Блог

Наразі часто можна почути такий термін, як Big Data (великі дані). Але не всі чітко розуміють, що це таке і для чого вони потрібні. Розберемося поступово.

Отже, великі дані – величезні та складні набори даних з різних джерел, які постійно збільшуються в обсязі. 3 основні характеристики великих даних: висока швидкість надходження, великі обсяги, різноманітність. Головним чином великі дані використовуються для вирішення бізнес-завдань, завдяки глибині та ширині інформаційного змісту. На даний момент багато організацій вже працюють з великими даними й отримують всі переваги від використання.

10 основних областей, де активно та успішно застосовуються великі дані:

1. Таргетування клієнтів

На даний момент ця область бізнесу найбільш активно використовує великі дані. Основна мета їхнього використання – досягти кращого розуміння клієнтів, їхньої поведінки та вподобань. Більш повне уявлення про клієнтів компанії отримують, розширюючи стандартні інформаційні набори даними з соціальних мереж, журналу браузера, текстової аналітики, сенсорних даних. Головною метою є складання прогнозних моделей.

2. Розуміння та оптимізація бізнес-процесів

Компанії використовують великі дані для більш повного розуміння операційних процесів та підвищення їхньої ефективності. Так, компанії можуть оптимізувати свої запаси на основі прогнозних даних, тенденцій веб-пошуку, даних з соцмереж.

3. Оцінка та оптимізація особистих показників

Великі дані здатні бути корисні не тільки організаціям, але й людям. Наприклад, людина, що володіє «розумним» годинником або браслетом, кожен день отримує певні дані (кількість кроків, кількість споживаних калорій за день, загальний рівень активності, режим сну та ін.). Правильне використання цих даних приносить вигоди користувачеві.

4. Покращення системи охорони здоров’я

Аналітика великих даних дозволяє розшифровувати цілі ланцюжки ДНК за лічені хвилини, розробляти нові ліки, краще розуміти та прогнозувати патерни захворювань. Також за допомогою великих даних є можливість відслідковувати та прогнозувати розвиток епідемій. Технології Big Data використовуються для спостереження за новонародженими в спеціалізованих відділеннях.

5. Покращення спортивних результатів

Серед елітних видів спорту активно використовується аналітика великих даних. Наразі існує IBM Slam Tracker для турнірів з тенісу, використовується відеоаналітика, за допомогою якої можна відстежити ефективність окремого футболіста або баскетболіста під час матчу; сенсорна технологія спортивного обладнання (м’яч, ключка для гольфу) допомагає отримати дані про гру та покращити її. «Розумні технології» можуть використовуватися для відстеження режиму кожного спортсмена: його режим харчування і сну, його емоційний стан через листування в соціальних мережах та ін.

Національна футбольна ліга США (NFL) розробила платформу, яка дозволяє приймати ефективні рішення, аналізуючи стан покриття поля, погодних умов, статистики результатів окремих гравців.

6. Розвиток науки та досліджень

Сфера науки та досліджень отримує нові можливості завдяки великим даним. Європейська організація з ядерних досліджень (CERN) проводить різні експерименти по розкриттю секретів Всесвіту, його виникнення та існування, генеруючи величезні обсяги даних. Обчислювальна потужність Big Data може застосовуватися до будь-якого набору даних. Завдяки цьому з’являються нові можливості та джерела для вчених. Дослідники набагато легше можуть отримати доступ до даних перепису та іншими даними для створення більш масштабної і точної картини здоров’я населення і соціальних наук.

7. Оптимізація продуктивності обладнання та пристроїв

Аналітика великих даних дозволяє створити більш розумне й автономне обладнання. Технології для роботи з великими даними використовуються для управління безпілотним автомобілем, оптимізації продуктивності комп’ютерів та сховищ даних.

8. Підвищення рівня безпеки та покращення системи правопорядку

Великі дані широко застосовуються в цій сфері. Так, агентство національної безпеки США (NSA), аналізують великі дані та мають можливість запобігти терористичним операціям. Аналітика великих даних також використовується для виявлення та запобігання кібератак, для затримання злочинців, прогнозування злочинної діяльності, виявлення шахрайських транзакцій.

9. Розвиток міст та країн 

Для покращення багатьох аспектів життя у містах та країнах використовуються великі дані. Наприклад, оптимізувати трафік, за допомогою аналізу стану дорожнього руху в режимі реального часу. Також аналітика великих даних використовується для перетворення міста в «розумне» місто, де об’єднуються транспортна інфраструктура та комунальні процеси.

10. Фінансові ринки

Великі дані широко застосовуються у сфері високочастотного трейдингу. Прийняття рішень відбувається за допомогою використання алгоритмів великих даних. Продаж акцій здійснюється за допомогою алгоритмів обробки великих даних, які враховують сигнали із соціальних мереж, сайтів новин та ін. Це дозволяє продавати та купувати акції в лічені секунди.