Блог

Повернутися до всіх статей

Стійкість і розвиток інфраструктури даних

|

2020 видався достатньо неочікуваним та нестабільним роком. Проте, цифрова екосистема, яка здійснила значну трансформацію за декілька місяців, продемонструвала відмінну стійкість та розвиток.

У центрі цифрової трансформації знаходяться: технології даних (штучний інтелект, машинне навчання, інфраструктура даних), хмарні технології. Тому компанії з цифрової екосистеми в такий складний час змогли вижити й навіть досягти успіху.

Найяскравішим прикладом стала компанія Snowflake (компанія, яка спеціалізується на хмарному зберіганні даних). У вересні 2020 року вона перетворилась на компанію з ринковою капіталізацією у розмірі $69 млрд (на той момент найбільше IPO у сфері програмного забезпечення).

Другим яскравим прикладом стала компанія Palantir. Це американська компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення аналізу даних для організацій. Компанія стала публічною через прямий лістинг і досягла при цьому капіталізації у розмірі $22 млрд.

Безумовно на успіх бізнесу впливає велика кількість економічних факторів, таких як довіра споживача, інфляція, розвиток економіки та ін. Але фінансовий ринок диктує свої умови згідно нової реальності. Кожна компанія, яка прагне успіху, повинна бути компанією, орієнтованою на дані.

Варто відзначити, що технології збору, передачі та обробки даних мають специфічні вимоги та інструменти, а деякі з них  передбачають зовсім інший підхід і мислення. Такий метод штучного інтелекту, як машинне навчання є достатньо серйозним технічним сегментом. Успіх проєкту становить 90-95%. Такі показники мають ще більший вплив на подальший розвиток продуктів штучного інтелекту.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat