Блог

Повернутися до всіх статей

Вплив даних на ефективність маркетингових кампаній

|

https://pixabay.com/photos/digital-marketing-seo-google-1725340/

Інформація в Інтернеті з’являється з експонентною швидкістю. У зв’язку з цим пошукові системи мали придумати як вирішити проблему управління контентом в Інтернеті. Рішення було знайдено, і зараз пошукові системи трансформують контент у дані, які легко піддаються кількісній оцінці та аналізу. Завдяки цьому користувач отримує релевантні посилання на свої пошукові запити. Також користувачі можуть побачити фрагменти, що відповідають їх запитам, без необхідності переходити за посиланням.

Бізнес використовує такі можливості для покращення своїх послуг. Великі дані та інструменти контент-аналітики на основі Штучного Інтелекту дають нові можливості для маркетингу, а саме:

  1. Краще розуміння результатів

Основна мета використання великих даних у маркетингу – зрозуміти цільову аудиторію. Розуміння характеристик, переваг та поведінки користувачів у цифровому просторі дає можливість збільшити ефективність маркетингових кампаній. Це, зі свого боку, дозволяє конвертувати кліки у продажі.

SEO компанії використовують великі дані для отримання детальнішої інформації про клієнтську базу своїх клієнтів. Інструменти аналітики на основі Штучного Інтелекту дозволяють надавати корисну інформацію, яка може бути використана для оптимізації послуг компанії. Наприклад, робота з релевантними словами з метою визначення конкретних намірів та демографічних даних користувача. Це дозволяє створити якісніший контент, що сприяє збільшенню кількості конверсій на сайті.

  1. Перехід до цільового маркетингу

Сучасні інструменти аналітики стають точнішими і дозволяють обробляти величезну кількість даних за короткий час. Разом з цим у компаній зростає бажання використати цільовий маркетинг. Цільовий маркетинг прибирає необхідність витрачати мільйони збільшення охоплення без гарантії збільшення коефіцієнта конверсії. При цьому спеціальні інструменти аналітики використовують ШІ та великі дані для виявлення конкретних користувачів, які зацікавлені продуктами або послугами компанії.

На даний момент компанії часто знаходяться у пошуках експерта з великих даних, який допоможе краще зрозуміти дані та покращити маркетингову стратегію. Це дозволяє робити цільову пропозицію користувачам, які вже зацікавлені у певному продукті чи послузі.

  1. Дані із соціальних мереж

Великий обсяг даних дозволяє провести якісний аналіз тенденцій та закономірностей. Соціальні мережі містять у собі безліч даних. Число користувачів популярних соціальних мереж (Facebook, Twitter, Instagram тощо) збільшується щодня, що дає бізнесу можливість робити продажі своїх продуктів та/або послуг. ШІ дозволяє провести аналіз поведінки користувачів та визначити який продукт їх зацікавив, на якій саме платформі він шукав тощо. Пошукова інформація збирається системами великих даних через автономні системи аналізу. Така інформація може бути використана для показу цільової реклами компаній, що пропонують аналогічний товар.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat