Блог

Незамінним інструментом сучасного бізнесу є дані. Вони використовуються у бізнесі повсюдно: від підтримки самого процесу прийняття рішення до модернізації та вдосконалення продукту чи послуги. 2021 рік був роком досягнень у галузі бізнес-аналітики та аналізу даних. Метою було надати компаніям кастомне рішення, засноване на різних технологічних підходах, для максимально ефективного використання даних. Враховуючи динамічні темпи розвитку цієї сфери, у 2022 році очікуються нові рішення. Розглянемо основні тенденції розвитку сфери бізнес-аналітики та аналізу даних.

1. Фабрика даних та гібридна хмара

Фабрика даних (Data Fabric) – це цільна концептуальна архітектура управління інформацією, що надає повний та гнучкий доступ до роботи з нею. Особливістю фабрик даних є використання підходів та інструментів Штучного Інтелекту, великих даних та машинного навчання з метою організувати оптимальні алгоритми управління даними.

Остання розробка Qlik є прикладом такої концепції. Qlik Forts призначений для підключення всіх даних незалежно від їхнього місцезнаходження у хмарі. Компанії, що використовують різні приватні та загальнодоступні хмарні платформи, мають можливість легко з’єднати їх та використовувати всі дані для ефективного робочого процесу. До того ж, аналітичні дані доступні для користувачів в будь-якій точці світу. У 2022 році розвиток та виведення аналітичних рішень на новий рівень.

2. Автоматизація та Машинне навчання

У цей час більшість алгоритмів машинного навчання, що часто використовуються, добре і налагоджено виконують свої функції. Фахівці зі свого боку намагаються вдосконалити розробки та зробити їх ще меншими, швидшими та ефективнішими. Наступний рік буде присвячений розробці платформ та інструментів, які можуть використовуватись будь-яким користувачем для автоматизації будь-яких завдань.

3. Малі дані

Для вирішення проблеми масштабування, яка була згадана у попередньому пункті, варто почати із зміни мети ШІ та машинного навчання. Доцільно обробляти лише найважливіші дані, інакше кажучи, перейти до малих даних. Однак це не означає, що великі дані втрачають свою цінність – вони будуть необхідні завжди. Наразі вже можна спостерігати успіхи реалізації підходу «малих даних» у безпілотних автомобілях для швидкого реагування на потенційну ДТП. У 2022 очікується поява нових ідей з ефективним використанням малих даних.

4. Від SaaS до iPaaS

Одним із трендів наступного року буде SaaS (програмне забезпечення як послуга). Однак у 2022 році будуть деякі зміни, а саме iPaaS. Інструмент є хмарним рішенням з можливістю легкого масштабування та інтеграції великих обсягів даних. Gartner дає таке визначення iPaaS – це набір хмарних сервісів, які дозволяють розробляти, виконувати та обслуговувати інтеграційні потоки, що сполучають будь-які комбінації локальних та хмарних сервісів, процесів, додатків та даних всередині однієї або кількох організацій. Мета кожної компанії – уникнути втрати даних та розрізненості інформації між відділами та платформами. Наступного року очікується прорив у цій галузі.

5. Планування та прогнозування

Ще в 2020 році прогнозувалося зростання ринку прогнозної аналітики на 20% протягом 5 років. Наразі аналітика стає доступнішою для користувачів. За допомогою платформ бізнес-аналітики від Qlik є можливість легко інтегрувати прогнозну аналітику в CRM, ERP тощо. У 2022 році та наступні роки ця область активно розвиватиметься, що значно покращить процеси планування та прогнозування.

6. Інформаційна грамотність

Заключним пунктом у списку тенденцій є інформаційна грамотність. Процес впровадження та коректного використання всіх технологій та інновацій неможливий без знань. Сучасні компанії, які прагнуть динамічного розвитку, повинні подумати про якісне навчання своєї команди. Особливої ​​уваги вимагають кінцеві користувачі, які часто ухвалюють рішення на основі даних.