Блог

Технології Big Data вже вийшли за межі предметної області IT та почали глибше проникати у життя різних організацій. Наразі вже складно уявити сферу діяльності, де дані були б марним та непотрібним інструментом. Виробництво, торгівля, фінанси, освіта, готельний бізнес, охорона здоров’я – це неповний перелік сфер застосування великих даних для забезпечення ефективної діяльності. І якщо торкнутися такої важливої сфери діяльності, як медицина – застосування Big Data життєво важливе.

Роль великих даних у медицині дійсно значна. Оскільки очікування у сфері охорони здоров’я може стати фатальним, критично важливо отримувати всі необхідні дані у найкоротші строки. Завдяки Big Data можна значно скоротити час проведення досліджень та отримання результатів, що надає можливість вчасно розробити ефективні протоколи лікування або превентивної терапії. Також лікарі мають можливість отримати, проаналізувати результати та проводити лікування своїх пацієнтів на відстані.

Розглянемо 3 основні зони впливу Big Data у сфері охорони здоров’я:

1. Допомога у проведенні досліджень

На цей час кожна людина генерує велику кількість даних щоденно (метадані, текстові дані, відеодані, дані про місцезнаходження та ін.). Всі вони безумовно корисні, особливо дані у сфері охорони здоров’я та медицини. В цих даних існують приховані закономірності, кореляції та взаємозв’язки. Але людині не під силу прочесати петабайти інформації для вичленення необхідних логічних закономірностей. В цій ситуації рятувальним кругом є штучний інтелект, який дозволяє обробляти великі набори даних, просіяти все непотрібне та знайти можливі кореляції. Big Data відіграє важливу роль у дослідженнях раку, допомагаючи знаходити відповіді на питання про його лікування, причини виникнення та визначення раніше невідомих пом’якшуючих факторів.

2. Зміни у страхуванні

Завдяки винаходу натільних технологій людина легко може відстежити частоту серцевих скорочень, рівень активності, цикли сну та ін. Ця інформація може бути цінною не тільки для конкретної людини, але й для лікарів, страхових компаній та лікарень. Таким чином може вирішуватися питання підбору більш відповідного страхування в кожному окремому випадку. Невирішеним питанням є вторгнення у приватне життя та використання особистої інформації страховими компаніями. Big Data внесе свої зміни у галузь, але які обмеження та правила існуватимуть поки що невідомо.

3. Телемедицина

Big Data та штучний інтелект створені один для одного та відмінно працюють у парі. Без штучного інтелекту було б надзвичайно складно зрозуміти, проаналізувати та організувати великі дані, а без них було б складно розробити набори даних для навчання, які прискорюють штучний інтелект. Окрім допомоги у дослідницькій діяльності медиків Big Data та ШІ використовуються для додатків у телемедицині. Такі додатки з особистим ШІ-асистентом надають можливість людям з хронічними захворюваннями отримувати медичну консультацію та допомогу щоденно. Також, завдяки цим інструментам лікарям легше обробляти великі дані, що спрощує процес дистанційної діагностики та дослідження.

Великі дані змінюють систему охорони здоров’я на краще: лікарі мають змогу точно визначити стан пацієнта, оперативно отримувати результати досліджень та аналізувати їх. Такі зміни надають можливість переходити до ефективного лікування, мінімізуючи «здогадки» та витрати дорогоцінного часу на них. А сумісна робота спеціалістів з даних та медичних й дослідницьких центрів, лікарень та інших компаній у сфері охорони здоров’я дозволяє досягти такого результату якісно та оперативно.

Ви маєте можливість зробити перший крок до організації процесу вилучення, аналізу та управління даними, звернувшись за консультацією до спеціалістів DataLabs.