Перевагою сучасного бізнесу є впровадження інструментів виявлення та управління даними. Такі інструменти є ключом для створення базового рівня корпоративної аналітики даних. Автоматизовані інструменти сприяють збору знань про дані, але вони ніколи не замінять «фундаментальні» знання.

Передові методи управління даних, які мають зв’язок з моделюванням та архітектурою даних, є підтримкою цих знань. Ефективна модель даних – це повне розуміння інформації компанії, виражене бізнес-мовою та організоване в структуровану модель. Фізичні моделі у вигляді точних знімків елементів та структури даних створюються для масивів даних, які підпорядковані архітекторам даних. Завдання архітекторів зіставити фізичний рівень з логічним, після чого вони отримують цінні знання про інформаційне наповнення та значення даних. Архітектура даний надає цінну базу знань та водночас об’єднує зібрані семантичні, логічні та фізичні моделі з корпоративною інформацією.

Архітектори даних, які володіють знаннями про семантичні, логічні та фізичні моделі, можуть забезпечити якісні виміри. В подальшому організації можуть використовувати їх як частину процесу збору корпоративних даних. Ці знання розширяють можливості автоматизованих інструментів, допомагають конкретизувати невідомі деталі, з’єднані з масивами даних (бізнес-терміни та відповідні визначення), зіставляти бізнес-терміни зі структурою, класифікацією, характеристиками масивів даних.

Попередній #fridaypost Data Catalog – ясність, прозорість та практичність