2019 Жовтень

Значущість великих даних для дотримання регламентів

У сучасному світі, де технічний прогрес супроводжує оцифрування, не дивно, що великі дані переживають підйом. Ми виробляємо 2,5 ЕБ даних кожен день, і, згідно зі звітом IDC, до 2025 року це число зросте до 163 Збайтів.

Більшість підприємств практично в кожній галузі має справу з великими даними і аналізувати їх – найскладніша частина. З огляду на часті кібератаки та недавні скандали, пов’язані з порушенням зберігання персональних даних, громадськість була обурена та глибоко стурбована. У зв’язку з цим, стали з’являтися більш суворі регламенти, що гарантують безпеку користувачів. Тепер компанії, які хочуть отримати вигоду з великих даних, повинні знайти спосіб належним чином їх аналізувати та уникати зломів, вчасно виявляючи і закриваючи лазівки.

Що таке великі дані?

Термін не такий очевидний, як здається. Він може означати як великий обсяг структурованих і неструктурованих даних, так і способи аналізу і вилучення цінної інформації з них. Традиційно великі дані характеризуються трьома V: об’ємом (volume), швидкістю (velocity) і різноманітністю (variety).

Об’єм – це кількість даних, зібраних з різних джерел, таких як соціальні мережі, датчики IoT в реальному часі, бази даних клієнтів, бізнес-операції тощо.

Швидкість відноситься до швидкості, з якою дані генеруються і повинні оброблятися для вирішення бізнес-завдань та отримання цінної інформації. Такі пристрої, як датчики IoT та інтелектуальні лічильники, вимагають роботи з даними в режимі реального часу.

Різноманітність – це типи і формати даних, які можуть бути структуровані, як в базах даних, неструктурованими (текст, зображення, аудіо, відеофайли) і напівструктурованими (логи веб-сервера і дані датчиків).

Деякі організації розширюють основне визначення, додаючи ще дві V: достовірність (veracity) і мінливість (variability). Достовірність – це якість зібраних даних, яка може сильно варіюватися в залежності від джерела. Погані дані можуть негативно вплинути на аналіз і поставити під загрозу цінність бізнес-аналітики.

Мінливість пов’язана з невідповідностями в даних, безліччю вимірів даних, отриманих з численних типів даних і джерел, і непередбачуваною швидкістю їх завантаження.

Компанії, які працюють з великими даними, повинні дотримуватися правил різних регуляторних органів. Вони повинні надавати детальні звіти про типи даних, які вони отримують, як їх використовують, чи роблять їх доступними для постачальників, і які заходи безпеки застосовують, щоб уникнути їх витоку.

Як ми згадували раніше, аналізувати великі дані нелегко. Процес вимагає високотехнологічних аналітичних інструментів і кваліфікованих фахівців, які гарантували б виконання вимог регламентів. Це звучить гнітюче, але величезні вигоди того варті.

Зв’язок між великими даними і дотриманням регламенту

Великі дані впливають на процес виконання регламентів, оскільки компанії повинні відслідковувати їх потік у своїх системах. Контролюючі органи приділяють пильну увагу кожному етапу обробки даних, включаючи збір, обробку та зберігання. Причина такого суворого контролю полягає в тому, щоб забезпечити захист даних від кіберзлочинців.

Щоб отримати статус дотримання регламенту, компанії необхідно розробити надійні стратегії зниження ризиків. При аналізі даних ви повинні продемонструвати, як працює кожна з цих стратегій та їх ефективність. Тестування на проникнення також має стати необхідною процедурою для захисту інфраструктури і даних компанії. Тестування полягає в симуляції атаки шкідливих програм на систему для виявлення вразливостей. Докладний звіт про систему безпеки баз даних допоможе компанії швидше пройти сертифікацію.

На відміну від організацій, які мають справу з невеликими даними, обробка великих даних під час процесу виконання регламенту є коштовною, оскільки компанія повинна використовувати найкращі інструменти аналізу і наймати кваліфікованих експертів. Але це необхідно для того, щоб ефективно використовувати великі дані для прогнозування кібератак.

Переваги великих даних для процесу виконання норм регламенту

Одним з найбільших переваг великих даних є їх здатність виявляти шахрайські дії, перш ніж вони погано позначаться на вашій організації. В онлайн-звіті CSO йдеться, що 84% організацій використовують великі дані для виявлення кіберзагроз та повідомляють про зниження кількості порушень безпеки. Проте, 59% відзначили, що їх фірмі як і раніше загрожує небезпека принаймні раз на місяць через величезну кількість даних, відсутність потрібних систем і фахівців та застарілих даних.

Ми вже розглянули роль кваліфікованого персоналу і потужних інструментів, і це не найважливіші фактори. Найбільш важливим є автоматизація завдань, щоб дані можна було відправляти аналітикам без затримки. Використання машинного навчання і штучного інтелекту для розробки моделі прогнозного аналізу також значно зміцнить ІТ-інфраструктуру компанії, оскільки вона одночасно допомагає захиститися від відомих програм-вимагачів і прогнозує нові. Все це прискорює процес дотримання вимог регламенту і завойовує довіру клієнтів.

Великі дані також допомагають керувати ризиком, що виникає в результаті обміну даними компанії з третьою стороною, такою як постачальники. Аналізуючи їх здатність захистити ваші дані, ви можете вирішити, чи варто їм ділитися чи ні.

Щоб отримати сертифікат виконання регламенту, компанія повинна довести, що її клієнти задоволені тим, як обробляються їх дані. Застосування аналізу великих даних допоможе зрозуміти поведінку клієнтів. Ґрунтуючись на цих висновках, компанія може скорегувати прийняті рішення, спрощуючи таким чином процес дотримання регламенту.

Якщо ваша організація хоче отримати сертифікати відповідності регламентам і вилучити з них вигоду, вам необхідно впровадити аналітику великих даних і розробити превентивну стратегію замість реактивної. Це дозволить виявляти загрози задовго до їх появи і вживати відповідних заходів безпеки.

Clutch назвали DataLabs однією з кращих B2B компаній в Україні та Східній Європі

Згідно з останнім звітом Clutch, DataLabs входить в число найкращих постачальників бізнес-сервісів України та Східної Європи.

Clutch, провідна платформа для розміщення рейтингів та оглядів компаній в сегменті B2B, в новому звіті виявила велику кількість висококваліфікованих постачальників послуг в Україні та Східній Європі. У звіті згадуються 567 фірм-розробників, 82 креативних і дизайнерських агентства, 72 фірми, що займаються інформаційними технологіями або підтримкою бізнесу і 34 рекламних і маркетингових компаній. DataLabs входить в число кращих підприємств в сфері ІТ і підтримки бізнесу.

«Українські фірми в звіті Clutch показали, що вони можуть забезпечити якісні результати для своїх клієнтів», – сказав бізнес-аналітик Clutch Дастін Саммонс. «Наше дослідження може допомогти тим, хто шукає розробника додатків, UX-дизайнера або іншу бізнес-службу в Україні, відчувати себе більш впевнено в своєму пошуку».

DataLabs була заснована в 2015 році як консалтингова компанія, яка надає рішення на основі BI, орієнтовані на успішне управління бізнесом.

Ми розробляємо комплексні підходи по вилученню, аналізу, очищенню та візуалізації великих обсягів даних із різних джерел. Розкривши весь потенціал даних клієнтів, ми робимо їх гнучкими і динамічними, таким чином перетворюючи в цінну інформацію.

Наша команда кваліфікованих спеціалістів має великий досвід впровадження рішень для різних секторів бізнесу, таких як управління логістикою, управління персоналом, продажі, фінанси тощо.

Аналіз даних: інвестиція, що веде до успіху

Зростання кількості даних призвело до постійного розвитку інструментів та рішень в області аналітики. З появою таких технологій, як IoT, і покращенням обчислювальних можливостей систем, дані збільшуються, стають більш різноманітними й якісними. Статистика показує, що ми робимо 5 млрд пошукових запитів щодня. Також стало відомо, що кожен день ми відправляємо 500 млн твітів і 294 млрд листів, а також публікуємо 95 млн фотографій в Instagram. Крім того, один підключений автомобіль генерує близько 4 ТБ, в той час як переносні електронні пристрої вироблять 28 ПБ до 2020 року. Ми щодня створюємо 2,5 ЕБ даних, і, якщо здається, що це багато, то зверніть увагу на даний аналіз, який прогнозує, що в 2025 році ми будемо виробляти 463 EB.

У звіті глобального інституту McKinsey йдеться, що машинне навчання — практика використання алгоритмів, що дозволяють комп’ютерним системам вчитися на даних і виконувати задачі без ретельного програмування — знаходиться на передових позиціях аналітики. Зростаюче інвестування в обчислювальні кластери ще більше сприяє сплеску аналітики даних.

Згідно зі звітом SaS, 72% організацій отримують вигоду від аналітики, повідомляючи, що вона допомагає їм здобувати цінні практичні відомості. Респонденти дослідження відзначили інші переваги, такі як зменшення часу, що витрачається на підготовку даних, більш впевнене прийняття рішень, швидке отримання висновків тощо. В результаті, задіявши аналітичні ресурси, 60% підприємств стали більш інноваційними, а 66% значно поліпшили свої основні бізнес-операції.

Аналітика трансформує ринкові умови, оскільки бізнес-лідери використовують її для збільшення доходів, підвищення операційної ефективності, реагування на нові тенденції і поновлення маркетингової стратегії, – все, щоб забезпечити конкурентну перевагу.

Переміщення взаємодії з клієнтами в цифрову площину також приносить користь для продажів, маркетингу та розробки продуктів, і успіх таких компаній, як Uber і Spotify, тому підтвердження. Для них було простіше було створити нові бізнес-моделі з нуля, ніж переробляти існуючі.

Керівники підприємств можуть бути впевнені, що їх інвестиції в аналітичну платформу окупляться, оскільки, за підрахунками McKinsey, приріст продуктивності в організаціях, що інвестують, зростає приблизно на 6-8%. У перспективі це подвоїть інвестиції компаній впродовж десятиліття.

Але, усвідомивши могутність аналітики даних, як задіяти її потенціал? Очевидно, перехід до компанії, заснованої на даних, не може відбутися відразу. Першим кроком є ​​розробка конкретної стратегії. Бізнес-лідери повинні визначити слабкі місця і можливості своєї організації і встановити КПЕ для кожного з них. Це допоможе зосередитися на правильній мети і визначити, як аналітика даних може сприяти її досягненню.

Після впровадження аналітики в основну стратегію, наступним етапом буде розвиток інформаційної культури на підприємстві. Як зазначає Мурли Булусвар, головний науковий співробітник AIG: «Найбільша складність під час переходу від культури знань до культури навчання — від культури, яка в значній мірі залежить від евристики при прийнятті рішень, до культури, яка набагато об’єктивніша і заснована на даних, керується та використовує міць даних і технологій —це не вартість». Не менш важливо розвивати інфраструктуру даних і плекати необхідний талант в співробітниках.

Передові компанії, що знаються на аналізі даних, такі як Google, Netflix і Spotify, які вклали значні кошти в хмарний аналіз даних, змінили свою культуру і здатні адаптуватися до інновацій штучного інтелекту, — це компанії, які в повній мірі володіють досвідом і знаннями для успішної роботи з клієнтами . Їх процвітання свідчить, що необхідність інвестувати в аналітику даних незаперечна.

Мітап DataLabs

Команда DataLabs збирається в Дніпрі, щоб відпочити та повеселитися!

У серпні було вирішено влаштувати тижневе відрядження з Києва до Дніпра для братів Литвинчуків, які працюють в DataLabs віддалено. 30 вересня ми нарешті зустрічали Данила й Євгена в офісі. Подальший тиждень був продуктивним і веселим, оскільки ми робили перерви протягом робочого дня, щоб пограти в карти, настільні ігри і, звичайно, постояти в планці!

Ніщо так не прикрашає час, витрачений на виконання важкої вправи, як фірмові жарти Данила, які ми мали можливість оцінити в реальному житті.

Кульмінацією тижня став спільний похід в лазертаг-клуб у п’ятницю. Незважаючи на те, що весь день йшов сильний дощ, настрій у всіх був бадьорий, оскільки ми були раді розслабитися після напруженого дня.

Сама гра складалася з 4 рівнів по 15 хвилин, які мали різні цілі. Нас розділили на дві протилежні команди, і, хоча між командами був невеликий розрив, ми однаково весело провели час.

Коли ми закінчили грати, дощ вже припинився, тому ми попрямували в найближчий грузинський ресторан. Їжа була смачною, а атмосфера – дружньою. Це було чудове завершення гарного вечора, і ми з нетерпінням чекаємо на нові мітапи.

Переваги та недоліки бізнес-дашбордів

Сьогодні бізнес аналітика (BI) грає важливу роль в життєздатності майже кожної фірми. BI-рішення впорядковують великі обсяги даних і допомагають компаніям залишатися конкурентоспроможними. Дашборди роблять великий внесок в цей процес, візуалізуючи складну інформацію і роблячи її зрозумілою. Об’єднуючи показники з багатьох джерел в один зрозумілий лист, вони обчислюють рівень продуктивності всієї компанії. Візуалізація також здатна допомогти контролювати інвентар в малих, середніх і великих підприємствах.

Яка мета бізнес-дашбордів?

Аналітичні дашборди відстежують ключові показники ефективності (КПЕ), різні параметри і точки даних, що стосуються бізнес-аспекту, відділу, процесу. Їх мета – представити цифри так, щоб дати цінні відомості і спонукати до негайних дій. Використовуючи візуальні інструменти, такі як графіки та діаграми, вони спрощують інформацію і роблять її доступною для кожного. В результаті кінцеві користувачі здатні активно взаємодіяти з даними, а не пасивно їх сприймати.

Переваги бізнес-дашбордів

BI-дашборди принесуть користь, якщо будувати їх, керуючись чіткими цілями. Якісний дашборд гарантує наступні переваги:

Модифікація

Можна налаштовувати інформаційні дашборди в залежності від користувача й очікувань. Їх можна адаптувати для менеджерів будь-якого відділу з метою відображення найбільш актуальної інформації. Це дозволяє кожному бачити досить деталей, щоб ефективно виконувати свою роботу і досягати поставлених цілей.

Існує багато таких рішень, які можна конфігурувати. Стратегічні, аналітичні, оперативні, тактичні дашборди – кожен має певне призначення. Ви можете також підібрати середу, де вони будуть створюватися, тобто у хмарному або локальному програмному забезпеченні.

Доступність

Гарний бізнес-дашборд легко читати і розуміти. Але спрощуючи складні дані, візуалізація не робить її примітивніше. Дашборди мають багато нюансів і дають користувачам можливість заглиблюватися в деталі, вибираючи змінну або об’єкт. Крім того, велика частина програм BI зручна для мобільних пристроїв; будь-яка людина, незалежно від того, де вона знаходиться, зможе переглядати аналітичні дашборди та взаємодіяти з ними.

Таким чином, BI-візуалізація надає швидкий доступ до інформації, необхідної для прийняття заходів в умовах нестійкої ​​ринкової ситуації.

Економія коштів і часу

Раніше доводилося входити в кілька систем, щоб зібрати потрібні показники і скласти гідний звіт. Але на той час, як він готовий, звіт часто стає неактуальним. Гірше того, компанія втрачає гроші, не встигаючи адекватно реагувати на мінливі умови.

Тепер, завдяки BI-дашбордам, організації можуть адаптуватися до ринкових коливань, а іноді навіть прогнозувати їх.

Прогнозування

Використовуючи історичні дані про купівельний цикли, стає легше визначити наступний попит. Підприємства можуть розробити стратегію, що дозволяє впоратися з коливаннями попиту, встановити реалістичні цілі і кількість продуктів, що поставляються, щоб досягти успіху.

Спостереження за споживчими тенденціями

Це пов’язано з попереднім пунктом, але загалом стосується BI-дашбордів, які висвітлюють поточні моделі поведінки клієнтів. Підприємства матимуть високі показники утримання виручки і збільшать дохід, якщо будуть знати, на яких клієнтів слід направляти маркетингові зусилля.

Управління запасами

Для співробітників відділу продажів інформаційні панелі BI будуть корисні, оскільки вони зможуть інформувати менеджерів про наявність та місцезнаходження товарів. Спираючись на історичні дані, дашборди допоможуть оптимізувати ланцюжок поставок і мінімізувати ризик дефіциту або надлишку товарів.

Виявлення неефективності

Коли справа стосується ключових показників ефективності (КПЕ), дашборди незамінні. Вони сприяють керівникам у виявленні та усуненні прогалин в продуктивності, перш ніж ситуація вийде з-під контролю. Як то кажуть: «Що виміряно, тим можна управляти».

Покращене прийняття рішень

З огляду на вищезгадані пункти, стає ясно, що дашборди сприяють прийняттю обґрунтованих рішень. Завдяки їм організації швидко проаналізують ключові дані в багатьох відділах. Інструменти візуалізації спрощують складні цифри і дають можливість неспеціалістам оцінювати їх і діяти, виходячи з набутих знань.

Якщо ви створите BI-дашборди з урахуванням правильних питань, отримані відповіді виявлять поточний стан вашого бізнесу і допоможуть прийняти зважені рішення.

Недоліки бізнес-дашбордів

Коли ви впроваджуєте щось нове, важливо знати, з якими труднощами ви зіштовхнетеся в процесі. Як і будь-яке інше нововведення, програмне забезпечення BI недосконале, тому воно продовжує розвиватися. Зараз більшість скарг, пов’язаних з дашбордами, пояснюється їх вартістю або проблемами під час впровадження. Переважна частина BI-рішень вимагає самообслуговування, тобто ІТ-фахівцям необхідно їх встановити. Серед інших перешкод можуть виникнути такі:

  1. Недосвідчені користувачі, хвилюючись, що втратять щось важливе, схильні перевантажувати лист непотрібною інформацією. Такі дашборди безпредметні, оскільки людина не вирішила, на які питання хоче отримати відповіді.
  2. Якщо не існує правил, хто відповідає за які показники дашборда, в звітах безлад гарантований. Тому важливо розподілити обов’язки з самого початку.
  3. Через технічний збій додавання допоміжних даних може бути проблематичним. Також може виникнути проблема з автоматичним оновленням даних, якщо інструмент BI несумісний з бізнес-системою. В результаті обидва завдання повинні виконуватися вручну, що суперечить самій суті BI-дашборда.
  4. Є ймовірність, що принцип роботи аналітичного дашборда буде відрізнятися від програмного забезпечення, вже впровадженого в компанії. Це призводить до первісного збентеження з боку співробітників, але ситуація поліпшується з досвідом і належним керівництвом.

Більшість цих проблем легко вирішуються при правильному підході. З огляду на кількість переваг, то варто інвестувати в те, що в довгостроковій перспективі забезпечить вашій компанії процвітання. Майбутнє за великими даними й аналітикою, і чим раніше компанія їх прийме, тим більше конкурентних переваг вона отримає надалі.

GoUp Chat