Блог

Сучасна людина є активним користувачем передових технологій. Щоденно кожний з нас має справу з різними технологіями, які полегшують та покращують життя: інтернет, смартфони, месенджери, хмарні сховища даних, онлайн-банкінг та ін. Бізнес також не залишається осторонь та впроваджує різні технології для оптимізації своєї діяльності. Складно уявити, що всі ці технології обходяться без аналітики. Всупереч не завжди ефективному її використанню у бізнесі, необхідність застосування аналітики викликає все менше питань та сумнівів. Дані – це цінний ресурс компанії, який заслуговує на належну увагу та аналітику, актуальність якої продовжує зростати. Пропонуємо розглянути 10 ключових слів бізнес-аналітики 2021 року.

1. Вбудована аналітика (Embedded Analytics) – інтеграція аналітичного контенту у додатки бізнес-процесів. Завдяки такому рішенню з’являється можливість отримати всю необхідну інформацію. Крім того, збільшується ефективність роботи користувачів та можливість вирішувати складні завдання бізнесу.
2. Когнітивні обчислення (Cognitive Computing) – є безсумнівним трендом останніх декількох років. Щоденно генеруються «тони» даних, робота з якими є непосильним завданням для людського мозку. Головна здатність цієї технології обробити великі обсяги структурованих та неструктурованих даних та перетворити їх у цінну інформацію.
3. Точність даних (Data Accuracy) – ефективні бізнес-рішення можуть прийматися тільки на основі точних даних. Це перше та головне правило ефективної бізнес-аналітики. Розуміючи це, менеджмент компаній починає більше фокусуватися на організації ефективного процесу управління даними. Наприклад, ситуація з COVID-19, яка потрясла весь світ, підтвердила важливість володіння точними даними. Все людство хотіло знати правдиву інформацію щодо кількості інфікованих, вакцинованих, летальних випадків та ін.
4. Аналітика рішень (Decision Intelligence) – нова та важлива дисципліна ери штучного інтелекту, яка направлена на перетворення інформації в найкраще практичне рішення. Ця дисципліна є поєднанням науки про дані, соціальних наук, теорій прийняття рішень та науки управління. Організаціям, які використовують decision intelligence, вдається значно вдосконалити свою оперативну діяльність, покращити рівень грамотності та ефективності управління проєктами, стратегічного планування, процесу прийняття рішень.
5. Прогнозна аналітика (Predictive Analytics) – невід’ємний інструмент бізнесу, який утримує свою актуальність. Використання новітніх технологій аналізу історичних та поточних даних надає можливість спрогнозувати результат подій та прийнятих рішень, що допомагає запобігти ризики або пом’якшити наслідки. Цей інструмент сприяє виходу бізнесу на новий рівень.
6. X–Analytics – не завжди аналітика даних передбачає роботу з цифрами. Дані компанії, які аналізуються можуть бути різної форми: текст, відео, аудіо та ін. Для отримання переваги перед конкурентами варто аналізувати ці дані також. Суть X-Analytics полягає у можливості виконувати будь-який тип аналітики структурованих чи неструктурованих даних (відеоаналітика, текстова аналітика, аудіоаналітика та ін.).
7. Мобільна аналітика (Mobile Analytics) – зростання використання мобільних телефонів спровокувало появу необхідності мобільної аналітики. Впровадження та використання мобільних рішень у бізнесі надає безліч переваг, зокрема доступ до інформації у будь-який час та з будь-якої локації. Також мобільна аналітика дозволяє компаніям отримувати доступ до даних у режимі реального часу у будь-якому місці.
8. Розширене управління даними (Augmented Data Management) – забезпечення безпеки та якості даних для аналітики у реальному часі було та буде завданням №1. Проте, забезпечити це досить важко. У цьому випадку на допомогу приходить розширене управління даними, яке набирає популярність. Звіти Gartner та Deloitte підтверджують цю тенденцію та підкреслюють вигоди, які можуть бути досягнені шляхом поєднання штучного інтелекту та управління даними.
9. Прописуюча аналітика (Prescriptive Analytics) – полягає в тому, що користувачі прописують всі можливі дії, які вони повинні здійснити задля результату. Головне завдання – допомогти спеціалістам обрати правильну прогнозну модель для досягнення найкращого результату.
10. Спільна бізнес-аналітика (Collaborative BI) – являє собою поєднання соціальних мереж та інших сучасних технологій з онлайн бізнес-аналітикою. Є потужним інструментом для бізнесу, який дозволяє приймати швидкі та ефективні рішення.