Продовжуємо тему каталогу даних, його значення для бізнесу та користувачів даних. Сьогодні розглянемо характеристики середовища сучасного корпоративного каталогу даних.

Сучасний каталог даних відрізняється розширеними функціями. Стек додатків для аналізу корпоративних даних головним чином спрощує процес роботи з даними та включає в себе наступні можливості:

• управління метаданими структури інформаційних активів, зокрема профілювання даних для оцінювання структури інформаційних активів, пов’язаної структури існуючих семантичних, логічних та фізичних моделей даних, деталей макета таблиць, елементів даних, розмірів та типів даних;
• управління метаданими об’єкту інформаційних активів, що включає джерело даних, власника, розмір, частоту оновлення та інші елементи об’єкту;
• бізнес-метадані інформаційних активів, які містять бізнес-глосарії, значення, семантичні графи, класифікації, логічний простір імен;
• утиліти інтелектуального аналізу даних, які дозволяють знайти інформаційні активи, виконати автоматичний пошук та виявлення, ідентифікувати та інвентаризувати розосереджені та різнорідні дані, класифікувати, фіксувати походження даних, формувати індекс інтелектуального пошуку;
• портал даних забезпечує видимість інформації каталогу, а також включає інтелектуальний індекс, який підтримує пошук та перегляд даних;
• допомога в управлінні даними, включаючи управління якістю даних, систематизацію та супровід даних тегами, політику захисту даних, управління доступом.

Головним завданням каталогу даних є вирішення проблем з виявленням джерел даних та допомогти бізнесу вилучити максимальну користь з інформаційних активів. За допомогою каталогів даних з’являється можливість для користувачів будь-якого рівня виявляти, розпізнавати та використовувати джерела даних. Qlik пропонує своє рішення для менеджменту корпоративних даних «Qlik Data Catalog», який спрощує та прискорює процес управління, каталогізації, підготовки та доставки точних даних для бізнес-користувачів. DataLabs є сертифікованим партнером Qlik та зацікавлена вирішити ваші завдання щодо управління даними. Написати запит можна тут.

Попередній #fridaypost “Знання корпоративних даних – ключ до успіху”

Минулого разу ми визначили актуальні завдання архітекторів даних, які потребують особливої уваги: забезпечення прозорості показників, ідентифікація джерел інформації та управління ними, забезпечення узгодженості, забезпечення зв’язку між умовами.

Як їх вирішити?

Головним інструментом для вирішення цих завдань є знання про: ландшафт корпоративних даних, процеси споживання та доступу інформації, «механіку даних», яка використовується для створення зручної середи звітності та аналітики.

Існує 3 елементи управління інформаційними знаннями компанії:

1. збір аналітичних даних;
2. організація та розширення даних;
3. просте та зручне використання.

Всі ці 3 елементи можливі з технологіями управління даними, а саме:

• Дослідження середи сховищ даних всього підприємства для ідентифікації та інвентаризації масивів даних;
• Статистика ідентифікованих масивів даних для збору структурованих метаданих, оцінки якості даних, ідентифікації будь-яких семантичних тегів, визначення потенційних проблем;
• Запис метаданих об’єкту, зокрема інформація власника/виробника даних, шлях даних;
• Класифікація елементів даних шляхом оцінювання значення кожного структурного елементу масивів даних та приєднання до відповідної бізнес-умови;
• Індексування та надання семантичного реєстру з функцією пошуку термінів та елементів даних бізнес-глосарію;
• Аудит якості, зручності та простоти використання кожного елементу масивів даних, що надає можливість оперативно створювати звіти про актуальні показники відповідності якості даних.

Використання таких методів дозволяє створювати корпоративний каталог даних, який надає переваги користувачам. Цей каталог є репозиторієм для інвентаризації масивів даних та виконує роль корпоративного ресурсу, за допомогою якого архітектори та споживачі даних можуть обмінюватися знаннями. Він записує високорівневі метадані об’єкту, визначає елементи даних та зіставляє їх з семантичним бізнес-глосарієм. Ця інформація може використовуватися для інтелектуального пошуку, що дозволяє споживачам переглядати інформаційні масиви, визначати більш придатні набори даних для звітності та аналітики для будь-якого бізнес-сценарію.

Попередній #fridaypost «Основні рушійні чинники бізнес-аналітики»