#masterdata

Впровадження MDM потребує чіткої стратегії

Цифрова трансформація підштовхнула менеджмент компаній переглянути поточні бізнес-моделі задля прискорення процесу діджиталізації та оновлення інструментів аналізу. Проте цей процес не швидкий.

На цей момент збір та управління даними є звичайною практикою у компаніях. Незважаючи на це, існує висока ймовірність, що дані розрізнені, фрагментовані та неочищені. Неточність даних та некоректна система управління даними можуть грати проти бізнесу та заважати процесу прийняття ефективних рішень та розвитку. Це зі свого боку призводить до низьких показників ефективності діяльності.

Система управління майстер-даними (MDM) відіграє важливу роль у забезпеченні інтелектуальних бізнес-процесів (надання наборів даних правильної структури, ієрархії та управління). MDM управляє критично важливими даними, які відносяться до декількох джерел, каналів і відділів. Реалізація системи управління майстер-даними вимагає чітко визначеної стратегії. Розглянемо кілька важливих етапів для розробки успішної стратегії управління майстер-даними.

  1. Визначення чітких цілей управління майстер-даними

Бачення майстер-даних повинно відображати бачення всього бізнесу. Це сприяє визначенню чинників успіху і досягнення цілей у функціональному, технічному і фінансовому плані. В першу чергу економічна модель MDM повинна відповідати на питання «Чому?», «Як?», «Хто?». Це дозволить визначити болі бізнесу і проблеми з даними. Вирішення цих проблем на ранній стадії забезпечує підтримку і схвалення всіх зацікавлених сторін бізнесу.

  1. Зосередженість на цілісному підході до управління майстер-даними

Застосування багатофазового підходу в стратегії MDM дозволяє домогтися її більшої ефективності, працюючи з мінімальним набором об’єктів фази і масштабуючи його в наступну фазу. Ігнорування такої детальної моделі при подальшій побудові MDM-рішення може привести до створення майстер-даних з ізольованих і розрізнених джерел.

  1. Визначення найбільш підходящого стилю реалізації відповідно до існуючої IT-архітектури

Компаніям слід чітко визначити цільову архітектуру, технології та обрати системного інтегратора. Діюча MDM-технологія повинна підтримувати аналітичні та операційні процеси в режимі реального часу для поєднання із загальною IT-архітектурою та екосистемою організації.

  1. Визначення правил управління даними

Власники бізнесу повинні володіти даними по всім процесам і відділам. Існуючий процес управління майстер-даними повинен ідентифікувати, вимірювати, фіксувати і виправляти проблеми якості даних у вихідній системі. Формальна модель управління даними повинна включати детальні бізнес-правила, механізми управління, контролю і відповідності даних.

  1. Реалізація за допомогою стратегічного плану

Розроблений стратегічний план може продемонструвати виконання етапів відповідно до бізнес-цілей. Це зі свого боку запобігає провалам MDM-рішень внаслідок структурних недоліків, які ушкоджують всю систему даних.

  1. Поетапна перевірка ROI

В першу чергу необхідно визначити параметри і показники, що визначають успішність системи управління даними протягом усього життєвого циклу. Зацікавлені сторони MDM можуть бути з різних відділів організації та мати різні цілі. У такій ситуації є сенс перевіряти ROI поступово. Наприклад, після впровадженні клієнтського домену в стратегію необхідно перевірити рентабельність інвестицій з точки зору збільшення крос-продажів, підвищення рівня продажів і т. Д.

  1. Відстеження результатів після впровадження

Стратегія управління майстер-даними вимагає аналізу перед впровадженням і спостереження після нього. Всі співробітники, менеджмент компанії і зацікавлені сторони повинні працювати разом для досягнення поставлених бізнес-цілей.

  1. Регулярне удосконалення

Весь персонал компанії повинен бути навчений як форматувати, вводити, зберігати та отримувати доступ до даних. Регулярна перевірка конфігурації, установки, моделей даних, інструментів управління даними, ієрархії допомагають уникнути проблем.

Майстер-дані: Відповідність та Співробітництво

Продовжуємо знайомитися з концепцією «6С» і сьогодні розглянемо 2 останні складові: відповідність та співробітництво.

На цей час в кожній галузі існують певні регламенти та обмеження, відповідно до яких повинні працювати компанії.

Наприклад:

У процесі вивчення екосистеми даних необхідно розуміти яка інформація потрібна задля забезпечення відповідності всім вимогам. Чітке розуміння даних, як вони збираються та обробляються надає можливість покращити процеси управління.

Крім того, важливо виявити всі прогалини в системі управління майстер-даними. Ефективним рішення є проведення комплексного вивчення та аналізу наступних бізнес-процесів:

Якісний аналіз надає можливість визначити всі недоліки системи та розробити ефективну стратегію щодо їхнього усунення. Також, розуміючи сутність всіх 6 складових концепції, можна легко оцінити поточний стан системи управління майстер-даними, виявити переваги та недоліки, визначити цілі та завдання бізнесу. Після самостійного аналізу доцільно звернутися до надійного та досвідченого підрядника. Така кооперація сприятиме виправленню недоліків та досягненню найкращого результату.

Попередній #fridaypost “Бізнес у хмарі” 

Бізнес у хмарі

У минулих постах розкрили вже 3 складові концепції «6С» – багатокомпонентність (complexity), відповідальність (commitment), культура (culture). Наступний елемент концепції – хмара (cloud).

Поява хмарних технологій значно вплинула на бізнес. Малий, середній та великий бізнес активно використовує хмару для зберігання та обробки даних. Організації переносять у хмару бухгалтерію, пошту, додатки для обміну даними, організовують віртуальні офіси та контакт-центри. Застосування хмарних технологій в оперативній діяльності компанії, зокрема в управлінні майстер-даними, сприяє збільшенню гнучкості та масштабованості компанії, а також зниженню витрат. Варто враховувати, що всі хмарні рішення компанії повинні бути узгодженні зі системою управління майстер-даними.

Для отримання переваг від переходу бізнесу в хмару необхідно розробити коректну стратегію. Відповідальність за розробку цієї стратегії лягає на менеджмент компанії та професійного підрядника. Крім того, що процес хмарного розгортання повинен бути досить швидким, гнучким та безпечним, він також повинен включати:

Попередній #fridaypost “Корпоративна культура як один з ключових елементів успішного бізнесу”

Корпоративна культура як один з ключових елементів успішного бізнесу

Сьогодні пост присвячується третій «С» концепції засвоєння майстер-даними – корпоративній культурі. Може здатися дивним, але корпоративна культура відіграє важливу роль у процесі засвоєння майстер-даними, більш того вона може конкурувати за важливістю з технологіями та процесами.

Немає культури – немає компанії!

Напевно кожний з нас користувався послугами різних компаній та помічав різницю в обслуговуванні, правилах, поведінці персоналу, різного роду «хитрощах» та ін. Всі ці відмінності є продуктом корпоративної культури. Корпоративна культура – це індивідуальна сукупність моделей поведінки, які визначають правила, алгоритми роботи, ієрархію, систему лідерства, розподіл ролей, систему комунікації та взаємодії, традиції, філософію, принципи та політику компанії.

Корпоративна культура стосується всього бізнесу та виконує різні функції від іміджевої, мотиваційної, адаптивної до управлінської та системоутворюючої. Введення нового процесу в операційну діяльність компанії, його попередня підготовка, протікання та успіх визначається корпоративною культурою. Це стосується й процесу засвоєння майстер-даних, у реалізації якого приходять на допомогу IT-компанії, зокрема DataLabs.  Безумовно, такі компанії є ключовим учасником реалізації процесу, але не варто перекладати всю відповідальність на них. Великою мірою їхнє завдання обмежується технічною організацією та супроводженням процесу.

Жодний підрядник не може самостійно знати потреби бізнесу, ставити цілі та організовувати процеси всередині компанії. Це відповідальність менеджменту компанії, який володіє наявною інформацією, знає які дані доступні на цей час та яких даних не вистачає. Першочерговим завданням менеджменту є визначення цілей та зведення всієї інформації в одне місце для спільного обговорення та розробки стратегії з підрядником. Крім того, зміни або удосконалення корпоративної культури, зокрема формування необхідних відділів, команд, призначення лідерів та відповідальних за певні частини роботи, залишається завданням менеджменту.

Організація ефективного процесу засвоєння майстер-даних передбачає введення нових учасників:

Налагоджений механізм корпоративної культури, зокрема процес взаємодії між учасниками всередині компанії, розподіл їхніх ролей та завдань, сприяє організації ефективного процесу засвоєння майстер-даних.

Попередній #fridaypost “Майстер-дані: беремо відповідальність на себе”

Майстер-дані: беремо відповідальність на себе

Продовжуємо розкривати концепцію «6С» щодо засвоєння майстер-даних продукту та розглянемо другу її складову – «відповідальний підхід». Це означає, що кожна організація повинна брати на себе відповідальність за процес управління, збору та зберігання точних даних. Правильний підхід до управління майстер-даними забезпечує ефективну оперативну діяльність.

Розберемося чому важливо зосередити увагу саме на основних даних продукту.

Дані продукту – це і є компанія, а саме:

Майстер-дані впливають на такі процеси:

1. на весь ланцюг постачання:

2. на операційну діяльність:

Крім того, що майстер-дані мають високу цінність для конкретної компанії, вони сприяють розвитку та розробці нових ідей. Унаслідок у виграші залишаються всі. Ця ситуація пояснюється активним розвитком хмарних, мобільних, аналітичних рішень та IoT, що сприяє створенню великої кількості важливих, але розкиданих даних. Це зі свого боку мотивує IT-компанії, зокрема DataLabs, створювати унікальні можливості для вирішення бізнес-завдань, розкриваючи та збільшуючи цінність даних для бізнесу. Спеціалісти DataLabs допоможуть ефективно організувати процес управління майстер-даними, включаючи процеси вилучення, аналізу, візуалізації, доступу, своєчасного отримання, що дозволить вирішити важливі завдання бізнесу у відношенні продукту (обсяги постачання, географія постачання, оцінка попиту та пропозиції, облік витрат та ін.). Правильний підхід та відношення до даних сприяє ефективній життєдіяльності компанії, внаслідок чого покращуються показники ефективності.

Попередній #fridaypost “Майстер-дані: перший крок до засвоєння”

Майстер-дані: головна зброя бізнесу

Технологічний прогрес дав можливість підприємствам впроваджувати більше різних інформаційних систем в оперативну діяльність (управління персоналом, обслуговування клієнтів, бухгалтерський облік, логістика та ін.). Частіше ці системи розвиваються паралельно, й задовольнити запит з отримання цілісної картини зі всіма даними немає можливості. Це пояснюється тим, що обсяг даних досягає максимальної позначки, й вручну зіставити та порівняти їх неможливо. Маючи неточні/неактуальні дані, менеджмент ризикує прийняти неефективні рішення й припуститися помилок у керуванні. Але, існує перевірений спосіб вирішення цієї проблеми – система керування майстер-даними.

Що таке майстер-дані?

Майстер-дані (або основні дані) – це ключові дані компанії, які головним чином є основою для прийняття рішень. До таких даних можна віднести інформацію про клієнтів, продукти, послуги, склади, персонал, матеріали, технології та ін. Характерна риса майстер-даних – відносно рідкі їхні зміни, а також за своє. природою вони не є транзакційними.

Ключовим інструментом надання правильної та критично важливої бізнес-інформації є система керування майстер-даними (Master Data Management/MDM).

MDM являє собою комплекс інструментів, процесів та систем управління, які призначені для організації безперервного управління ключовими даними бізнесу. Цей процес використовується для управління, централізації, організації, категоризації, синхронізації та поповнення основних даних. Ефективне управління основними даними у центральному репозиторії надає чітке бачення ситуації та усуває «дорогу» неефективність, яка є наслідком розрізнених даних.

Кожний співробітник організації для прийняття рішень у повсякденній роботі розраховує на отримання точної та актуальної інформації про продукт, чи то керівники вищої ланки або ж співробітники різних відділів компанії (маркетингу, логістики, розвитку, експорту та ін.).

Важливість оперативного отримання точної інформації не викликає суперечок. Незважаючи на це, багато компаній практикують безсистемний стиль управління інтелектуальною власністю. Організаціям часто не вистачає ключових даних про продукт, що є пробілом їхньої бізнес-моделі. Ця ситуація може характеризуватися надлишком запасів, запізненням виходу на ринок, високими витратами на закупівлю, неточними прогнозами попиту.

Немає єдиного «чарівного фокусу» я зіставити дані з потребами та стратегією бізнесу. Та замість того, щоб зайнятися вирішенням цієї фундаментальної задачі, компанії витрачають свої сили та ресурси на усунення наслідків, що в корені є невірним.

Розглянемо концепцію «6С» для освоєння майстер-даних:

В наступних #fridaypost детально розглянемо кожну складову концепції.
GoUp Chat