data literacy

Атаки з використанням соціальної інженерії

Одними з найпопулярніших атак є атаки з використанням соціальної інженерії. Такі атаки допомагають кіберзлочинцям без особливих зусиль отримати доступ до мережі. Жертва атаки фактично передає до рук зловмисника всі ключі.

Соціальна інженерія в контексті кібербезпеки – це процес обману людей з метою розкрити розкривати їхню особисту та корисну для кіберзлочинів інформацію. Існує безліч типів атак соціальної інженерії: електронні повідомлення з посиланнями на шкідливі сайти, телефонний дзвінок від кіберзлочинця, який прикидається службою технічної підтримки та витягує конфіденційну інформацію та інше. Соціальна інженерія застосовується як у цифровій сфері, так і у інших сферах, де потрібна певна інформація жертви для зловмисних цілей.

Кіберзлочинці використовують методи соціальної інженерії для приховування своєї справжньої «особистості». Для цього вони представляються жертвам надійними організаціями або особами. Цілю цих дій є отримання необхідної особистої інформації для доступу до цільової мережі шляхом обману та маніпуляцій. Соціальна інженерія використовується як перший етап великої кібератаки для проникнення в систему, установки шкідливого ПЗ, розкриття конфіденційних даних тощо. Популярність методу пояснюється простотою реалізації, тому що підірвати кібербезпеку, використовуючи людські слабкості набагато легше, ніж за допомогою мережевих вразливостей.

Для здійснення такої атаки необхідно зібрати цільову інформацію (інформація про корпоративну структуру, внутрішні операції, сторонніх постачальників тощо). Загальнодоступні профілі співробітників у соцмережах також можуть стати метою зловмисників. Після збору даних кіберзлочинець вибирає свою першу ціль для завдання удару. Найчастіше такою ціллю виступає співробітник низького рівня, яким маніпулюють для отримання доступу. Миттєве використання конфіденційних ресурсів рідко можливе. Зловмисники переміщуються мережею для виявлення облікових даних з вищим рівнем доступу. Їхня активність зазвичай прихована за легітимними процесами для уникнення виявлення антивірусом.

Основою всіх тактик соціальної інженерії є аспекти людської взаємодії та прийняття рішень, відомих як когнітивне упередження. Такі упередження можна назвати вразливістю в людському програмному забезпеченні, яке використовується для отримання необхідного доступу.

Основні засади соціальної інженерії:

  1. Взаємність. У маркетингу користується популярністю поширення безкоштовних зразків. Це пояснюється бажанням людей повернути послугу. Тому зловмисники можуть надати жертві щось безкоштовне, а потім запросити доступ до конфіденційної інформації.
  2. Прихильність та послідовність. Наприклад, співробітник виконує запит зловмисника на облікові дані, погодившись із цим спочатку, хоч і розуміє, що цього робити не варто.
  3. Соціальний доказ. Люди схильні повторювати дії інших, робити те, що роблять інші. Для цього злочинець може надати неправдиві докази співпраці з колегою жертви, змушуючи підкоритися.
  4. Авторитет. Люди часто підкоряються авторитетнішим особам і виконують навіть небажані дії. Саме це пояснює успіх цільових фішингових кампаній, які видають себе за генерального директора та спрямовані на співробітників нижчої ланки.
  5. Симпатія. Люди схильні піддатися впливу та переконанню, якщо людина їм симпатична.
  6. Дефіцит. Дефіцит збільшує попит. Така тактика робить атаки актуальними.

Шляхи запобігання атакам соціальної інженерії:

  1. Навчання співробітників з питань безпеки, реагування на спроби злому та запити особистої інформації тощо;
  2. Встановлення політики безпеки, де описані дії працівників за певних інцидентів;
  3. Вивчення інформації. У співробітників повинна з’явитися звичка перевіряти кожен отриманий лист та пристрій, який вони підключають до комп’ютера;
  4. Встановлення протоколів безпеки – програма управління інформаційними ризиками з протоколами безпеки, а також процедурами, що описують забезпечення безпеки даних;
  5. Перевірка стійкості до атак – тестування організації, проведення контрольованих атак соціальної інженерії, відправка псевдофішингових листів, навчання співробітників, які піддаються такого роду провокаціям;
  6. Регулярність тестових атак задля збільшення стійкості;
  7. Перевірка протоколів реагування на атаки, покращення та доповнення їх;
  8. Використання безпечних сервісів управління непотрібною інформацією для неможливості її використання злочинцями;
  9. Використання багатофакторної автентифікації;
  10. Використання методів операційної безпеки (OPSEC);
  11. Впровадження сторонньої системи управління ризиками для обробки великих обсягів інформації, що дозволяють ідентифікувати особистість;
  12. Виявлення витоків даних шляхом регулярного сканування даних на предмет розкриття та витоків.

Типи та джерела кіберзагроз

Кіберзагроза являє собою шкідливу дію, яка спрямована на пошкодження або крадіжку даних, а також порушення цифрового життя в цілому. До таких загроз належать виток даних, комп’ютерні віруси, атаки типу «відмова в обслуговуванні» (DDoS) та інші типи атак. До кіберзагроз також відноситься отримання несанкціонованого доступу до даних, крадіжка, пошкодження або руйнування інформаційно-технологічних ресурсів, інтелектуальної власності та інших форм конфіденційної інформації. Кіберзагрози можуть виходити зсередини компанії через довірених користувачів та з віддалених місць від невідомих сторін.

Джерелами кіберзагроз можуть бути:

Ворожі держави

Національні програми, призначені для кібервійни, передбачають кіберзагрози у вигляді пропаганди, псування веб-сайтів, шпигунства, руйнування ключової інфраструктури і навіть загибелі людей. Програми спонсоруються державою і стають дедалі витонченішими, що збільшує серйозність загрози. Їхній активний розвиток може завдати широкомасштабних та довгострокових збитків національній безпеці інших країн.

Терористичні організації

Терористичні організації використовують кібератаки для заподіяння шкоди національним інтересам. Вони менше використовують системи кіберзахисту, що робить їх більш уразливими. Загроза терористичних груп зростає з надходженням до їхніх лав більш компетентного покоління.

Корпоративні шпигуни та організована злочинність

Основна загроза корпоративних шпигунів та організованої злочинності полягає в їх здатності здійснювати промисловий шпигунство з метою викрадення комерційної таємниці або розкрадання грошових коштів у великих розмірах. Головний інтерес злочинців полягає в отриманні прибутку або порушенні спроможності бізнесу отримувати прибуток.

Хактивісти

Основна мета хактивістів полягає у поширенні пропаганди. Вони прагнуть підтримати свою політичну програму, а не завдати максимальної шкоди організації.

Невдоволений інсайдер

Є спільним джерелом кіберзлочинів. Інсайдерам не обов’язково мати високий рівень знань для розкриття конфіденційної інформації, оскільки вони можуть мати доступ до таких даних. Сторонні постачальники та співробітники, які можуть випадково занести шкідливе програмне забезпечення у системи, завантажити секретні дані та поділитися ними в Інтернеті також прирівнюються до інсайдерських загроз.

Хакери

Кіберзлочинці можуть скористатися експлойтом нульового дня (тобто з’являється відразу після виявлення вразливості у певному ПЗ) з метою отримання доступу до даних. Також вони можуть зламати інформаційні системи аби кинути виклик чи похвалитися. Сьогодні для таких атак не потрібно високого рівня знань і досвіду. Багато сценаріїв та протоколів автоматизованих атак можна отримати з Інтернету, що значно спрощує здійснення атаки.

Стихійне лихо

Природні катастрофи, порушуючи роботу інфраструктури, також є кіберзагрозою.

Випадкові дії авторизованих користувачів

Неправильне настроювання S3 авторизованим користувачем може призвести до витоку даних. Деякі з найбільших витоків даних були спровоковані поганою конфігурацією.

Великі кіберзагрози у 2021 році

Фішингові атаки на тему Covid-19

Атака проводилася за допомогою наче «нешкідливих» електронних листів або сайтів, заражених шкідливими посиланнями. Взаємодія з такими посиланнями призводить до витоку облікових даних. Оскільки тема пандемії викликала інтерес та страх користувачів, атаки мали високі показники успіху.

Внутрішні загрози

За результатами звіту Verizon за 2019 рік 57% усіх зламів баз даних пов’язані з внутрішніми загрозами. На жаль, цей тип кіберзагроз не може бути зменшений за допомогою стратегії контролю. Для забезпечення кращого захисту від внутрішніх загроз слід обмежити доступ користувачів до конфіденційної інформації.

Атаки програмами-вимагачами

Цей тип кіберзагроз є одним із найпотужніших. У процесі такої атаки конфіденційні дані шифруються кіберзлочинцями. Розшифрувати їх можна лише після сплати викупу.

Polyglot файли

Такі файли можуть мати ідентифікатори кількох типів файлів (наприклад, вони можуть бути класифіковані як PPT та JS). Кіберзлочинці запаковують шкідливий код у файл, що допомагає обійти контроль безпеки.

DDoS атаки

Зі збільшенням застосування пристроїв IoT збільшується ризик DDoS-атак. Атака відбувається через відправку великої кількості мережевих запитів від декількох скомпрометованих IoT-пристроїв на цільовий сайт. Внаслідок цього відбувається перевантаження серверів.

Шкідлива реклама

Атака відбувається через впровадження шкідливих кодів у рекламні посилання. Така реклама може бути розміщена на сайтах, які дозволяють сторонню рекламу та навіть у стрічках соціальних мереж.

Латиноамериканський Mlspadu є яскравим прикладом рекламної атаки. Шкідливий код було вбудовано у рекламну кампанію на купони McDonald’s на Facebook. У процесі взаємодії з рекламою в систему користувача завантажувався та встановлювався zip-файл, що містить троянську програму для крадіжки банківських облікових даних.

Кіберзлочинність та основні види кіберзлочинів

Завдяки сучасним технологіям обмін інформацією, зокрема обмін між приватними та бізнес-користувачами, став набагато простіше та зручніше. Але іноді люди міняють зручність на конфіденційність, обмінюючись великою кількістю корпоративної та особистої інформації, сплачуючи в «один клік», зберігаючи паролі, щоб не вводити їх щоразу тощо. Такі дії збільшують ризики стати жертвою кіберзлочинців.

Кіберзлочинність передбачає використання комп’ютерних технологій для досягнення незаконних цілей. Це будь-яка злочинна діяльність, яка пов’язана з комп’ютером, мережевими пристроями або мережею (шахрайство, витік даних, фішингові атаки, клікджекінг, тайпсквоттинг, DOS атака та ін.).

Основною метою кіберзлочинів є прибуток, який отримають кіберзлочинці. Однак, метою також може бути пошкодження або виведення з ладу комп’ютерів та пристроїв, використання комп’ютерів та мережі для поширення шкідливих програм, незаконної інформації, відео, зображень та інших матеріалів, зараження вірусами комп’ютерів та мереж. «Цільовою аудиторією» кіберзлочинців може бути приватні особи (персональна інформація) і організації (корпоративні дані). Масштабний перехід компаній на віддалений режим роботи через пандемію сприяв зростанню кількості кіберзлочинів.

Хоча цей вид злочину не має впливу на фізичне тіло людини, проте впливає на «цифрове». У цифрову епоху кожна людина являє собою набір чисел та ідентифікаторів у безлічі баз даних, що належать уряду та різним компаніям. Це ще раз підкреслює, яке значення мають комп’ютери в житті людей.

Однією з основних особливостей кіберзлочинності є загальний характер. Дії можуть відбуватися у юрисдикціях, що знаходяться на великій відстані. Це зі свого боку спричиняє серйозні проблеми для правозахисних органів, які потребують міжнародного співробітництва.

Де відбуваються кіберзлочини?

Всі кіберзлочини відбуваються в кіберпросторі, що є віртуальним світом, електронним середовищем. Цей простір зазвичай включає велику комп’ютерну мережу, яка складається з багатьох комп’ютерних підмереж. Ключовою особливістю кіберпростору є інтерактивне та віртуальне середовище для багатьох учасників.

5 найпоширеніших кіберзлочинів, які стосуються фізичних та юридичних осіб:

  1. Фішинг

91% успішних кібератак починаються зі страху чи інтересу перейти за посиланням. Фішингові електронні листи імітують повідомлення від знайомої людини чи компанії, до якої є довіра. Їхня мета – змусити людину відмовитися від своїх персональних даних та перейти за посиланням, яке завантажує шкідливу програму. Щодня запускається близько 1000 фішингових атак.

  1. Спуфінг-атака із заміною сайту (Website spoofing)

Spoofing (англ. – підміна) сайту – тип атаки, коли сайт максимально схожий на реальний офіційний сайт і змушує в це повірити користувачів. Фейкові сайти використовують назву, корпоративний стиль, інтерфейс користувача. Це робить їх максимально правдоподібними і змушує користувачів вводити логіни та паролі. Мета атаки – завоювати довіру користувачів, отримати доступ до систем користувачів, викрасти дані, гроші або поширити зловмисне програмне забезпечення.

  1. Вірус-вимагач

Програми-вимагачі – це сучасна версія звичайного здирництва, яке існує вже давно. Принцип роботи цього вірусу: злочинці крадуть щось цінне, після чого вимагають оплату за повернення. У більшості організацій це пов’язано з шифруванням корпоративних даних. Атака вірусами-вимагачами призводить до простою в роботі та паралізує роботу всіх співробітників.

Без резервних копій, що відновлюються, компанія фактично перебуває у владі кіберзлочинця. Він триматиме корпоративні дані «у заручниках», поки організація не викупить ключ дешифрування. Програми-вимагачі стали однією з основних проблем та загроз для організацій.

  1. Шкідливе ПЗ

Являє собою спеціально розроблене програмне забезпечення з метою отримання доступу до комп’ютера або його пошкодження. Цілі атаки: отримання влади, впливу, грошей, інформації. Відновлення від такого типу атаки зазвичай трудомістке та дороге.

До популярних типів шкідливих програм відносяться:

  1. IoT злом

Інтернет речей відкриває доступ до повсякденних справ та бізнес-процесів в Інтернеті. Усі підключені до Інтернету об’єкти збирають дані та обмінюються ними. Зараз дані – це один із найцінніших активів, що провокують хакерів постійно намагатися використовувати усі пристрої, які збирають дані. Чим більше “речей” підключається – тим більша нагорода хакера.

Інфраструктура даних та її основні елементи

Коректна робота з даними виводить бізнес на лідируючі позиції. Впровадження інновацій, які пов’язані з даними, в операційні бізнес-процеси забезпечує отримання актуальної інформації з усіх напрямків підприємства, що сприяє ефективнішій діяльності. У період 4-ї промислової революції дані є паливом для Штучного Інтелекту, машинного навчання, роботизації, Інтернету речей тощо. За прогнозами до 2025 року хвиля цифрової трансформації досягне 3,7 трильйона доларів США.

Власне самі дані не представляють ніякої цінності. Вони набувають її при правильному робочому підході: наявність стратегії роботи з даними, навичок роботи з ними, процес управління та інфраструктура, що включає програмне забезпечення та технічні інструменти для збору, зберігання, обробки та передачі даних.

Хоча інфраструктура є важливим елементом процесу роботи з даними, починати саме з інфраструктури не зовсім правильно. Інвестувати кошти в пристрої, програми, платформи та сервіси, які забезпечать ефективну роботу з даними, рано чи пізно доведеться. Але розпочати роботу варто з визначення цілей та розробки стратегії, адаптації інструментів до стратегії, проблем та бізнес-питань.

Збільшення прагнення отримувати користь від даних та зростання попиту на технічні засоби, що дозволяють це, ринок постачальників платформ та рішень значно розширився. Така ситуація дозволила знизити вхідний бар’єр для роботи з передовими технологіями та аналітичними рішеннями. Деякі з таких пропозицій називають «інфраструктура як послуга». Щоб вибрати цільовий з великої кількості запропонованих продуктів, необхідно провести низку досліджень, розуміти бізнес-потреби та визначити питання, на які необхідно отримати відповідь за допомогою впровадження нового продукту.

Ключові функції, які має забезпечувати інфраструктура:

  1. Збір даних. Введення внутрішніх даних (дані про транзакції, відгуки клієнтів, дані різних відділів) та зовнішніх даних (дані із соціальних мереж, загальнодоступних джерел, придбані сторонні дані) у стек інфраструктури. Також має забезпечуватися процес збирання потокових даних у режимі реального часу, що потребує надійної інфраструктури збору.
  2. Зберігання даних. Залежно від рівня конфіденційності даних їх можна зберігати локально у власному сховищі або у хмарі. Постачальники хмарних сховищ забезпечують вільний доступ до даних для користувачів з будь-якої точки. Це також скорочує початкові витрати на налаштування власних серверів, енергію та безпеку.
  3. Обробка та аналіз даних. На цьому етапі починається робота з машинним навчанням, комп’ютерним зором, обробкою мови, нейронними мережами тощо. Основне завдання – знайти рішення для підготовки та очищення даних, побудови аналітичних моделей та отримання цінної інформації з непереробленої.
  4. Отримання інформації та поширення її бізнес-користувачам. На цьому етапі відбувається візуалізація даних та створення звітів. за допомогою яких бізнес-користувачі можуть приймати рішення, обмінюватися інформацією, підвищувати ефективність внутрішніх процесів, створювати вдосконалені продукти або послуги.

Qlik Enterprise Manager

Сьогодні кожна компанія має певні вимоги до процесів обробки даних. Однією з таких вимог є швидка інтеграція даних та метаданих у різнорідних середовищах для аналітики. Управління окремими потоками даних через безліч кінцевих точок може бути досить незручним, неефективним та трудомістким. Інструменти Qlik дозволяють централізовано керувати конвеєрами даних у необхідному масштабі.

Qlik Enterprise Manager є центром управління для завдань з настроювання, виконання та моніторингу реплікації та перетворення у межах всього підприємства. Інструмент надає інтуїтивно зрозумілий інтерфейс керування для Qlik Data Integration. Графічний інтерфейс користувача спрощує процес розробки, виконання і контролю завдань Qlik Replicate і Qlik Compose.

Переваги:

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням

 

Попередній #fridaypost “Qlik Data Streaming”

Як почати працювати з даними?

Дані є одним із найважливіших бізнес-активів для компаній будь-якого розміру та сфери діяльності. На цей час існує безліч сценаріїв використання даних. Однак кожна компанія повинна вибрати свій варіант, який принесе найбільшу користь. Для досягнення успіху у поточний час усі компанії, незалежно від їхнього розміру та сфери діяльності, повинні мати стратегію роботи з даними. Важливо зрозуміти, які саме дані потрібні аби досягти покращення бізнес-результатів.

У великій кількості потенційних варіантів використання даних легко заплутатися. Проте, пускати завдання вибору сценарію на самоплив не варто. Нижче кілька порад, як допомогти керівникам розставити пріоритети та створити ефективну стратегію корпоративних даних.

  1. Мозковий штурм

Насамперед необхідно намітити бажаний результат, тобто поставити запитання: «Що саме хоче досягти бізнес?», «Які ключові завдання та цілі існують?».

Існує 4 основні напрямки використання даних:

  1. Деталізація сценаріїв використання

Кожний проєкт даних після мозкового штурму потребує деталізації:

  1. Визначення сценарію використання

Після проходження попередніх етапів необхідно визначити найбільш підходящі для конкретного бізнесу. Такий підхід дозволить виявити пріоритети щодо даних, наскрізні питання, вимоги та цілі. Починати варто з поточної бізнес-стратегії, найзначніших проблем та можливостей. Залежно від амбітності та масштабності стратегії обробки даних необхідно обрати від 1 до 5 варіантів використання. Вони ж будуть найбільш стратегічними та довгостроковими.

Після цього варто визначити 1 – 3 «швидких цілей», які можуть бути досягнуті швидко та зможуть показати цінність проєкту. Швидкий результат продемонструє ефективність стратегії обробки даних, що дозволить одержати підтримку членів команди.

Business Intelligence – інструмент для ефективної бізнес-діяльності

Business Intelligence являє собою комплекс методів і технологій для збору, обробки та аналізу даних. BI поєднує бізнес-аналітику, візуалізацію даних, інтелектуальний аналіз даних, інфраструктуру та інструменти обробки даних, технології для прийняття обґрунтованих рішень. Інструмент дозволяє працювати з даними бізнес-діяльності, отримувати дані про конкурентів, визначати ринкові тенденції. Це дозволяє приймати виважені рішення на основі даних, оптимізувати всі процеси, зокрема покращити якість обслуговування клієнтів та рівень задоволеності працівників, забезпечити безперебійну ефективну діяльність та збільшити дохід. Розглянемо детальніше, як Business Intelligence може допомогти покращити бізнес.

  1. Прийняття рішень на основі даних

Business Intelligence забезпечує ефективний процес прийняття рішення, трансформуючи розрізнену інформацію на готові до аналітики дані. Доступ до актуальної корпоративної інформації забезпечує оперативну реакцію на будь-яку подію. Рішення для управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM) дозволяє усунути розрив між персоналом та керівниками.

  1. Вивчення та розуміння потреб клієнтів

Разом з активними змінами ринку змінюються потреби та інтереси клієнтів. Кожен клієнт шукає найкращий спосіб вирішення своїх проблем. Це вплинуло на зростання попиту на вбудовані BI-інструменти, зокрема CRM. Ця система дозволяє вивчати процес взаємодії клієнта з певним брендом у режимі реального часу, а також визначати найкращий спосіб взаємодії з ним. Аналітичні дані дозволяють легко сегментувати клієнтів залежно від їхнього життєвого циклу, налаштовувати індивідуальні методи взаємодії. Такий підхід забезпечує оптимальне використання ресурсів для залучення нових клієнтів та підтримки поточної клієнтської бази.

  1. Підвищення ефективності аналізу ринку

Business Intelligence допомагає отримувати повну та актуальну інформацію про ринок. Бізнес-користувачі мають можливість аналізувати дані про схеми покупок, виявляти інформацію про клієнтів, їхню поведінку, прогнозувати тенденції ринку тощо. Це зі свого боку сприяє більш ефективному плануванню діяльності.

  1. Ефективна бізнес-модель

Робота з усіма даними, якими володіє компанія, зокрема маркетинговою стратегією, даними про конкурентів, ринок, купівельні звички тощо, дозволяє створити надійну та орієнтовану на результат бізнес-модель.

  1. Стратегія продажів

Для розробки індивідуальної стратегії продажів важливо вивчити та зрозуміти інформацію щодо обсягів продажу, річного обороту, конкурентів, торговельної політики тощо. BI-інструменти, за допомогою яких проводяться дослідження цих показників, дозволяють планувати вартість ліда, оборот, майбутнє зростання, кількість продажів, а також розробити індивідуальний маркетинговий план.

  1. Рентабельність маркетингових інвестицій

На поточний момент компанія використовує безліч каналів і способів просування свого продукту або послуги. BI-інструменти надають можливість розрахувати окупність маркетингової ініціативи (email-маркетинг, просування в соціальних мережах, додатках, рекламні кампанії Google Ads та ін.) та визначити найефективніші маркетингові рішення та стратегії.

  1. Мобільна бізнес-аналітика

Отримання актуальної інформації є важливим складником будь-якого сучасного бізнесу. Доступ до даних у режимі реального часу дає можливість отримати конкурентну перевагу. Повністю інтегроване мобільне рішення для бізнес-аналітики дозволяє отримати доступ до бізнес-інформації, яка є необхідною для прийняття стратегічних рішень.

База даних як сервіс

Активне зростання сектора баз даних було спровоковане появою Covid-19. Для існування в нових умовах багатьом компаніям довелося переглянути та покращити свої програми та цифрові послуги. Унаслідок цього було впроваджено більше екземплярів баз даних, а також інструментів, що забезпечують якісну роботу з даними. Оскільки жоден бізнес не планує скорочувати використання даних, з’являтимуться нові продукти для їхньої обробки та способи створення цінності.

Одна з головних тенденцій 2022 пов’язана з управлінням базами даних компанії. Нещодавно всі екземпляри баз даних доводилося запускати всередині локального центру зберігання та обробки даних. Наразі розробники та IT-команди мають більше варіантів. Разом з локальним розгортанням бази даних можуть запускатись постачальником послуг, впроваджуватися у хмарі, використовуватись як послуги від постачальника хмарних технологій та запускатися як безсерверні екземпляри.

База даних як сервіс (DBaaS)

Database-as-a-service (база даних як сервіс) підтримує більше програм та цифрових послуг, тому у 2022 році все більше компаній переходитимуть на цей варіант. DBaaS – це модель хмарних обчислень, яка без встановлення обладнання та програмного забезпечення надає доступ до бази даних. Налаштування та обслуговування системи є завданнями провайдера, користувач може відразу використати базу даних. DBaaS є повністю керованим сервісом, який включає програмне та апаратне забезпечення, резервне копіювання, адміністрування, мережеву взаємодію та безпеку. Впровадження цього інструменту забезпечує оперативний, безпечний та економічний робочий процес, що дозволяє оптимізувати усі бізнес-процеси.

Переваги Database-as-a-service:

Недоліки Database-as-a-service:

Основним мінусом DBaaS вважається відсутність прямого доступу до корпоративної інформації: зберігання та обробка баз даних переходить третій стороні, що позбавляє можливості впливати на заходи щодо збереження та відновлення. Проте, рівень надійності, безпеки та ефективності DBaaS сильно перевершує стандартні бази даних.

На сьогоднішній день потреба підприємств в автономних хмарних базах даних зростає. Скорочення витрат, доступність, оновлення, гнучкість, ефективність є основними факторами, що стимулюють компанії використовувати DBaaS. Згідно з прогнозами, обсяг світового ринку хмарних баз даних та DBaaS досягне 399,5 мільярда доларів США до 2027 року.

Дані як ключовий елемент процесу прийняття бізнес-рішень

Дані є невід’ємною частиною життя сучасної людини. Практично кожна дія людини генерує великі обсяги даних. Найбільш цінним застосуванням цих даних є їхнє використання компаніями для ухвалення бізнес-рішень. Наприклад, перегляд профілів претендентів у LinkedIn для прийняття на роботу цільового кандидата, дослідження та виявлення пріоритетного ринку для просування продукту та ін.

Найбільш серйозні бізнес-додатки для роботи з даними автоматизовані та застосовуються для вирішення більш складних та важливих завдань.

Ці процеси відбуваються автоматично без втручання працівників.

Традиційними помічниками бізнес-лідерів є досвід та інтуїція. Однак, незважаючи на цінність цих якостей, бізнес, який використовує дані в процесі прийняття рішень у 19 разів прибутковіший. Дані допомагають приймати ефективніші бізнес-рішення, що призводить до досягнення поставленої мети.

Багато компаній стверджують, що орієнтуються на дані, оскільки зараз це дуже модно. Але на практиці це не зовсім так. Вони беруть до уваги дані лише у тому випадку, якщо вони збігаються з переконаннями та інтуїцією бізнес-лідера. Бізнес із моделлю ведення діяльності на основі використання даних передбачає, що дані – це єдина точка істини. Ухвалення рішень будь-якої складності відбувається в результаті аналізу даних.

Існує 4 основні області, де дані є необхідними для прийняття ефективних рішень:

  1. Рішення, пов’язані з клієнтами, ринками та конкурентами

Дані допоможуть дізнатися краще про поведінку клієнтів, відстежувати зміни у звичках та інтересах, робити цільову пропозицію, відповідати очікуванням клієнтів та випереджати конкурентів.

  1. Рішення, пов’язані з фінансами

Менеджмент компанії має можливість детально вивчити тенденції продажу, цикли руху коштів, прогнози прибутку та зміни цін на акції. Це дозволяє приймати виважені рішення щодо розподілу бюджету, що, зі свого боку, сприяє економії витрат та зростанню.

  1. Рішення, пов’язані з внутрішньою операційною діяльністю

Спільне використання даних та Штучного Інтелекту дозволяє оптимізувати роботу обладнання, налаштувати процес профілактичного обслуговування. Це дозволить заздалегідь визначати, де можуть виникнути поломки та потрібен ремонт. Володіючи цю інформацію, можна спланувати оптимальний процес заміни/ремонту обладнання та мінімізувати час простою.

  1. Рішення, пов’язані з людським ресурсом

Дані допомагають вивчити склад і якість команди, визначити нестачу певних фахівців, рівень кваліфікації, відповідність компенсації за певний вид роботи, скільки у співробітників завжди є спокуса піти до конкурента та забрати із собою досвід та навички. Так, за допомогою даних Google визначив 8 основних якостей хорошого менеджера, зокрема хороший тренер, чітке бачення команди. Такий аналіз дозволив менеджменту компанії приймати обґрунтовані рішення щодо просування співробітників кар’єрними сходами.

Ключові моменти в процесі розробки стратегії даних

Сучасний світ розвивається і стає більш розумним. Водночас дані стають ключовим інструментом для отримання конкурентної переваги. Якість використання даних, аналітики та впровадження новітніх технологій безпосередньо впливає на конкурентоспроможність бізнесу.

Дані є цінним бізнес-активом, який змінює робочі процеси. Практично кожна компанія, незалежно від масштабу, повинна займатися діяльністю, пов’язаною з даними. У цьому випадку кожна така компанія повинна мати чітку та ефективну стратегію роботи з даними.

Роботу з даними необхідно починати зі стратегії. На цей час частина бізнесу разом керівниками просто збирають якомога більше даних через ажіотаж навколо великих даних. Проте, вони не замислюються для яких цілей це робиться. Інша частина бізнесу настільки перевантажена можливостями, які надаються даними, що цілеспрямовано не вирішують це питання.

На етапі розробки стратегії важливо зрозуміти, чого хоче досягти компанія та які дані можуть у цьому допомогти. Тут абсолютно неважливо які дані вже зібрані і наразі збираються, які дані збирають конкуренти, який тип даних у доступі. Дані можуть бути корисними лише в тому випадку, якщо вони задовольняють певні бізнес-потреби, допомагають досягати мети – у такий спосіб створюють бізнес-цінність. Для уникнення збору непотрібних для конкретного бізнесу даних необхідно зосередитися на цілях, проблемах і питаннях, які повинні вирішитися за допомогою даних.

Багато компаній використовують стратегії обробки даних лише у деяких напрямках бізнесу, як маркетинг та продаж. Проте, цього недостатньо – план потрібен для всієї компанії. Також існує думка серед керівників, що дані та аналітика – це відповідальність тільки ІТ-відділу. Керівники перекладають відповідальність на ІТ-фахівців. Фактично це не повинно бути так. В обов’язки ІТ-фахівців входить зберігання, володіння, забезпечення доступу і цілісності даних на підставі стратегічних цілей, які були поставлені лідерами бізнесу.

Ключові моменти в розробці стратегії даних:

  1. Потреби в даних. Для розуміння які дані потрібно збирати, в першу чергу необхідно визначити для чого вони потрібні. Для кожної конкретної мети можуть знадобитися різні типи даних.
  2. Процес пошуку і збору даних. Після визначення цілей можна починати думати про пошук і збір відповідних даних. На цей час існує безліч способів як це зробити: придбання зовнішніх даних, використання внутрішніх даних, впровадження нових методів збору.
  3. Як зібрані дані трансформуються в аналітичні. Для вилучення бізнес-ідей необхідно розуміти процес застосування аналітики до даних.
  4. Вимоги до технологічної інфраструктури. Наступним кроком в процесі розробки стратегії є вибір обладнання та програмного забезпечення, яке забезпечить ефективний процес роботи з даними.
  5. Рівень експертизи в області даних всередині компанії. Для вилучення максимальної користі з даних необхідні певні знання та навички. Вирішити це питання можна за допомогою внутрішніх ресурсів компанії або залучення фахівців ззовні.
  6. Управління даними. Робота з даними, особливо персональними, передбачає точного дотримання норм і правил. Критично важливо враховувати та забезпечувати безпеку, конфіденційність і збереження даних в розробці стратегії.
GoUp Chat