанной на данных. Оптимизировать доступ к данным можно с помощью простых в использовании аналитических приложений. Также важно внедрить процесс обучения персонала для повышения уровня их информационной грамотности.

Self-Service BI – возможность бизнес-пользователей самостоятельно исследовать данные, делать выводы, создавать информационные панели и отчеты без участия IT-специалистов, бизнес-аналитиков и специалистов по данным. Бизнес-аналитика с функцией самообслуживания предполагает предоставление сотрудникам доступа к информации, которая поможет им принимать обоснованные решения, независимо от навыков аналитики.

Преимущества Self-Service BI:

• Быстрое получение аналитических данных (пользователи могут получить доступ к данным из любого источника и в любое время);
• Детальное исследование (бизнес-пользователи имеют свободу действий в процессе исследования данных любым удобным для них способом);
• Повышение уровня информационной грамотности (способность читать, работать с данными и анализировать их);
• Меньше нагрузки на IT-отделы (сотрудники экономят время на уточнениях и создании отчетов, которые, скорее всего, станут неактуальными к моменту доставки целевому потребителю. Также освобождается больше время на управление данными, обеспечение согласованности данных, разработку приложений и т. д.).

Рекомендации по успешному внедрению Self-Service BI:

• Управляемый доступ (возможность пользователей получать доступ к необходимой информации);
• Интеграция данных (возможность аналитической платформы объединять данные из разных источников);
• Совместная работа (пользователи имеют возможность обмениваться визуализациями и аналитическими таблицами);
• Приложения, информационные панели и отчеты по запросу (создание и совместное использование аналитических приложений, информационных панелей и отчетов);
• Доступ в любое время и в любом месте.

DataLabs является сертифицированным партнером Qlik. Высокий уровень компетенции команды и индивидуальный подход позволяет разработать кастомное решение любой сложности. Получить дополнительную информацию можно заполнив форму по ссылке

Интеграция данных представляет собой процесс объединения данных из множества источников с целью получения полной, точной и актуальной информации для бизнес-аналитики, анализа данных и других бизнес-процессов. Процесс интеграции данных включает в себя репликацию, прием и трансформацию данных для объединения разных их типов в стандартизированные форматы. Такие данные хранятся в целевом репозитории: хранилище данных, озеро данных.

Существует 5 подходов к интеграции данных: ETL, ELT, потоковая передача, интеграция приложений (API), виртуализация данных. Внедрение этих процессов может происходить посредством ручной кодировки архитектуры, используя SQL или настройки и управления инструментами интеграции данных. Второй способ значительно упрощает разработку и автоматизирует систему.

1. ETL – это традиционный конвейер данных, который преобразует разрозненные данные. Процесс трансформации происходит в 3 этапа: извлечение, трансформация и загрузка. Данные преобразовываются в промежуточной области перед загрузкой в целевой репозиторий. Это способствует быстрому и точному анализу данных и подходит для небольших наборов данных;
2. ELT – более современный конвейер, где данные загружаются немедленно и преобразуются в целевой системе (облачное озеро данных, хранилище данных). Этот подход целесообразен для больших наборов данных, где важна оперативность;
3. Потоковая передача данных – такой подход позволяет непрерывно перемещать данные от источника к целевому объекту в режиме реального времени. Современные платформы интеграции предоставляют возможность доставлять аналитические данные в потоковые и облачные платформы, хранилища данных и озера данных;
4. Интеграция приложений (API) – предоставляет возможность отдельным приложениям работать совместно, перемещать и синхронизировать данные между ними. Частым примером использования является поддержка операционных потребностей (например, предоставление одинаковой информации для HR и финансового отделов). Интеграция приложений должна обеспечить согласованность между наборами данных. Инструменты автоматизации приложений SaaS помогают создавать и поддерживать собственные интеграции API;
5. Виртуализация данных – доставляет данные в режиме реального времени по запросу пользователя или приложения. Есть возможность создать единое представление данных, сделать их доступными по запросу посредством виртуального объединения данных из разных систем. Виртуализация подходит для транзакционных систем, которые созданы для высокопроизводительных запросов.

DataLabs является сертифицированным партнером Qlik. Высокий уровень компетенции команды и индивидуальный подход позволяет разработать кастомное решение любой сложности. Получить дополнительную информацию можно заполнив форму по ссылке

Визуальное представление данных и ключевых показателей эффективности в виде графиков, диаграмм и карт осуществляется с помощью ПО дашбордов. Главным его заданием является помощь пользователям в объединении больших объемов данных из разных источников, выявлении закономерностей между ними и их трансформации в решения и действия.

По мнению Gartner лидерами в сфере визуализации, аналитики и интеграции данных являются 3 провайдера: Qlik, Power BI и Tableau. Они позволяют создавать диаграммы и графики любых форм и размеров для осуществления детального исследования данных.

Сравнение 10 ключевых функций Qlik, Power BI и Tableau:

1. Исследование данных: ПО дашбордов позволяет пользователям свободно находить, просматривать и исследовать данные.

• Qlik Sense: ассоциативный механизм предоставляет возможность свободного анализа данных, а когнитивный механизм, использующий машинное обучение – находить решения, какие стоит предпринять действия;
• Tableau: использование базы данных SQL ограничивает пользователей и дает им возможность следовать определенным путем в пределах небольшого фрагмента данных;
• Power BI: также использует базу данных SQL, что ограничивает возможности пользователей;

2. Визуализация данных: создание графиков, диаграмм и карт, а также использование Искусственного Интеллекта для большего раскрытия ценности данных.

• Qlik Sense: предоставляет полный спектр интерактивных визуализаций и делает их уникальными за счет сжатия больших наборов данных;
• Tableau: предлагает полный спектр визуализаций, однако пользователь может фильтровать и исследовать данные в рамках указанных автором критериев;
• Power BI: предлагает полный спектр визуализации, но, как и в Tableau, пользователи ограничены в фильтрации и исследовании;

3. Интеграция данных: объединение данных из всех источников в легкодоступный каталог данных.

• Qlik Sense: обладает лучшими возможностями интеграции данных для объединения, преобразования и каталогизации данных. Qlik также предлагает платформу интеграции данных;
• Tableau: предлагает 2 варианта интеграции данных – Tableau Desktop и Tableau Prep. Каждый инструмент не является универсальным и предназначен для решения разных проблем. В этом случае затруднительно понять, какой инструмент использовать;
• Power BI: предлагает несколько отдельных инструментов для интеграции данных, что увеличивает уровень инвестиций пользователей;

4. Работа с большими объемами данных: возможность обрабатывать растущие объемы данных, извлекать данные из нескольких источников для получения полной информации практически в режиме реального времени.

• Qlik Sense: сбор из нескольких источников и быстрая обработка больших объемов данных для получения полных и быстрых ответов; есть возможность обновлять данные путем редактирования записей;
• Tableau: сложный процесс обработки больших объемов разрозненных данных, что снижает производительность; невозможность увеличивать данные;
• Power BI: есть ограничения в размере 1 ГБ на набор данных. Для масштабирования потребуются дополнительные расходы для перехода на предложение «Premium» или использование динамического запроса;

5. Варианты развертывания: способность ПО адаптироваться к стратегии вне зависимости от того, какая облачную архитектура или платформа используется.

• Qlik Sense: полное корпоративное решение SaaS, варианты локального и частного облака;
• Tableau: является частью Salesforce, что заставляет задуматься где могут оказаться данные;
• Power BI: работает только в Microsoft Azure;

6. Управление и функции самообслуживания: неограниченные возможности пользователя в процессе исследования данных с помощью бизнес-аналитики с функцией самообслуживания.

• Qlik Sense: унификация и централизация данных путем создания управляемых моделей данных с надежной защитой; создание контента происходит в облаке с возможностью управления и контроля;
• Tableau: создание нескольких копий контента с небольшими итерациями, что требует больше средств и времени для управления разными копиями;
• Power BI: децентрализация данных по облаку и по рабочим столам пользователей, что затрудняет процесс управления данными и их проверку;

7. Использование ИИ: увеличение уровня производительности, использование расширенной аналитики для глубокого изучения данных и получения ценной информации;

• Qlik Sense: возможность использования естественного языка для постановки вопроса, получения ответа на него, а также получение новых способов анализа данных;
• Tableau: для извлечения пользы из данных необходимо подключиться к бизнес-логике, которая встроена в рабочие книги;
• Power BI: Quick Insight и Q&A используют ИИ и позволяют анализировать информацию с помощью естественного языка;

8. Встроенные дашборды: возможность работы с данными в приложениях; внедрение аналитики в бизнес с помощью гибкой платформы и открытых API.

• Qlik Sense: использование API для интеграции разных технологий (периферийные устройства, рабочие процессы, продукты и порталы), что позволяет встроить полнофункциональный дашборд в мобильное приложение;
• Tableau: предложения API достаточно ограничены;
• Power BI: возможность встраивать дашборды и объекты, однако отсутствуют мощные функциональные возможности API;

9. Мобильная функциональность: возможность исследования и анализа с помощью мобильного приложения с обеспечением полной функциональности.

• Qlik Sense: полнофункциональное мобильное приложение, предоставляющее пользователям все необходимые функции;
• Tableau: ограничение пользователей в возможностях (например, загрузка одного листа рабочей книги);
• Power BI: полная отдача от данных возможна, используя настольный компьютер;

10. Информационная грамотность: понимание процесса исследования и визуализации данных, поиск новых идей.

• Qlik Sense: инструмент самообслуживания дает пользователям возможность легко найти информацию, проводить анализ и создавать отчеты; информационная грамотность как услуга от Qlik объединяет обучение, технологии и процессы, что повышает уровень информационной грамотности пользователей;
• Tableau: поддержка исключительно авторов;
• Power BI: самообслуживание доступно только для авторов, остальные пользователи имеют ограниченные возможности по формированию данных.

DataLabs является сертифицированным партнером Qlik. Высокий уровень компетенции команды и индивидуальный подход позволяет разработать кастомное решение любой сложности. Получить дополнительную информацию можно заполнив форму по ссылке

Любая компания заинтересована, чтобы продукт, который она производит, покупали, а услугой, которую она оказывает, пользовались. Прибыль компании напрямую зависит уровня продаж и является конечным маркером успешности отдела продаж. Вопрос увеличения уровня продаж волнует всех и всегда. Для этого важно анализировать все факторы, которые влияют на уровень продаж: качество контактов, время ответа на обращение, эффективность каждого канала продаж, уровень конкуренции, изменения покупательского поведения, показатель повторных продаж и т. д. Эффективный и детальный анализ всех факторов можно осуществлять с помощью инструмента Qlik – дашборд продаж.

Панель управления продажами – это BI-инструмент, который позволяет отделам продаж исследовать ключевые показатели эффективности и обмениваться актуалньой информацией с коллегами и заинтересованными лицами. Такая панель может интегрироваться с CRM, маркетинговыми и финансовыми системами. Это позволяет получать реальную информации, анализировать ее и на основании этого делать более точные прогнозы, заключать больше сделок и увеличить прибыль.

Примеры дашбордов:

• Управленческий: позволяет легко отследить прогресс команды в достижении поставленных целей, управлять, выявлять проблемы, составлять прогнозы на основе точных данных, делиться результатами со всеми заинтересованными лицами (доход, новые перспективы, тенденции, уровень продуктивности и т. д.);
• Анализ KPI: мониторинг выручки, расходов, процента задолженности и др. по годам, сегментам, регионам, торговым представителям и группам продуктов;
• Управление продажами и доходностью: анализ данных о продажах и доходности по отдельным продавцам, что позволяет оценить производительность каждого представителя;
• Управление производительностью: представление детальной информации об уровне производительности как на макроуровне, так и на индивидуальном; детализация данных воронки продаж по регионам, отраслям, должностным обязанностям и торговым представителям;
• Мониторинг продаж: анализ и сравнение данных по продажам за предыдущий, текущий и будущий периоды, детализация информации для разработки стратегии увеличения процента закрытия сделок;
• Анализ перспектив и возможностей;
• Управление аккаунтами: просмотр и детализация данных аккаунтов по отраслям, регионам и период времени;
• Производительность команды продаж: анализ актуальной информации по эффективности всей команды и каждого отдельного сотрудника на основе ключевых показателей эффективности

DataLabs является сертифицированным партнером Qlik. Высокий уровень компетенции команды и индивидуальный подход позволяет разработать кастомное решение любой сложности. Получить дополнительную информацию можно заполнив форму по ссылке

Современный бизнес развивается в условиях острой конкуренции, что повышает интерес к новым подходам, обеспечивающим эффективную деятельность компании. Одной из доминирующих составляющих успешного бизнеса является маркетинг и система управления маркетингом. Это объясняется новыми вызовами и возможностями рынка, в том числе глобальная конкуренция, сокращение жизненного цикла товара, постоянные изменения спроса. Для удержания конкурентных позиций необходимо владеть и эффективно использовать новые подходы к маркетингу. Технологическое развитие значительно увеличивает возможности маркетинга, предоставляя новые инструменты для достижения целей. Одним из таких инструментов является информационная панель.

Маркетинговая информационная панель – это BI-инструмент, позволяющий исследовать, анализировать и составлять отчеты по маркетинговым KPI. Полное понимание текущей ситуации по каждому этапу маркетинговой воронки возможно благодаря объединению данных из разных источников в режиме реального времени и представление их в простом и понятном виде. Интерактивность дашбордов обеспечивает глубокое изучение данных, что позволяет находить новые идеи для оптимизации маркетинговой стратегии.

Использование маркетинговых дашбордов:

• CMO-дашборд: полное видение и понимание ключевых показателей эффективности по всей маркетинговой воронке, быстрая детализация данных для определения проблемных зон и поиск путей их улучшения, обмен данными с заинтересованными сторонами;
• Дашборд маркетинговых вложений: визуализация фактического дохода, возможностей, закрытых сделок в результате маркетинговых инициатив, что помогает маркетологам, в том числе B2B маркетологам, легко показать эффективность своей деятельности;
• Маркетинговый информационный дашборд: объединение данных из маркетинговых систем и CRM для анализа эффективности маркетинговой стратегии;
• Дашборд маркетинговых возможностей: эффективность маркетинговых кампаний, количество конверсий и закрытых сделок в результате этих кампаний, поиск новых идей и возможностей;
• Дашборд рекламного аккаунта: детализация данных для анализа конверсий и доходности по категориям и отдельным лидам;
• Дашборд лидов: объединение данных с разных источников для отслеживания и оптимизации KPI отдельных лидов, объема лидов, анализа и оптимизации маркетинговых кампаний;
• Дашборд продаж: детализация и понимание данных по каждому этапу воронки продаж, представление данных по сделкам, суммам дохода от них;
• Дашборд обслуживания клиентов: анализ и оптимизация индекса потребительской лояльности путем его сопоставления с другими ключевыми показателями эффективности;
• Дашборд веб-аналитики: представление таких показателей как посещение сайта по регионам, количество новых посещений, общее количество посещений для оценки производительности сайта;
• Дашборд социальных сетей: оценка маркетинговых инициатив на каждой платформе, их влияние на уровень вовлеченности, количество посещений и воронку продаж, а также определение и корректировка неэффективных каналов;
• Дашборд анализа жизненного цикла клиента: полное представление жизненного цикла клиента, изменения в качестве его обслуживания на каждом этапе;

DataLabs является сертифицированным партнером Qlik. Высокий уровень компетенции команды и индивидуальный подход позволяет разработать кастомное решение любой сложности. Получить дополнительную информацию можно заполнив форму по ссылке

Ключевые показатели эффективности (KPI) – это показатели деятельности компании, которые поддаются количественной оценке и помогают достигать поставленные стратегические и операционные бизнес-цели. С помощью этих показателей можно оценить текущее состояние бизнеса и успешность реализации стратегии, осуществлять контроль деловой активности сотрудников, отделов и бизнеса в целом, принимать эффективные решения и двигаться вперед на стратегическом уровне.

Панель KPI отображает ключевые показатели эффективности с помощью интерактивных диаграмм и графиков. Это обеспечивает быстрый и легкий рабочий процесс с данными. Современные дашборды позволяют пользователям эффективно исследовать и анализировать данные, находить нужную информацию и получать ответы на бизнес-вопросы. Информационные панели, преобразовывая большие наборы бизнес-данных в доступную и понятную информацию, помогают улучшить деятельность бизнеса в целом.

Каждый дашборд – уникален и может быть кастомизирован под потребности пользователей для детализации необходимой информации. Однако существует 4 основных категорий KPI-дашбордов:

• Управленческий – инструмент отчетности, который используется руководителями высшего звена для мониторинга долгосрочной стратегии путем оценки критических факторов успеха, а также оценки показателей в соответствии поставленным целям;
• Операционный – самый распространенный тип дашбордов, который используют для мониторинга текущего состояния бизнеса, оценки прогресса в достижении целей;
• Тактический – данный вид KPI-дашборда используют для мониторинга прогресса в достижении целей в рамках всей компании, а также в рамках отдельной команды. С помощью этого вида панели можно легко определить что работает, а что не работает и внести необходимые коррективы;
• Аналитический – предназначен для аналитиков и отображает большое количество аналитических данных. Такой дашборд предоставляет исчерпывающий обзор данных, что играет ключевую роль в процессе принятия решений.

Преимущества использования KPI-дашбордов:

• Получение максимум пользы от данных, которыми владеет компания;
• Ведение эффективной деятельности (принятие эффективных решений, определение проблемных зон, определение направлений развития и масштабирования бизнеса и т. д.);
• Создание корпоративной культуры, основанной на данных;
• Получение конкурентного преимущества;
• Достижение поставленных тактических и стратегических целей.

Для создания KPI-дашборда необходимо:

• Знать и понимать аудиторию;
• Понимать способы использования дашборда;
• Понимать бизнес-цели

Ключевые принципы создания KPI-дашборда:

• Простота в использовании и доступность;
• Использование цветных подсказок;
• Информационная иерархия (представление информации по ее важности);

DataLabs является сертифицированным партнером Qlik. Высокий уровень компетенции команды и индивидуальный подход позволяет разработать кастомное решение любой сложности. Получить дополнительную информацию можно заполнив форму по ссылке

Управленческие дашборды предназначены для топ-менеджеров компаний и отображают данные по всем ключевым показателям эффективности (KPI). Современные дашборды собирают данные со всех отделов компании для детального исследования и анализа. Таким образом руководители могут принимать решения, опираясь на данные, и тем самым повышать производительность, увеличивать доходы и снижать риски.

CEO-дашборд

Для достижения успеха исполнительному директору важно иметь быстрый доступ ко всем данным. Это можно осуществить, используя используя такие BI-инструменты, как информационные панели. С помощью данного инструмента CEO имеет возможность просматривать, исследовать и анализировать данные и взаимосвязи в режиме реального времени, собранные со всех источников данных. Так, руководитель получает полное представление о текущей ситуации.

COO-дашборд

Для операционного директора важно организовать эффективное управление доходами и прибылью при снижении рисков. Информационная панель является одним из основных инструментов для визуализации и исследования взаимосвязей между источниками данных, что способствует эффективному управлению. Также дашборд помогает управлять сквозными процессами, исследовать их и определить, где требуется оперативное вмешательство для улучшения.

CMO-дашборд

Задачей руководителя по маркетингу является оптимизация работы на каждом этапе жизненного цикла клиента. С помощью информационной панели руководитель имеет возможность эффективно измерять окупаемость инвестиций в маркетинг, внедрять изменения, реагировать на рыночные условия и их изменения. Дашборд отображает KPI по всей маркетинговой воронке в режиме реального времени, эффективность маркетинговых инициатив, что позволяет выявить возможности, а также существующие и потенциальные проблемы.

CFO-дашборд

Финансовые руководители работают с огромными объемами транзакционных данных из разрозненных систем. Для их анализа им необходим эффективный инструмент. Панель предоставляет исключительные сводки данных и информацию по всем финансовым отделам. С помощью финансовой аналитики руководители могут детализировать и исследовать данные о расходах, центрах затрат, закупках. Это позволяет узнать реальную стоимость ведения бизнеса, сравнить расходы по отделам, оценить расходы и найти новые способы увеличения прибыли.

CII/CTO-дашборд

Панель помогает руководителям оптимизировать бюджет и прогноз для более эффективного управления затратами на жизненный цикл ИТ и технологических активов, а также детализировать данные о затратах на разработку, эффективности, вовлеченности сотрудников, обнаруживать малоиспользуемые системы и приложения, улучшать масштабируемость, определять технологические потребности и т. д.

DataLabs является сертифицированным партнером Qlik. Высокий уровень компетенции команды и индивидуальный подход позволяет разработать кастомное решение любой сложности. Получить дополнительную информацию можно заполнив форму по ссылке

Дашборды являются универсальным инструментом, который может применяться в любой сфере и любым специалистом компании. HR-специалисты являются активными пользователями информационных панелей.

HR-дашборд – инструмент бизнес-аналитики, позволяющий  HR-команде отслеживать, анализировать и составлять отчеты по ключевым показателям. Интерактивные информационные панели предоставляют возможность объединить данные из разных систем и исследовать их. Это позволяет HR-команде быстро находить необходимую информацию для улучшения набора персонала, оптимизировать управление рабочим местом, повысить производительность сотрудников.

Примеры информационных панелей управления персоналом:

1. Управленческая информационная панель – инструмент для руководителей отдела для быстрого просмотра и анализа критически важных показателей в одном месте;
2. Панель производительности персонала отображает показатели эффективности сотрудников для понимания и анализа эффективности, удовлетворенности и прогресса персонала;
3. Панель развития сотрудников отображает показатели процесса обучения персонала (процент завершения обучения, количество часов, затраты и т. д.);
4. Демографическая панель персонала помогает понимать демографические характеристики сотрудников, анализировать их возраст, пол, местоположение, принадлежность к этническим группам и поддерживать разнообразный и сбалансированный штат;
5. Панель сравнения заработной платы позволяет исследовать и провести глубокий анализ данных по вознаграждениям персонала, учитывая гендерную принадлежность, позицию в компании, срок пребывания в должности и т. д.

Ключевые преимущества HR-дашборда:

• Полная интерактивность;
• Объединение данных из всех источников HR-аналитики;
• Расширенная аналитика;
• Автоматические оповещения и отчеты (настройка автоматической отправки оповещений и отчетов всем заинтересованным сторонам);
• Доступ к информационной панели с любого устройства;
• Простая подготовка данных.

Правильный набор ключевых показателей эффективности способствует более быстрому и информативному анализу работы персонала. Следует учитывать такие показатели:

• Управление персоналом (коэффициент пропусков, окупаемость аутсорсинга, открытые/закрытые жалобы, время наивысшей продуктивности, внутренняя мобильность, состав сотрудников по гендерной принадлежности, опыту и сроку пребывания на должности, индекс качества менеджера, уровень удовлетворенности сотрудников, окупаемость инвестиций в обучение и др.);
• Вознаграждения (ставка операционных расходов на персонал; стоимость рабочей силы, процент дохода от затрат на оплату труда, процент расходов на оплату труда, окупаемость человеческого капитала и др.);
• Подбор персонала (качество подбора, показатель закрытия вакансий, показатель оттока персонала, коэффициент выхода на пенсию, ставка внешнего найма, метрики рекрутинговой воронки, расходы на подбор нового сотрудника, коэффициент удержания сотрудника и др.).

DataLabs является сертифицированным партнером Qlik. Высокий уровень компетенции команды и индивидуальный подход позволяет разработать кастомное решение любой сложности. Получить дополнительную информацию можно заполнив форму по ссылке

Дашборд – это незаменимый бизнес-инструмент для работы с данными, представляющий собой визуальный отчет всех данных. Основная задача такого отчета – помочь пользователю принимать эффективные бизнес-решения посредством визуализации KPI (диаграммы, графики, карты и т. д.), мониторинга производительности, взаимодействия с данными для анализа тенденций и получения необходимой информации. Понятная визуализация в виде диаграмм или графиков обеспечивает легкий рабочий процесс и понимание данных. Однако, современные отчеты не просто визуализируют данные, но также извлекают данные из нескольких источников и позволяют исследовать, анализировать данные и получать полное понимание текущей ситуации. Некоторые дашборды включают рекомендации на основе ИИ, масштабируемость больших данных, встроенные визуализации и управляемый сервис самообслуживания.

Между обычными отчетами и информационной панелью существует принципиальная разница. Современный интерактивный дашборд – это визуализация данных, позволяющая взаимодействовать с данными, исследовать их, понимать какие изменения происходят или произошли и определить их причины. Статический отчет – это также визуализация, но только исторических данных. Такие отчеты могут рассказать только то, что произошло в прошлом и используются на регулярной основе (ежедневно, еженедельно, ежемесячно и т. д.).

Информационные панели бывают:

• Управленческая
• Операционная
• Тактическая
• Аналитическая

Более подробно про виды информационных панелей можно почитать тут

Дашборды могут быть полезны для компаний из любой отрасли, а также для любых профессий.

Использование дашбордов в зависимости от бизнес-индустрии:

• Розничная торговля – анализ покупательской способности, вовлеченности клиентов и других показателей для увеличения продаж и максимизации прибыли;
• Финансовые услуги – анализ выручки и маржи, выявление прибыльных клиентов для увеличения производительности и снижения затрат;
• Технологии – подробные высокотехнологичные отчеты помогают внедрять инновации, управлять цепочкой поставок, повышать гибкость и прибыльность;
• Здравоохранение – дашборд позволяет детализировать ключевые показатели эффективности ухода за пациентами, оптимизировать работу персонала, улучшить результаты лечения пациентов;
• Производство – анализ KPI для повышения эффективности и обеспечения бесперебойной работы предприятия, а также цепочки поставок.

Использование дашбордов в зависимости от профессиональных обязанностей и отделов внутри компании:

• Маркетинг – комбинация данных из CRM, рекламных инструментов, инструментов веб-аналитики позволяет лучше понимать поведение клиентов и повысить рентабельность инвестиций в маркетинг;
• ИТ – четкое представление о приложениях и системах компании позволяет повысить уровень безопасности и удовлетворить потребности в технологиях;
• Финансы – детальный анализ данных о закупках, контрактах, расходах позволяет сократить расходы и риски, а также повысить рентабельность;
• Продажи – визуализация тенденций, мониторинг показателей, составление прогнозов с помощью отчетов о продажах позволяют увеличить доход;
• HR – анализ вознаграждений, показателя оттока сотрудников и других показателей позволяет повысить уровень эффективности управления сотрудниками.

Основные преимущества дашбордов:

1. Максимальная отдача от данных, которыми владеет компания – трансформация данных в ценный актив;
2. Информационная грамотности (создание культуры, основанной на данных);
3. Утверждение (одобрение) со стороны руководства (получение поддержки ключевых заинтересованных сторон посредством предоставления ключевых показателей эффективности в понятной форме.

Рекомендации по созданию дашборда:

• Анализ данных – определение типа данных и доступа к ним, а также цели их использования;
• Работа с командой – определение приоритетных целей для команды;
• Возможность исследовать – предоставление необходимых инструментов пользователям для получения полной информации о данных, а также их исследования;
• Визуальные эффекты – простые и понятные эффекты и действия обеспечивают легкий и понятный рабочий процесс;
• Доступ – пользователи должны иметь быстрый доступ к необходимым им данным;
• Интеграция отчетов в инструменты повседневной работы пользователей (сайты, приложения, порталы, процессы и т. д.).