Блог

Топ-менеджмент компаній все частіше замислюється про впровадження BI у робочий процес. Це об’єктивно, оскільки завдяки цьому інструменту з’являється можливість отримати додаткову інформацію та дані. Проте, без належного аналізу і розуміння, отримані дані являють собою лише набір чисел. Ключова задача полягає у формуванні коректних висновків, на підставі яких приймаються найбільш ефективні рішення.

Варто відзначити, що не існує єдиного вірного способу проаналізувати дані. В першу чергу необхідно зрозуміти з яким типом даних потрібно буде працювати і які цілі переслідуються. Залежно від цього, методи аналізу можуть бути різними, і кожний буде ефективним в конкретному випадку.

Незважаючи на це, існують базові і найбільш ефективні методи аналізу, які входять у більшість аналітичних програмних забезпечень. Розглянемо основні методи аналізу.

Кількісні та якісні дані

Важливою складовою при виборі методу є розуміння даних, які потрібно аналізувати (кількісні або якісні).

В першому випадку – це точно виміряна та розрахована інформація: обсяг продажу, кількість кліків і цільових дій, прибуток, витрати та інші параметри, які можна перетворити на точну цифру.

У другому випадку – це суб’єктивна інформація, яка була отримана у результаті різноманітних интерв’ю (зі співробітниками, клієнтами або незалежними людьми), що дозволяє оцінити більше якісні аспекти. Такий метод дозволяє отримати менш прозорі дані, ніж кількісний.

Вимір кількісних даних

1. Регресійний аналіз – є відмінним інструментом для розрахунку прогнозуючих даних і майбутніх тенденцій. Метод дозволяє визначити зв’язок між однією залежною змінною та незалежними змінними (однією чи кількома). Регресійний аналіз допомагає визначити і зрозуміти взаємозв’язок між факторами, внаслідок чого з’являється можливість оптимізувати внутрішні процеси.

2. Т-тестування – незамінний інструмент для перевірки існуючих гіпотез, дозволяє порівняти дані з гіпотезами та припущеннями. Такий метод дає можливість спрогнозувати вплив тих чи інших рішень на діяльність підприємства, а також встановити кореляційний взаємозв’язок між змінними й прийняти рішення на підставі результатів.

3. Метод Монте Карло (ММК) – один з найпопулярніших та корисних інструментів для визначення впливу непередбачених змінних на конкретний фактор за допомогою моделювання випадкових чисел або даних. ММК широко використовується у різних сферах, таких як управління проєктами, фінанси, логістика, інжиніринг.

Вимір якісних даних

4. Контент-аналіз – являє собою метод аналізу, завдяки якому є можливість зрозуміти загальні теми якісних даних. Також можна визначити найбільш поширені теми текстових даних, використовуючи кольорове кодування певних тем та ідей. Метод використовується для аналізу відгуків клієнтів, інтерв’ю та опитувань, в результаті чого визначаються аспекти, які потребують уваги.

5. Наративний аналіз – допомагає краще зрозуміти культуру організації за допомогою аналізу історій та розповідей людей. Завдяки цьому можна визначити відношення співробітника до організації та роботи, відношення клієнта до конкретної організації та ін.

Не існує «золотого стандарту» аналізу даних. Головна умова коректного аналізу: метод повинен відображати початкові дані і тип інформації, яку необхідно отримати.