Основні переваги розширеної аналітики
Основним завданням розширеної аналітики є покращення аналітики даних, обмін даними та бізнес-аналітики. Для цього розширена аналітика використовує машинне навчання та обробку природної мови. Використання цього інструменту надає компаніям можливість п...
Більше аналітики – більше можливостей
Gartner описує розширену аналітику, як автономне чи пів автономне вивчення даних за допомогою високорівневих технологій та інструментів, що сприяє глибшому розумінню, точному прогнозуванню й складанню рекомендацій. Це надає можливість компаніям викон...
Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень
Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...
Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані
Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...
Штучний Інтелект у сфері аналізу даних
Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...
