Блог

Повернутися до всіх статей

Основні навички для оволодіння бізнес-аналітикою

https://www.pexels.com/photo/business-paper-printouts-over-the-black-table-7567527/

Успіх у будь-якій області залежить від рівня володіння певними знаннями та навичками. Бізнес-аналітика не є винятком і вимагає від фахівців технічних і нетехнічних навичок, а також досвіду та знань з різних сфер. Наприклад, знання та розуміння бізнес-процесів, розуміння основних запитів SQL, навички обробки великих обсягів даних, навички роботи з різними програмами, уміння будувати діаграми тощо. Нижче розглянемо список основних навичок, якими необхідно володіти для освоєння бізнес-аналітики.

  1. Статистика та ймовірність

Однією з основних технічних вимог є знання статистики та ймовірності. Це пояснюється тим, що мета бізнес-аналітики – знайти відповідь у статистичних даних та ймовірнісних підходах. Це допоможе знайти взаємозв’язки даних і прийняти правильне рішення. Також статистика та ймовірність дозволяють глибше розуміти дані та будувати більш точні прогнози.

  1. Візуалізація даних

Для трансформації необроблених даних в аналітичні дані потрібна візуалізація. Цей інструмент дозволяє бізнес-аналітикам розуміти дані та приймати стратегічні рішення для досягнення цілей та задоволення запитів. Для цього вони використовують точкові діаграми, динамічні ряди, діаграми з полярними областями, часові шкали, лінійні графіки та інші варіанти візуалізації.

  1. Навички програмування

В основному бізнес-аналітики мають справу з даними та відповідним кодом, що передбачає володіння комп’ютерною мовою. Такі програми, як Python, дають можливість працювати з великими обсягами даних. Вміння працювати з системами управління базами даних допоможе вилучати, генерувати та змінювати дані з баз даних.

  1. Навички ведення переговорів

Сполучною ланкою між технічною командою та менеджментом є команда бізнес-аналітиків. Реалізація будь-якого бізнес-рішення та концепції передбачає узгодження безлічі вимог та рішень з особами, які приймають рішення. Бізнес-аналітик має вміти спілкуватися та чути обидві сторони та їх умови.

  1. Комунікативні навички

Ще однією з важливих навичок є комунікація. Головне завдання бізнес-аналітика – створити рішення для розвитку бізнесу. Для цього необхідно вміти чітко викладати свої думки та точку зору членам своєї команди. Також, бізнес-аналітики досить часто присутні на зустрічах із клієнтами та зацікавленими особами, що також потребує гарних комунікативних здібностей.

  1. Прийняття рішень

Пропонувати рішення, які будуть вигідні для бізнесу та його розвитку – завдання бізнес-аналітика. Висновки, отримані з даних, можуть мати значний вплив на компанію, процес прийняття рішень, які, зі свого боку, допоможуть обійти конкурентів та вивести компанію на новий рівень. Здатність аналізувати ситуацію з різних сторін та прогнозувати ймовірні результати допомагає бізнес-аналітикам приймати обґрунтовані рішення.

  1. Критичне мислення

Критичне мислення бізнес-аналітиків допомагає задовольняти очікування клієнтів за допомогою аналізу даних з урахуванням різних факторів та бізнес-вимог. Також, бізнес-аналітики повинні чітко розуміти дані, які вони збирають, а також процеси та процедури, які вони використовують для отримання даних. Тільки якісні дані можуть гарантувати чудовий результат.

  1. Вирішення проблем

Досвід вирішення проблем допомагає в подальшому вирішити нові проблеми та завдання. Діяльність бізнес-аналітика є достатньо складною на кожному етапі, що передбачає від нього вміння вирішувати проблеми. Розуміння джерела та причини проблеми прискорює процес її усунення.

  1. Документація

Для подання аналізу та звітів бізнес-аналітик має використовувати документацію. Це дозволить бізнес-аналітикам легше і зрозуміліше висловлювати свої думки та рішення на зустрічах з клієнтами та іншими зацікавленими особами. Існує безліч простих інструментів для створення документації, які бізнес-аналітики можуть використати у своїй роботі.

  1. Excel

Excel – досить популярний інструмент для аналітики та звітності. Бізнес-аналітики використовують цей інструмент з метою безлічі обчислень, створення звітів та дослідження різних показників. Це дозволяє виявити закономірності. Таблиці Excel також дозволяють обчислювати параметри та показники за допомогою формул, що дозволяє аналітикам провести аналіз, зробити висновки та підготувати документацію.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat