Блог

Програми машинного навчання досягли повсюдного використання (від вирішення проблем зі здоров’ям до вибору музики чи продуктів). Бізнес є також активним користувачем інструментів на основі машинного навчання.

Сьогодні компанії, зокрема, які зацікавлені розширювати можливості своїх команд та фахівців, працюючих з даними. Наприклад, BI-інженер, який бере участь у процесі аналітики, міг би розробляти функції, навчати, автоматично обирати надійну модель та допомагати розгортати її без участі фахівців з даних та машинного навчання. Qlik AutoML допомагає компаніям максимізувати стратегію даних та аналітики.

Qlik AutoML – це автоматизована платформа машинного навчання, призначена для аналітиків та використовується для створення моделей, прогнозів та проведення тестування бізнес-сценаріїв. Простий інтерфейс користувача без коду дозволяє легко працювати з даними, визначати їхні ключові фактори, робити прогнози з повним розумінням даних, публікувати та інтегрувати моделі в інформаційні панелі Qlik Sense для проведення інтерактивного аналізу.

Цей інструмент визначає ключові фактори історичних даних, а також створює моделі машинного навчання, використовуючи найкращі алгоритми. Qlik AutoML дозволяє:

• Оцінити та ранжувати моделі машинного навчання;
• Визначити найбільш ефективну модель для певного набору даних;
• Визначити важливість функції виявлення ключових бізнес-факторів;
• Легко налаштовувати та покращувати модель;
• Розгортати модель для створення прогнозів;
• Опублікувати прогнозні дані;
• Інтегрувати моделі з Qlik Sense з метою детального аналізу;
• Тестувати різні сценарії «що, якщо»;
• Планувати рішення та дії.

Використання Qlik AutoML:

• Продажі (воронка продажів, прогнозування виграшів та програшів, відтік та утримання клієнтів, пошук клієнтів, таргетинг);
• Маркетинг (прогнозування попиту, показник цінності клієнта, вибір оптимальної пропозиції);
• Фінанси (оптимізація вкладень, управління витратами, управління ризиками);
• HR (утримання співробітників, задоволеність співробітників, рекрутинг, профілювання кандидатів);
• IT (використання ПЗ, ліцензування ПЗ, прогноз продуктивності інфраструктури);
• Ланцюг постачання (управління запасами, прогноз дефіциту запасів, продуктивність ланцюга постачання, оптимізація транспорту);
• Служба підтримки (прогноз звернення до служби підтримки, профілактичне обслуговування).

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням