Блог

Повернутися до всіх статей

Використання Qlik сприяє ефективному фінансовому менеджменту

||

Успіх бізнесу багато в чому залежить від роботи відділів фінансів, бухгалтерського обліку та звітів. Інформація, яка надається цими відділами, повинна бути точною, достовірною та в режимі реального часу. Скорочення витрат, управління ризиками, підвищення прибутку, збільшення прозорості процесів та інші завдання допомагає вирішити Qlik. Його головне завдання – перетворити розрізнені фінансові та бухгалтерські дані в потужну фінансову аналітику.

Управління витратами

Оптимізація витрат компанії можлива завдяки уніфікації розрізнених даних і надання більш повної та точної інформації. Це сприяє більш глибокому вивченню даних про витрати, закупівлі, контракти, що дозволяє визначати нові шляхи оптимізації діяльності бізнесу.

Фінансовий аналіз і планування

Qlik надає фахівцям можливості складної аналітики для прогнозування, планування і складання бюджету.

Управління прибутком

У перелік завдань фінансового менеджменту входить контроль показників доходу і прибутку для підтримки фінансового балансу компанії. Розширена аналітика Qlik істотно спрощує це завдання за допомогою покращеного циклу обороту готівки та візуалізації балансових звітів.

Оцінка ризиків і відповідність нормативним вимогам

Рішення складних завдань, пов’язаних з ризиками та дотриманням нормативних вимог, стає можливим з інструментами Qlik. За допомогою таких інструментів фінансові фахівці отримують доступ до об’єднаних з різних джерел даних, що сприяє ефективному порівнянню моделі управління з пріоритетами бізнесу, прийняття обґрунтованих рішень, зниженню ризиків, запобіганню штрафів і шахрайству.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє знайти рішення в будь-якій ситуації. Отримати додаткову інформацію щодо проєкту можна шляхом заповнення форми за посиланням.

 

Попередній #fridaypost “Аналітика Qlik для ринку товарів широкого вжитку”
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat