Інновації, які трансформували бізнес-аналітику

Інновації, які трансформували бізнес-аналітику

Інновації, які трансформували бізнес-аналітику

Найчастіше питаня, яке ставлять собі власники бізнесу – “Як бути конкурентоспроможним та перевершити конкурентів?” Ще кілька років тому основними параметрами, які використовувалися для отримання конкурентної переваги, були ціна, дизайн та реклама. Наразі вони не єдині. Розуміння клієнта, його потреби, готовність та здатність платити – основні фактори, які визначають конкурентну перевагу. Відповісти на всі ці питання допоможуть дані та бізнес-аналітика. Вихід 3 покоління BI дав можливість надати інструменти аналітики кожному бізнес-користувачеві та розкрити всію цінність даних. Причиною формування поточного сценарію бізнес-аналітики стали інновації.

Розглянемо основні з них:

  1. Технологічні зрушення

Повернемося в початок 2000 років. Поява великої кількості користувачів спровокувала появу більшої кількості даних. Така ситуація призвела до придбання високопродуктивних ПК з CPU серверами, які мали більшу пам’ять та напряму підключене сховище. Стек, орієнтований на обробку даних, був точкою проєктування у перших 2 поколіннях. На відміну від своїх попередників 3 покоління рухається до стеку, який орієнтується на мережу. Перші важливі технологічні зрушення почали з’являтися у період консолідації постачальників: IBM та Oracle. Ранні Bi-рішення частіше встановлювались на настільні ПК та розгорнути у глобальному масштабі корпоративні програмні продукти було досить важко. Згодом основною проєктною точкою став Інтернет. Була розроблена архітектура на інтернет-основі, яка пропонує простий процес встановлення та більш швидкі варіанти розгортання.

  1. Дані про дані

Постачальники розуміли, що аналітика є функцією всього підприємства та не обмежується тільки настільними ПК. Вони намагалися розробити продукти з належним управлінням та безпекою з урахуванням залучення всього підприємства. Продукти були побудовані на рівні метаданих, а репозиторій метаданих зберігає та керує ними.

Типи метаданих:

  1. Сторітелінг з даними

Більш ранні BI-рішення застосовували інструменти, які були сфокусовані тільки на звіти та дашборди. Проте, розвиток архітектури сприяв функціональному розвитку рішень бізнес-аналітики. Кваліфікованому спеціалісту не важко зробити очевидні висновки після перегляду певного набору даних. Але це ж саме не можна сказати про кожного бізнес-учасника. Інформація тільки у вигляді графіків та таблиць не завжди повністю зрозуміла користувачеві. Для вичерпного розуміння сенсу даних були розроблені рішення, які дозволяють використовувати техніку сторітелінг.

💬

Коментарів поки немає.

Залишити коментар

Залишити відповідь

Email не буде опублікований. Обов'язкові: *

0 / 1500


Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Чому ваші розгортання Qlik постійно ламаються

У кожної Qlik-команди є своя історія жахів з розгортанням. Можливо, це був баг у load-скрипті, через який додаток потрапив у продакшн зі зламаним зава...

Читати далі

Найкращі практики розгортання Qlik: від ручного хаосу до надійних релізів

Ви з тих людей, хто розгортає Qlik-додатки шляхом простого експорту QVF, перейменування файлу та імпорту в цільове середовище? Якщо так — ви не одні! ...

Читати далі

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі
GoUp Chat