Блог

Повернутися до всіх статей

Майстер-дані: перший крок до засвоєння

В минулому пості ми почали розкривати тему майстер-даних, яку роль вони відіграють у бізнес-процесах та чому важливо правильно володіти ними. Для засвоєння майстер-даних була запропонована концепція «6 С», й сьогодні розглянемо першу складову з 6 – Complexity.

Кожний учасник бізнес-процесу повинен мати явлення про дані, з якими він працює. Нерідко спеціалісти, які мають справу з даними кожен день, не знають та не розуміють весь їхній життєвий цикл та цінність. З керівниками ситуація схожа – деякі з них не знають напевно звідки дані беруться, де і для чого вони використовуються та головніше не розуміють як можна збільшити їхню цінність.

Така проблема частіше виникає через безліч неспівпадінь різних IT-рішень та бізнес-процесів, які створюють та використовують дані, зокрема:

Узгодження рішень та бізнес-процесів, які використовують дані – одне з найважчих та найважливіших завдань. Тому важливо розробити правильне рішення.

Організації часто покладаються на ручне введення даних. Хоча такі рішення можуть бути непоганим варіантом для управління інформацією, проте, вони не встигають за швидкими темпами розвитку.

Неякісні дані «сковують» менеджмент компаній у прийнятті ефективних рішень, плануванні та інших важливих бізнес-процесах. Це, зі свого боку, впливає на рівень ефективності компанії в цілому, її обороту та прибутку. Багато компаній делегують питання щодо управління інформацією про продукт, якість даних, прозорості та зберігання IT-організаціям. Це вірне рішення, але процес повинен бути поступовим. Враховуючи багатокомпонентність завдання засвоєння даних продукту, варто почати з виділення конкретного фронту робіт. Насамперед необхідно визначити проблемну область, яка потребує уваги та ефективних рішень в найкоротші строки (наприклад, налагодження каналів продажу та постачальників). Це спільний процес бізнесу та IT-організацій, який протікає за допомогою обговорення та узгодження бізнес-процесів, мети та інформаційних рішень для отримання максимального ефекту. Кожне IT-рішення повинно працювати на бізнес та допомагати йому досягати кращих результатів, а також забезпечити вільний доступ до даних. Після успішного вирішення однієї задачі можна переходити до наступних невирішених питань, використовуючи такий самий алгоритм.

Попередній #fridaypost “Майстер-дані: головна зброя бізнесу”
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat