Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень
Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...
Із безлічі інструментів візуалізації даних доступний на ринку, який вибрати? У цьому повідомленні ми розповімо про найпопулярніші з них – Microsoft Power BI, Tableau і Qlik Sense – за кількома параметрами, які допоможуть вам вибрати кращий варіант для вашої організації.
У даному сценарії відповідальність за аналітику перейшла від ІТ-фахівців до бізнес-аналітикам при підтримці адміністраторів баз даних і дослідників даних. В результаті бізнес-аналітика перейшла від створення щомісячних звітів з системи записів до інтерактивного виявлення, обміну прогнозами і відповідей на бізнес-питання на основі даних з широкого спектра внутрішніх і зовнішніх джерел. Замість того, щоб приймати рішення протягом декількох місяців, компанії, які взяли BI самообслуговування, можуть прийняти рішення і вжити заходів протягом декількох днів.
Але з’ясувати, яка платформа самообслуговування BI підходить для вашої організації, може виявитися складним завданням. Буде визначено найкращу відповідність – з точки зору ваших бізнес-користувачів і вашої ІТ-інфраструктури.
Microsoft Power BI, Tableau і Qlik Sense є важкоатлетами самообслуговування BI. Тут ми розглянемо ці три платформи і те, які чинники можуть бути важливі при визначенні того, яка з них краще для вашої організації.
Microsoft представила свій інструмент візуалізації в 2015 році і назвала його Power BI. З моменту свого створення він незмінно зізнавався провідною технологічної дослідницькою фірмою – магічним квадрантом Gartner. В даний час Power BI пропонується разом з Office 365, щоб ще більше підвищити його популярність.
Він став дуже популярним серед бізнес-аналітиків в малих і великих організаціях. Ті, хто має глибокі знання в області Excel, в основному віддають перевагу Power BI як бізнес-користувачі, а технічні користувачі схильні використовувати офісний стек Microsoft. Коли мова заходить про збірку і відображенні, Power BI є найбільш підходящим інструментом, як ніби пропонує візуальне виявлення даних, підготовку даних, інтерактивні інформаційні панелі і розширену аналітику.
Він доступний в якості опції сервера звітів Power BI (PBRS) або в якості опції SaaS, хмарі Azure на сервері звітів Power BI. Він зручний для користувача, і вам не потрібно витрачати більше часу і зусиль на створення і поширення звітів. Говорячи про хмару, Power BI не вимагає таких інвестицій або підтримки інфраструктури, але для локальних потреб вам знадобиться підтримка незалежно від розміру організації.
Давайте розглянемо деякі ключові функції Power BI, які виділяють його серед конкурентів.
Однією з основних функцій Power BI є інформаційні панелі, які можна персоналізувати відповідно до конкретних потреб організації. Звіти BI можуть бути легко вбудовані в інформаційні панелі для підвищення зручності роботи користувачів. Ви можете легко створювати детальний і інтерактивний візуальний аналіз, щоб створювати потужні оповідання про дані і вести своїх бізнес-користувачів до пошуку даних. Ви можете вибрати як вбудовані візуальні ефекти, так і призначені для користувача візуалізації, створені спільнотою. З ідеальною візуалізацією ви можете ефективно виконувати деталізацію і деталізацію.
Що стосується моделювання даних, Power BI має редактор запитів, інтегрований інструмент ETL, який допомагає формувати дані з декількох джерел даних для створення надійних моделей даних. Він має потужний механізм обробки даних, який добре підходить для складних випадків використання на підприємстві. Power BI також інтегрований з мовами Python і R для розширеної аналітики, візуалізації та інтелектуального аналізу даних.
Будучи продуктом Microsoft як хмарним, так і локальним, інтеграція з Power BI проходить без проблем. Користувачі отримують більше архітектурних варіантів інтеграції. Power BI легко інтегрується як з успадкованими, так і з сучасними корпоративними додатками, що забезпечує можливості для аналітичної роботи і створення звітів; і використовувати всі доступні дані у візуальній формі досить легко. Він поставляється з різними вбудованими коннекторами, які допомагають легко підключатися і підключатися до кількох хмарним, локальним і потоковим джерел даних для підготовки даних. Він також підтримує інтеграцію з Cortana, Excel і іншими додатками і службами. Це дозволяє отримувати дампи з Power BI в форматі Excel для подальшого аналізу, що спрощує спільну роботу з Excel і Power BI.
Мова сценаріїв DAX (вираження для аналізу даних) відноситься до виразів для виконання обчислень. Power BI використовує вирази DAX для створення моделей даних, щоб підтримувати простоту і збалансовану продуктивність. Це мова, розроблений Microsoft для взаємодії з даними на різних їх платформах, таких як табличні моделі Power BI, PowerPivot і SSAS. Користувачі можуть порівняти його з формулами Excel. Використання DAX дійсно розкриє можливості Power BI.
Power BI поставляється зі структурою масштабованих і гнучких пропозицій SaaS. Краща частина використання Power BI – відсутність плати за використання ліцензії при установці і витрат на настройку. Користувачам не потрібно турбуватися про оновлення через регулярні проміжки часу. Залежно від використання Power BI ви можете легко збільшувати або зменшувати свої інвестиції в міру зміни потреб і вимог. Це дійсно заощадить ваш час, щоб отримати вигоду з вашої покупки. Вам не потрібно управляти дорогими серверами і обслуговувати їх. Користувачам не потрібно турбуватися про простоях і перервах в роботі. Це робить його дуже економічно ефективним рішенням для потреб вашого підприємства.
Power BI від Microsoft володіє великими функціями, які можна додавати в міру зростання організації в процесі BI. З щомісячним циклом випуску доступні постійні поліпшення. Microsoft уважно стежить за запитами, пов’язаними з функціями, і віддає пріоритет найбільш часто запитуваною. Ліцензії Microsoft Power Bi випускаються в різних варіантах: Power BI-Pro, Power BI-Premium і Power BI-Embedded. Існує безліч спільнот Power BI, доступних для користувачів і адміністраторів, які надають рішення і пропозиції щодо широкого кола проблем. Отже, якщо ви шукаєте реалістичний план оцінки і виконання, що відповідає потребам вашого підприємства, зв’яжіться з Polestar Solutions.
Tableau Software – американська компанія з розробки програмного забезпечення, заснована в 2003 році Крістіаном Шабо, Пет Ханраханом і Крісом Столте в Маунтін-В’ю, штат Каліфорнія. В даний час штаб-квартира компанії знаходиться в Сіетлі, штат Вашингтон, США. 10 червня 2019 року Tableau була придбана Salesforce за ціною понад 15 мільярдів доларів США. Клієнти фанатично ставляться до Tableau.
Tableau – це платформа бізнес-аналітики масштабу підприємства з можливостями самообслуговування для користувачів. За допомогою простих у використанні інструментальних панелей Tableau організації отримують інтерактивний інтерфейс з глибиною кольорів і опціями візуалізації, а також надійним аналітичним механізмом, який дозволяє швидко і якісно зрозуміти суть бізнесу в своїх даних. Tableau дозволяє користувачам комбінувати великі джерела даних і отримувати до них швидкий доступ, зменшуючи залежність, яку вони звикли мати в своїй ІТ-команді для звітів. Доступ до Tableau можна отримати за допомогою безпечних та вбудованих додатків на Android і iOS.
Якщо вашою головною метою є візуалізація даних, то Tableau повинен бути вашим вибором. Tableau є одним з популярних програм візуалізації на ринку для бізнес-аналітики та аналітичних платформ. Він пропонує прості варіанти розгортання, підтримку продукту і зручність використання продукту. Це також дає користувачам можливості спільноти Tableau, щоб полегшити роботу. Tableau пропонує гнучкість при проектуванні панелей управління.
Tableau створений виключно для інтерактивних визуалов, які вірять в філософію «бачити і досліджувати». Tableau призначений для швидкої відповіді на будь-яке питання користувача про свої дані, швидко маніпулюючи ним за допомогою доступних інструментів. Він пропонує набагато більше, ніж просто генерація звітів. Давайте подивимося на деякі з основних особливостей Tableau.
Таблиці можуть допомогти організаціям аналізувати дані без будь-яких конкретних цілей. Ви можете легко дослідити і візуалізувати свої дані під різними кутами. Ви можете формувати запити типу «що якщо» і працювати з даними, гіпотетично визуализируя їх по-різному і динамічно додаючи компоненти для порівняння та аналізу.
Під час аналізу ви можете отримувати дані з різних джерел, наприклад, з хмари, електронних таблиць, сховищ даних і т. Д Все це може не забезпечувати однаковий рівень деталізації. Функція змішування даних в Tableau допоможе вам змішати всі дані в візуальних елементах, зберігаючи їх окремо від джерела. Цей метод не тільки прискорює процес об’єднання даних з декількох джерел, але також усуває необхідність в підготовці даних перед їх обробкою для створення візуальних елементів.
Дані, які швидко змінюються. За допомогою Tableau ви можете встановлювати прямі з’єднання з базою даних. При додаванні нових записів або зміні бази даних ви можете оновити таблицю, і всі зміни будуть відображені на вашій панелі моніторингу. Ви також можете налаштувати оновлення даних через певні проміжки часу. Ця функція допоможе вам отримати цінну інформацію в режимі реального часу.
Це найпотужніша функція Tableau, яка дозволяє об’єднувати схожих членів групи. Тепер виникає питання, навіщо вам їх групувати? Угруповання їх дає вам статистичну інформацію, яка допоможе вам зрозуміти, наскільки різні групи схожі, і порівняти їх ефективність один з одним для аналізу сегментації.
Ви не працюєте в ізоляції. Коли ви аналізуєте дані, ви повинні поділитися ними з командою або з усією організацією. Tableau дозволяє вам поділитися панеллю з декількома користувачами, і ця функція також допоможе вам поділитися своїми висновками. Ця функція дуже вигідна для спільної роботи в команді.
Tableau Online – це повністю розміщується хмарне рішення, яке забезпечує миттєву настройку і спрощену масштабованість для прискорення зростання бізнесу. Це платформа, на якій ви можете легко публікувати інформаційні панелі і ділитися своїми відкриттями з ким завгодно. Ви також можете запросити клієнтів або колег вивчити приховані можливості за допомогою інтерактивних візуалізацій і точних даних. Користувачі можуть легко отримати доступ з браузера або на ходу з нашими мобільними додатками.
Qlik зі штаб-квартирою в м Раднор, штат Пенсільванія, є провідною платформою візуальної аналітики та піонером керованої користувачами бізнес-аналітики. Її портфель хмарних і локальних рішень відповідає зростаючим потребам клієнтів, починаючи від звітності та візуального аналізу самообслуговування до керованої, вбудованої та замовною аналітики, незалежно від того, де знаходяться дані. Клієнти, що використовують Qlik Sense, QlikView і Qlik Cloud, набувають сенсу з інформації з декількох джерел, досліджуючи приховані взаємозв’язки в даних, які призводять до висновків, що породжує хороші ідеї.
Qlik – це повністю інтегрована хмарна платформа, заснована на запатентованому механізмі асоціативного індексування QIX. Механізм асоціації Qlik об’єднує всі ваші дані, щоб ви могли досліджувати їх без обмежень. Ви назвете це найпотужнішим конкурентною перевагою в світі, керованому даними.
Завдяки інтуїтивно зрозумілій візуалізації і дослідженню, розширеної аналітики і можливостям самостійної підготовки даних Qlik Sense поєднує в собі управління підприємством і готовність, що дозволяє організаціям задовольняти діапазон варіантів використання BI з єдиної платформи, що призводить до прийняття рішень на основі даних.
Тепер розглянемо деякі важливі функції Qlik Sense:
Qlik sense – це більше, ніж інструмент візуалізації. Він пропонує передові і інтелектуальні візуалізації, які допомагають краще аналізувати дані. Візуалізації є інтерактивними і швидко реагують на зроблені вибори. Графіка відповідає високим стандартам, а візуалізація гнучка і настроюється в залежності від розміру екрана. Qlik Sense поставляється з різними новими типами візуалізацій, такими як: діаграма розподілу, блокова діаграма і гістограма, які допомагають користувачам краще розуміти свої дані. Користувачі також можуть застосовувати настроюються фільтри забарвлення до значень даних в основних вимірах, що забезпечує величезну узгодженість у всьому додатку.
Завдяки своїм відкритим API-інтерфейсів Qlik пропонує інтеграцію з генерацією та обробкою природної мови, розширеної прогностичної аналітикою і розширеним інтелектом. Ці можливості дозволяють здійснювати прямий обмін даними між стороннім модулем і механізмом QIX для розрахунків. Використовуючи цей інтерфейс, Qlik випустив інтеграції для R і Python. Це дозволяє візуалізувати розширені обчислення з зовнішніх інструментів в сенсі Qlik. Завдяки всім цим можливостям користувачі можуть об’єднати можливості асоціативної моделі Qlik з розширеною аналітикою для підтримки таких варіантів використання, як прогнозування продажів, управління запасами і виявлення шахрайства.
Можливість Storytelling – одна з унікальних і потужних функцій Qlik Sense. Це забезпечує інтелектуальний і контекстний коментар візуальних елементів аналітики даних. Вся історія даних створюється програмним забезпеченням, щоб дати перспективу і побудувати картину, представлену для аналізу. Це дуже корисно при отриманні вражаючих ідей з даних. За допомогою цієї функції програми, створені в Qlik Sense в формі звітів, друкуються і експортуються у вигляді Excel, PowerPoint, PDF і т. Д.
Qlik sense створений для мобільності завдяки вбудованому сенсорному взаємодії і адаптивному дизайну. Він легко досліджує аналітику і співпрацює з вашою командою, використовуючи будь-який пристрій. Ви створюєте аналітичне додаток один раз, і воно працює скрізь. Ви також можете спробувати повністю інтерактивний автономний аналіз на iOS, а також він підтримує провідні платформи Enterprise Mobility Management (EMM).
Qlik пропонує послуги управління корпоративного класу, що забезпечують безпеку даних, контроль, моніторинг і централізоване управління. Централізований моніторинг даних і управління ними здійснюється через ефективну консоль управління Qlik (QMC), яка здатна централізовано контролювати всі служби Qlik sense. Масштабованість також є одним з важливих аспектів, а еластичне масштабування корисно для завантаження і аналізу великої кількості даних. Таким чином, ефективність, з якою Qlik Sense може запропонувати управління і масштабованість на рівні підприємства, є динамічним механізмом QIX.
В існуючій гіперконкурентной середовищі, де корпоративні дані в реальному часі важливі для успіху, організації шукають більш гнучкий підхід до аналітики та інтеграції даних. Об’єднання рішень Attunity для інтеграції даних з рішеннями для управління даними і каталогізації Qlik Data Catalyst. Тепер Qlik пропонує клієнтам комплексну платформу інтеграції корпоративних даних для перетворення їх необроблених даних в керований аналітичний інформаційний ресурс. Ця платформа дозволяє переміщати дані в режимі реального часу за кількома хмарним середах і озерам даних, що в сукупності з прогнозуючої аналітикою і ІІ масштабує інформацію в реальному часі по всій організації.
Qlik Insight Bot пропонує швидкий і простий спосіб задавати питання і знаходити ідеї для прийняття рішень на основі даних, просто спілкуючись. Бот Qlik insight приваблює користувачів до кожного питання, він миттєво відображає відповідні графіки та аналітичні дані, включаючи ключові чинники, порівняння, прогнози і багато іншого. А самонавчальний ІІ робить систему розумнішими.
В цілому можна сказати, що всі інструменти працюють за різними принципами. За розумною ціною Power BI – це фантастичний ресурс для швидкого розуміння, відмінного користувацького досвіду і обміну інформацією всередині вашої компанії. З іншого боку, якщо вам потрібно простий інтерфейс і красиві візуалізації, Tableau може бути вашим кращим вибором.
І останнє, але не менш важливе. Qlik Sense – це більше, ніж інструмент візуалізації. Він має потужний ETL-движок, а також має коннектори, які можуть з’єднати вас з будь-яким типом вихідної системи, такої як база даних, API і т. Д. Отже, якщо ви шукаєте інструмент візуалізації pureplay, тоді підкиньте тристоронню монету і вирішите, Зазвичай обговорення можуть стосуватися реклами або індивідуальних переваг, але якщо це комплексна бізнес-аналітика, і у вас немає нічого для ETL або сховища даних, тоді Qlik підійде краще.
Тому організації повинні вибрати кращий інструмент на основі своїх вимог з урахуванням перерахованих вище функцій.
Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...
Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...
Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...
