Блог

Повернутися до всіх статей

Час починати роботу з даними та отримувати вигоду

|

https://pixabay.com/illustrations/big-data-abstract-7644537/

Сьогодні бізнес перебуває на етапі цифрової трансформації, який вимагає від менеджменту швидкої реакції на технологічні тренди та перегляду бізнес-процесів. До основних трендів можна віднести: штучний інтелект, віртуальна та доповнена реальність, хмарні рішення, big data та ін.

Аналітика, поза конкуренцією, є одним з основних трендів. Розвиток технологій сприяв збільшенню кількості даних. 90% світових даних було створено за останні 2 роки, а інвестиції в Big Data склали $180 млрд. Згідно з дослідженнями BARC, підприємства, які використовують big data, збільшили свій прибуток на 8% й зменшили витрати на 10%. Також були відзначені такі переваги:

Багато компаній вже перейшли на цифрові технології та генерують декілька гігабайтів даних про клієнтів. Такі гравці, як Facebook, Amazon, Google активно працюють з big data й віддають пріоритет якості обслуговування клієнтів, тим самим зміцнюють свої позиції.

Крім того, аналітика є фундаментом для інших технологій. Наприклад, системи штучного інтелекту навчаються на основі аналітики.

Розуміння аналізу даних та принципу визначення їхньої точності дає можливість прийняти обґрунтовані та ефективні бізнес-рішення, які призведуть до зросту та просуванню компанії. Всі бізнес-рішення повинні бути підкріплені точними цифрами та фактами, які відповідатимуть цілям компанії.

Але, незважаючи на високі показники, існують компанії, які поки що не розуміють як можна почати трансформацію та отримувати користь від інвестицій в цей сектор.

Трансформація компанії в компанію, яка керується даними – це довготривалий процес, який потребує інвестицій та виконання наступних кроків:

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat