Ключові відмінності бази даних, сховища даних, вітрини даних та озера даних
Озеро даних містить усі необроблені та нефільтровані дані організації, доцільно використовувати для більш широкого та глибокого аналізу необроблених даних. Озеро - це комплексне рішення, яке виступає як сховище даних, база даних та вітрина даних;...
База даних, сховище даних, вітрина даних, озеро даних: основні характеристики та відмінності
Сучасні організації щоденно обробляють дані. Однак, дані можуть відрізнятися за видом, обсягом та способом використання. Це необхідно враховувати при виборі найкращого рішення для роботи з даними. Досягнення результатів залежить, зокрема, від обраної...
Зберігання – ключовий елемент процесу управління даними
Першою перешкодою у процесі управління даними є зберігання. Некоректна стратегія вирішення цього завдання або повна її відсутність може привести до виникнення інших проблем у майбутньому. Обсяги даних постійно зростають, тому необхідно чітко розуміти...
Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень
Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...
Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані
Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...
Штучний Інтелект у сфері аналізу даних
Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...
