Блог

Очищенням даних є процес виявлення, виправлення чи видалення пошкоджених чи неточних записів із наборів записів, таблиць, баз даних з метою визначення неповних, неправильних, неточних, нерелевантних частин даних.

Дослідження, проведені Harvard Business Review, показали, що вартість неточних даних становить 3,1 трильйона доларів. Близько 80% робочого часу фахівців з даних Forbes йде на збір, очищення та підготовку даних. І лише 20% їхнього часу залишається безпосередньо на аналіз даних. Щодня компанії генерують величезну кількість даних, що, зі свого боку, збільшує вартість невірних даних.

Не всі компанії використовують сховища даних та системи управління майстер-даними. Такий підхід виключає можливість забезпечувати точність даних, що підвищує ризик ухвалити некоректне рішення на основі неправильних даних. Проте, все більше власників все ж розуміє цінність якісних даних та високу вартість виправлення помилок з ними. Це підвищує їхню зацікавленість у впровадженні рішень для безперервного очищення даних.

Досить часто фахівці з даних та аналітики мають стислий термін виконання своїх завдань. Намагання встигнути за термінами призводить до неможливості забезпечення якості даних. Надходження неякісних даних у систему має сильний вплив на всі операції (наприклад, дослідження ринку та його можливостей, аналітика, планування та прогнозування, розрахунок ефективності, підтримка клієнтів тощо). Також неякісні дані можуть спричинити переповнення системи. Це, зі свого боку, може стати причиною неможливості провести пошук необхідної інформації у базі даних, оцінку ринку, попиту та інших важливих операцій.

Частою причиною недосягнення поставлених цілей з продажу та доходів є використання некоректних та застарілих даних. Дані є ключовою складовою успішної роботи аналітиків та бізнесу в цілому. Надлишкові завдання та ручна перевірка даних забирає багато часу та знижує продуктивність.

Клієнти – це основне джерело існування будь-якого бізнесу. Єдине, що хоче кожен клієнт – це отримати продукт чи послугу, що повністю відповідає його потребам та очікуванням. Бізнес-аналітика спрямована на обробку даних про клієнтів, виявлення потреб, аналіз поведінки тощо з метою збільшення рівня лояльності клієнтів. Однак досягти цього, використовуючи недостовірну інформацію про своїх клієнтів, дуже складно. В результаті це призводить до зворотного ефекту – зниження лояльності та задоволеності споживачів.

Запобігти цій ситуації можливо за допомогою впровадження рішення для очищення даних. Це необхідний етап для успішної бізнес-діяльності з урахуванням генерування величезної кількості даних.

Отже, 3 складових успішної роботи з даними:

• висока якість даних
• ефективна інтеграція
• безперервне очищення даних