Для того щоб прийняти правильне рішення при виборі системи організації даних доцільно провести порівняльний аналіз можливих варіантів.

Ключові відмінності між базами даних та сховищем даних:

Сховище даних

• зберігає зведені дані;
• використовується для аналізу даних;
• зберігання історичних та поточних даних;
• надання інформації з різних джерел;
• подання інформації щодо спільних бізнес-операцій;

База даних

• використовує деталізовані дані;
• фіксація транзакцій;
• зберігання поточних даних;
• збирання даних з одного джерела;
• фіксація основних повсякденних операцій;

Ключові відмінності між вітриною даних та сховищем даних:

Вітрина даних

• є тематичними підмножинами даних, які були вилучені зі сховища даних (зазвичай розмір становить менше 100 ГБ);
• є сховищем цінних даних для певної підгрупи;
• швидкий аналіз даних;
• отримання даних із сховища даних;

Сховище даних

• значно більше за розміром (терабайт або більше);
• містить усі очищені дані щодо бізнес-підрозділів;
• отримання даних із баз даних;

Ключові відмінності між озером даних та вітриною даних

Озеро даних

• містить усі необроблені та нефільтровані дані організації;
• доцільно використовувати для більш широкого та глибокого аналізу необроблених даних;
• комплексне рішення, яке виступає як сховище даних, база даних та вітрина даних;
• наявність центрального архіву, де вітрини даних можуть зберігатися в різних областях користувача;

Вітрина даних

• містить фільтровані та структуровані дані для певного підрозділу;
• досить специфічні та дозволяють швидко та ефективно аналізувати релевантну інформацію;
• є одноразовим рішенням без виконання ETL процесу;

Ключові відмінності між озером даних та сховищем даних

Сховище даних

• зберігання очищених даних для створення структурованих моделей даних та звітів;
• використання ODS із транзакційних систем;
• призначений для користувачів, яким потрібно створювати аналітичні звіти;

Озеро даних

• зберігання всіх даних для організації;
• використання апаратних засобів, що дозволяє економічно зберігати великі обсяги даних (терабайти, петабайти);
• вилучення даних із усіх типів даних, зокрема, нетрадиційних типи даних (журнали веб-сервісу, активність у соцмережах, дані датчиків тощо);
• призначений для глибокого аналізу, що виходить за рамки тих даних, що зберігаються у сховищі;

Ключові відмінності між базами даних та вітриною даних

База даних

• є репозиторієм транзакційних даних (OLTP);
• фіксування всіх аспектів та активностей одного суб’єкта;
• містить сирі та необроблені дані;
• користувачі не взаємодіють із даними у базах даних;
• є першим кроком у процесі ETL;

Вітрина даних

• є сховищем аналітичних даних (OLAP);
• містить дані від кількох суб’єктів;
• містить оброблені та перевірені дані, що спрощує процес створення звітів;
• пряма взаємодія користувача з даними з вітрин даних;
• є останнім кроком у процесі ETL;

Ключові відмінності між базами даних та озером даних

База даних

• фіксація транзакційних даних, пов’язаних з однією темою;
• зберігає традиційні дані (текст, числа);
• не здійснює очищення даних, зберігає необроблені дані;
• виробляє експорт своїх даних на інший процес (операційне сховище даних);
• є першим кроком у процесі ETL

Озеро даних

• фіксація активності багатьох баз даних та інших розрізнених джерел даних;
• є можливість зберігати дані будь-якого типу (pdf-файли, зображення, звукові файли тощо);
• зберігає необроблені дані, проте реалізовується процедура очищення даних;
• виконує всю обробку даних (очищення та агрегація);
• опрацьовує всі аспекти процесу ETL