Блог

Повернутися до всіх статей

Як перетворити дані клієнтів на перевагу

||

https://pixabay.com/photos/internet-touch-screen-cybersecurity-3484137/

Сьогодні організації збирають масу персональних даних та платіжної інформації клієнтів. У зв’язку з численними дослідженнями, що прогнозують зростання глобальних даних, компанії починають переглядати способи їх обробки. Як підприємець ви повинні визначити, чи є дані у вашому розпорядженні перевагою або тягарем.

Неточні дані можуть стати на заваді і викликати багато проблем. Вони некоректно відображають, в якому напрямку рухається організація, і перешкоджають бізнес-процесам, що призводить до штрафів. Ненадійні дані також підірвуть відносини з клієнтами, діловими партнерами та постачальниками.

Розмірковуючи про небезпеку витоку даних і покарання за це, ви зрозумієте, що існування вашої компанії тісно пов’язано з тим, як ви працюєте з даними клієнтів. Отже, їх потрібно розглядати як перевагу, а не тягар, і ось як цього досягти.

Виявіть і вирішіть проблеми

Дані надходять з безлічі ресурсів, тому деякі можуть поставити під загрозу вашу систему і викликати витік. Щоб цього уникнути, важливо стандартизувати й очищати джерела даних. Крім того, необхідно заохочувати культуру відповідальності в співробітниках, щоб кожен ручався за дані, що проходять через систему.

Розвивайте орієнтовану на дані культуру

Формування культури, що забезпечує якість даних, також бажане. Якщо ваша компанія збирає особисту та платіжну інформацію клієнтів, необхідно розробити стратегію управління даними. Але щоб вона працювала, потрібно синхронізувати процеси з системами.

По мірі розвитку бізнесу найбільш доцільним кроком є ​​прищеплення співробітникам важливості кібербезпеки та конфіденційності даних. Заохочення культури, орієнтованої на дані, призведе до того, що кожен буде розглядати набір даних як цінний ресурс. Ви можете використовувати його, щоб поглиблено аналізувати ринок, але, щоб зробити це ефективно, розгляньте можливість автоматизації процесів. Це забезпечить узгодженість даних і стандартизує їх якість у всій організації.

Просування подібної культури має неоціненне значення, і ви зрозумієте це, коли ваші прибуток і успіх на ринку зростуть.

Влаштуйте “зачистку”

Значний обсяг зібраних даних клієнтів непотрібний. Немає сенсу витрачати ресурси на зберігання і захист подібних даних, тому позбудьтеся них. Якщо не впевнені в їх цінності, проведіть аудит, щоб з’ясувати, що ви маєте і потрібно це чи ні.

Використовуйте дані для планування

Оскільки точні дані клієнтів проливають світло на продуктивність компанії, вони повинні стати невід’ємною частиною вашої операційної структури. Використовуйте їх під час прийняття рішень, інтеграції стратегій і налагодженні партнерських відносин. Інформаційна стратегія, створена з урахуванням потреб організації, допоможе досягти ділових цілей.

Максимально використовуйте дані

Щоб дані стали перевагою, необхідно розробити стратегію, яка допоможе вилучити з них вигоду.

Перетворення даних клієнтів на ресурс вимагає інноваційної аналітики даних, штучного інтелекту, машинного навчання та рішень для великих даних. Це допоможе краще розуміти дані і швидше отримувати важливу інформацію. Ви почнете помічати більше захоплюючих можливостей для бізнесу, поліпшите свій маркетинг, продажі й обслуговування клієнтів.

Дані не повинні бути тягарем, оскільки ви можете перетворити їх на перевагу. Це вимагає часу та терпіння, але результат того вартий.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat