Блог

Наука про дані являє собою міждисциплінарну галузь, яка спрямована на глибинне вивчення та розуміння даних (структурованих та неструктурованих) за допомогою наукових методів, процесів та систем. Наука про дані є продовженням та розвитком певних сфер аналізу даних, а саме статистики, класифікації, кластеризації, машинного навчання, видобутку даних та прогнозної аналітики. Однак, ця наука відрізняється від своїх попередників використанням передових технологій та інструментів для збирання, обробки та аналізу даних у масштабах, які раніше не були доступні. Крім цього, вона орієнтована на вирішення практичних завдань, наприклад, як покращити бізнес-процеси, прогнозування та оптимізація різних аспектів життєдіяльності людей. Наука про дані є важливим інструментом для розвитку різних галузей, зокрема бізнесу, науки, технологій, медицини, соціології та багато іншого.

Наука про дані дуже швидко розвивається. Сучасні компанії повинні підхоплювати нові тенденції для збереження лідируючих позицій. Нижче 5 основних тенденцій, які варті уваги комерційних лідерів:

1. Інсайти в режимі реального часу

Системи, які здатні визначити найкращу дію та надати рекомендації на основі аналітики, зберігають свою важливість. Дані системи, використовуючи підходи Штучного Інтелекту та машинного навчання, оцінюють фактори, що впливають на поведінку споживачів. Це, зі свого боку, надає можливість оптимізувати стиль та умови взаємин із користувачами, визначити найкращий варіант для конкретного клієнта в режимі реального часу;

2. Обробка природної мови (NLP)

NLP – це галузь комп’ютерної науки та машинного навчання, яка вивчає технології для розуміння та обробки людської мови комп’ютерами та іншими пристроями. Ця галузь досліджує методи для трансформації текстових даних (електронні листи, документи тощо) на структуровані дані, які можуть бути проаналізовані та використовувані для прийняття рішень. NLP швидко розвивається і вже активно застосовується у багатьох сферах. Найближчим часом тенденція поширення цієї технології зростатиме;

3. Інструменти розробки з мінімальним кодом та без коду

Такі інструменти дозволяють користувачам створювати програми, веб-сайти, мобільні програми та інші цифрові продукти без написання коду власноруч. Це надає можливість швидко розробляти та запускати проєкти, не вимагаючи глибинних знань програмування. Простота використання цих інструментів робить їх досить популярними. І така тенденція лише зростатиме. Їх використання дозволить оперативно отримувати актуальну інформацію, ефективно адаптуватися до конкуренції та ринкової динаміки, підвищити ефективність в цілому;

4. Конвергенція

Ключовими технологіями сучасного цифрового світу є штучний інтелект, хмарні обчислення, Інтернет речей (IoT) та надшвидкі мережі (5G). Джерелом живлення цих інструментів є дані. Всі ці технології – це новітні розробки в галузі науки про дані, які при спільному використанні набагато ефективніші, ніж окремо;

5. Індустріалізація машинного навчання

Індустріалізація машинного навчання стає очевидною. Це автоматизація та уніфікація процесу використання моделей машинного навчання, що дозволяє підприємствам своєчасно отримувати інформацію для підтримки бізнес-рішень, забезпечення успішної діяльності та зменшення ризиків.