Блог

Повернутися до всіх статей

Більше можливостей з аналітикою даних в режимі реального часу

|

https://www.pexels.com/photo/silver-iphone-6-on-clipboard-with-statistical-data-5561923/

Якщо порівняти сучасний бізнес з машиною, то паливом для її успішної роботи будуть дані. Щодня компаніям доводиться збирати, обробляти й аналізувати величезні обсяги даних, але не завжди є можливість миттєво надати відповідь. Аналітика даних в режимі реального часу усуває затримки між збором та обробкою інформації й надає готову відповідь тут і зараз, що допомагає покращити операційну діяльність компанії.

Gartner визначає аналітику в режимі реального часу, як «симбіоз логіки та математики, які застосовуються до даних задля забезпечення розуміння й швидкого прийняття ефективних рішень. В деяких випадках аналітика завершується протягом декількох секунд чи хвилин після надходження нових даних».

Точність та швидкість – вирішальний фактор в аналітиці даних. Сучасному бізнес-простору необхідний такий інструмент для оперативного надання інформації, що допоможе мінімізувати витрати, скоротити час простою та покращити бізнес-рішення.

 

Переваги аналітики в реальному часі:

1. Швидкі та ефективні бізнес-рішення

Основним завдання аналітики реального часу є оперативне отримання бізнес-інформації, яка використовується для покращення/корегування стратегії чи рішення, виявлення проблем та оперативної реакції на них. На сьогодні бізнес вимагає швидкої обробки даних й миттєвих відповідей. Таку можливість надає цей інструмент.

2. Покращення операційних процесів

Аналітика реального часу спонукає до кращого розуміння робочої структури й використання ресурсів. Отже, це дозволяє раціонально планувати робочі процеси, скорочувати витрати, відслідковувати роботу персоналу, виявити можливі слабкі місця й покращити операційні процеси.

3. Фокус на клієнтах

Клієнти є головною складовою процвітаючого бізнесу. «Задоволений клієнт = успішний бізнес». Репутація бізнесу створюється завдяки клієнтам, й наскільки їхні потреби будуть задоволені – настільки буде поліпшуватися репутація компанії. Тому підвищення якості обслуговування клієнтів сприятиме росту й ефективності бізнесу. Аналіз поведінки споживачів в Інтернеті й налаштування сервісу відповідно до їхніх уподобань можна забезпечити завдяки даним у реальному часі (наприклад, зміна дизайну продукту). Також, збір та аналіз даних у реальному часі в роботі з клієнтами в контакт-центрах дозволяє скоротити часовий розрив, маючи історію дзвінків.

4. Мінімум помилок та шахрайства

Зменшення кількості помилок й збільшення операційної ефективності напряму залежить від використання аналітики в реальному часі. Здатність оцінювати дані кожну секунду надає можливість організаціям своєчасно реагувати на помилки та проблеми. Впровадження цього інструменту в систему безпеки дозволяє оперативно виявити шахрайство. Регулярний моніторинг робочого простору дозволяє виявити підозрілі рухи, крадіжки, зломи.

5. Підвищення гнучкості та доходу

Оскільки аналітика в реальному часі дозволяє приймати ефективніші бізнес-рішення – гнучкість бізнесу збільшується. Дані в реальному часі допомагають виявити й запобігти проблеми та ризики, що забезпечує безперебійну роботу компанії. А отже, дохід та ринкова вартість компанії зростають.

Стрімке розширення автоматизації й підключення до Інтернету речей призведе до експоненціального зростання даних. Таким чином, аналітика в режимі реального часу стане незамінним й корисним бізнес-інструментом для покращення результатів.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat