Блог

Повернутися до всіх статей

Що таке Self-Service BI?

|

Розвиток відбувається у всіх сферах. Так, правила та методи ведення бізнесу сильно змінилися останнім часом. Бізнес-користувачі повинні оперативно отримувати доступ до необхідних даних. Це дозволить їм не відставати від бізнес-середовища, що динамічно змінюється, і зберігати свої позиції на ринку.

Якийсь час тому для отримання інсайтів від даних користувачі мали звертатися до IT-відділів. Такий процес сильно подовжувався очікуваннями, обробкою запиту, уточненнями тощо. Через це отримані дані частіше були вже неактуальними. З іншого боку, багато працівників не використовували дані в процесі прийняття рішення, оскільки не мали спеціальних знань і навичок роботи з ними. Вибираючи інтуїцію як головний аргумент у процесі прийняття рішень, можна припуститися помилок та прийняти неефективне рішення. В наш час це неприпустима розкіш для кожної компанії.

Зараз важливо бути компанією зі статусом інформаційно грамотної та заснованої на даних. Оптимізувати доступ до даних можна за допомогою простих у використанні аналітичних програм. Також важливо запровадити процес навчання персоналу для підвищення рівня їхньої інформаційної грамотності.

Self-Service BI – можливість бізнес-користувачів самостійно досліджувати дані, робити висновки, створювати інформаційні панелі та звіти без участі IT-фахівців, бізнес-аналітиків та фахівців з даних. Бізнес-аналітика з самообслуговуванням передбачає надання співробітникам доступу до інформації, яка допоможе їм приймати обґрунтовані рішення незалежно від навичок аналітики.

Переваги Self-Service BI:

Рекомендації щодо успішного впровадження Self-Service BI:

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat