Блог

Основним завданням розширеної аналітики є покращення аналітики даних, обмін даними та бізнес-аналітики. Для цього розширена аналітика використовує машинне навчання та обробку природної мови. Використання цього інструменту надає компаніям можливість приймати ефективніші рішення, ширший доступ співробітникам до аналітики та сприяє більшій гнучкості компанії.

Основні переваги розширеної аналітики:

1. Гнучкість компанії

Трансформація компанії в компанію, що керується даними, можлива за наявності чистих та якісних даних. Однак процес очищення даних може тривати досить довгий час. Проте, платформи розширеної аналітики здатні очищати, об’єднувати та перетворювати дані з різних систем за дуже короткий час, а також надавати звіти про якість даних. Це допомагає прискорити майбутні проєкти цифрової трансформації;

2. Розширений доступ до аналітики

За допомогою розширеної аналітики система стає зручнішою та комфортнішою для користувачів, а також більш доступною для більшої кількості користувачів. Найчастіше лише певна команда бізнес-аналітиків використовує бізнес-дані для створення звітів. Розширена аналітика дає змогу розширити цей доступ. Наприклад, відділ замовлень має доступ до аналітики, до якої раніше мали доступ лише відділ фінансів та бухгалтерія. Це, зі свого боку, дозволить провести аналіз та підвищити задоволеність клієнтів за різними критеріями;

3. Ухвалення обґрунтованих рішень

Ефективне рішення можна прийняти, спираючись на якісні дані. Багато керівників це розуміють і переходять на підхід, заснований на даних. Цим вони збільшують попит на доступ до даних та аналітики. Однак, інші користувачі також можуть використовувати дані для прийняття рішень відповідно до позиції в компанії та своїх обов’язків;

4. Прискорення процесу ухвалення рішень

Розширена аналітика позбавляє різних маніпуляцій та завдань із даними, яка раніше виконувалася людьми. Це значно економить час та прискорює процес прийняття важливого рішення;

5. Зниження витрат

Поєднання штучного інтелекту та машинного навчання забезпечує повну автоматизацію процесу. Тобто, такі завдання, як обробка даних, їх очищення та з’єднання в таблицю для створення звітів, які раніше виконували людиною, автоматизовані. Темп отримання інформації набагато вищий – користувач отримує дані у режимі реального часу. У довгостроковій перспективі рентабельність інвестицій через 3 – 5 років перевищуватиме початкові інвестиції у 30 – 50 разів. Розширена аналітика сприяє більш динамічному та ефективному розвитку бізнесу.