Блог

Інтеграція даних – це процес об’єднання даних з декількох джерел з метою отримання повної, точної та актуальної інформації для бізнес-аналітики, аналізу даних та інших бізнес-процесів. Процес інтеграції даних включає реплікацію, прийом і трансформацію даних для об’єднання різних їх типів в стандартизовані формати. Такі дані зберігаються у цільовому репозиторії: сховище даних, озеро даних.

Існує 5 підходів до інтеграції даних: ETL, ELT, потокова передача, інтеграція додатків (API), віртуалізація даних. Впровадження цих процесів може відбуватися за допомогою ручного кодування архітектури з використанням SQL або налаштування та керування інструментами інтеграції даних. Другий спосіб значно спрощує розробку та автоматизує систему.

1. ETL – це традиційний конвеєр даних, який перетворює розрізнені дані. Процес трансформації відбувається у 3 етапи: вилучення, трансформація та завантаження. Дані перетворюються в проміжній області перед завантаженням в цільовий репозиторій. Це сприяє швидкому та точному аналізу даних та підходить для невеликих наборів даних;
2. ELT – сучасніший конвеєр, де дані завантажуються негайно і перетворюються в цільовій системі (хмарне озеро даних, сховище даних). Цей підхід є доцільним для великих наборів даних, де важлива оперативність;
3. Потокова передача даних – такий підхід дозволяє безперервно переміщати дані від джерела до цільового об’єкта в режимі реального часу. Сучасні платформи інтеграції надають можливість доставляти аналітичні дані в потокові та хмарні платформи, сховища даних та озера даних;
4. Інтеграція програм (API) – надає можливість окремим програмам працювати спільно, переміщати та синхронізувати дані між ними. Частим прикладом використання є підтримка операційних потреб (наприклад, надання однакової інформації для HR та фінансового відділу). Інтеграція додатків має забезпечити узгодженість між наборами даних. Інструменти автоматизації програм SaaS допомагають створювати та підтримувати власні інтеграції API;
5. Віртуалізація даних – доставляє дані в режимі реального часу на запит користувача або додатку. Є можливість створити єдине подання даних, зробити їх доступними на запит за допомогою віртуального об’єднання даних із різних систем. Віртуалізація підходить для трансакційних систем, які створені для високопродуктивних запитів.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням