Блог

Повернутися до всіх статей

Майстер-дані: головна зброя бізнесу

|

Технологічний прогрес дав можливість підприємствам впроваджувати більше різних інформаційних систем в оперативну діяльність (управління персоналом, обслуговування клієнтів, бухгалтерський облік, логістика та ін.). Частіше ці системи розвиваються паралельно, й задовольнити запит з отримання цілісної картини зі всіма даними немає можливості. Це пояснюється тим, що обсяг даних досягає максимальної позначки, й вручну зіставити та порівняти їх неможливо. Маючи неточні/неактуальні дані, менеджмент ризикує прийняти неефективні рішення й припуститися помилок у керуванні. Але, існує перевірений спосіб вирішення цієї проблеми – система керування майстер-даними.

Що таке майстер-дані?

Майстер-дані (або основні дані) – це ключові дані компанії, які головним чином є основою для прийняття рішень. До таких даних можна віднести інформацію про клієнтів, продукти, послуги, склади, персонал, матеріали, технології та ін. Характерна риса майстер-даних – відносно рідкі їхні зміни, а також за своє. природою вони не є транзакційними.

Ключовим інструментом надання правильної та критично важливої бізнес-інформації є система керування майстер-даними (Master Data Management/MDM).

MDM являє собою комплекс інструментів, процесів та систем управління, які призначені для організації безперервного управління ключовими даними бізнесу. Цей процес використовується для управління, централізації, організації, категоризації, синхронізації та поповнення основних даних. Ефективне управління основними даними у центральному репозиторії надає чітке бачення ситуації та усуває «дорогу» неефективність, яка є наслідком розрізнених даних.

Кожний співробітник організації для прийняття рішень у повсякденній роботі розраховує на отримання точної та актуальної інформації про продукт, чи то керівники вищої ланки або ж співробітники різних відділів компанії (маркетингу, логістики, розвитку, експорту та ін.).

Важливість оперативного отримання точної інформації не викликає суперечок. Незважаючи на це, багато компаній практикують безсистемний стиль управління інтелектуальною власністю. Організаціям часто не вистачає ключових даних про продукт, що є пробілом їхньої бізнес-моделі. Ця ситуація може характеризуватися надлишком запасів, запізненням виходу на ринок, високими витратами на закупівлю, неточними прогнозами попиту.

Немає єдиного «чарівного фокусу» я зіставити дані з потребами та стратегією бізнесу. Та замість того, щоб зайнятися вирішенням цієї фундаментальної задачі, компанії витрачають свої сили та ресурси на усунення наслідків, що в корені є невірним.

Розглянемо концепцію «6С» для освоєння майстер-даних:

В наступних #fridaypost детально розглянемо кожну складову концепції.
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat