Блог

Після 2020 року у кожного з’явилося відчуття, що світ вже не буде колишнім. Рік був доволі неспокійним і нестабільним для цілого світу, але у той же час став прискорювачем процесів цифрової трансформації. Бізнесу і кожній людині довелося підлаштовуватись і звикати до нової реальності. Менш оцифровані компанії під час пандемії стали більш уразливими в порівнянні з високотехнологічними гравцями ринку. Однак, це ж і стало мотивацією таких організацій для швидкого переходу на цифровий рівень. Внаслідок цього вони повинні були відцифрувати свої процеси, модернізувати бізнес-моделі, забезпечити доступ до даних й провести підвищення кваліфікації своєї команди. COVID-19 також став доказом того, що дані відіграють велику роль, і кожний може їх використати для інформації або дезінформації.

Наука про дані розвивається і стає більш зрілою. Внаслідок цього багато організацій намагаються підвищити свою цифрову стійкість й перейти на модель управління, яка базується на даних. Робота над критично важливими задачами (розробка безпілотного автомобілю, згортання білків та програми алгоритмічної торгівлі) проводилась з використанням методологій та технологій науки про дані. Це лише частина прикладів. Застосування науки про дані набагато ширше, і найближчими роками з’являтимуться нові більш вдосконалені інструменти роботи з даними.

Основні тренди даних та прогнози на 2021 рік

1. Прогнози за допомогою аналітики даних

Одним з головних трендів 2021 року буде аналітика даних у реальному часі. За прогнозами, до 2030 року кількість підключених до Мережі приладів інтернету речей складатиме 24,1 млрд. Організації збирають набагато більше даних, ніж раніше й намагаються перетворити їх на аналітичну інформацію, яка допоможе у рішенні бізнес-задач. Аналітика у реальному часі, яка перетворює дані у висновки, надає можливість миттєво реагувати на ситуацію.

2. Бази даних

Останні 40 років компанії розміщували свої бази даних локально. Однак, в 2021 році й наступні роки буде спостерігатися тенденція розгортання й міграції баз даних у хмару. Згідно з прогнозами, хмарні бази даних виростуть на 75% до 2022 року. Це тягне за собою цілий ряд вимог до бізнесу, які, скоріш за все, включатимуть у себе розробку у хмарних базах даних, об’єднання аналітичних можливостей і можливостей машинного навчання.

3. Граф знань

Оскільки кількість даних продовжує стрімко зростати, їх все важче аналізувати. У цьому можуть допомогти графи знань, які усувають розрив між людиною та машиною. За думкою Gartner це одна з головних тенденцій в сфері даних.

Графи знань являють собою набір фактів (описів об’єктів, концепцій та подій), які з’єднані між собою типізованими зв’язками. Завдяки зв’язуванню та семантичним метаданим з’вляється можливість створити кращий контекст для даних. Це сприяє легкому аналізу, інтеграції, спільному використанню та об’єднанню даних.

4. Розширена аналітика

Щоденно ми генеруємо приблизно 2500 петабайт даних, а через 5 років ця цифра збільшиться до 463 екзабайт. Збільшення даних створило серйозні проблеми в процесі їхньої обробки. Розширена аналітика може допомогти вирішити їх. За допомогою використання методів машинного навчання й штучного інтелекту, великі дані перетворюються в більш дрібні та придатні до аналізу. Згідно з дослідженнями Gartner, розширена аналітика стане рушійним механізмом бізнес-аналітики в 2021 році.

5. Візуалізація даних

Візуалізація даних стала відмінним помічником в 2020 році, завдяки якому було легше розуміти ситуацію. Створення, критичне розуміння й оцінка візуалізації даних стане фундаментальним навиком кожного.