Блог

Повернутися до всіх статей

Як зміниться ринок цифрових технологій до 2025 року?

https://pixabay.com/illustrations/digitization-data-binary-code-6605643/

Безсумнівно, пандемія COVID-19 мала й досі має надзвичайний вплив на всі сфери сучасного життя. Зокрема це вплинуло на бізнес, якому необхідно було оперативно відреагувати на зміни та адаптуватися до них. Це спровокувало неймовірне зростання ринку технологій цифрової трансформації. У період пандемії багато організацій і компаній почали активно використовувати різні технології: машинне навчання, комп’ютерний зір, штучний інтелект та ін. Наразі процес впровадження передових технологій триває. За прогнозами до 2025 року цей сектор ринку досягне 252 млрд доларів США.

Машинне навчання (ML)

Ринковий дохід від машинного навчання в 2019 році досяг 18,4 млн доларів США. З огляду на швидкі темпи зростання, до 2025 року прогнозується, що загальний ринковий дохід від ML досягне 216,6 млрд доларів США із середньорічним темпом зростання 50,8%. Наразі машинне навчання широко використовується у сфері охорони здоров’я, управління продажами та маркетингом.

Обробка природної мови (NLP)

У 2019 ринкова виручка від обробки природної мови склала 3 млрд доларів США. На цей момент цифра наближається до 8,3 млрд доларів США. Середньорічний темп зростання становить 18,1%. eCommerce бізнес використовує NLP, щоб імпровізувати та забезпечувати максимальне задоволення клієнтів. За допомогою чат-ботів забезпечується особистий контакт з клієнтами, що допомагає проводити детальне дослідження ринку та поведінки клієнтів.

Комп’ютерний зір

За прогнозами до 2025 року дохід від зростання ринку комп’ютерного зору збільшиться з 4,3 млрд доларів США до 16,8 млрд доларів США. Середньорічний темп зростання складе 25,4%. Комп’ютерний зір широко застосовується у сфері автомобілебудування, виробництва, роздрібної торгівлі, охорони здоров’я.

Розпізнавання зображення та обличчя

Розпізнавання обличчя займає більшу частину ринку біометрії та цифровий трансформації. У 2019 виручка від технологій розпізнавання зображень та облич склала 3,2 млрд доларів США. Прогнозується зростання доходу до 8,7 млрд доларів США до 2025 року із середньорічним темпом зростання 17,6%.

Інші технології

Незважаючи на те, що попит на вищевказані технології дуже високий, існують інші аналогічні розробки, які підпадають під категорію технологій цифрової трансформації. Вони також матимуть стрімкий розвиток, та до 2025 року загальний ринковий дохід складатиме 1,7 млрд доларів США із середньорічним темпом зростання 42,7%.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat