Блог

Дані є невід’ємною частиною життя сучасної людини. Практично кожна дія людини генерує великі обсяги даних. Найбільш цінним застосуванням цих даних є їхнє використання компаніями для ухвалення бізнес-рішень. Наприклад, перегляд профілів претендентів у LinkedIn для прийняття на роботу цільового кандидата, дослідження та виявлення пріоритетного ринку для просування продукту та ін.

Найбільш серйозні бізнес-додатки для роботи з даними автоматизовані та застосовуються для вирішення більш складних та важливих завдань.

• Американська компанія, яка спеціалізується на експрес-доставці та логістиці UPS, досягла економії витрат на паливо та заробітну плату. Також компанії вдалося скоротити енергоспоживання шляхом використання даних про місцезнаходження та дорожній рух у поєднанні зі Штучним Інтелектом;
• Роздрібні компанії Amazon та Walmart працюють з даними про поведінку клієнта для прогнозування попиту на продукти;
• Розважальна компанія Netflix аналізує дані про використання сервісу користувачами, визначають їхні інтереси та причини виходу зі сторінки.

Ці процеси відбуваються автоматично без втручання працівників.

Традиційними помічниками бізнес-лідерів є досвід та інтуїція. Однак, незважаючи на цінність цих якостей, бізнес, який використовує дані в процесі прийняття рішень у 19 разів прибутковіший. Дані допомагають приймати ефективніші бізнес-рішення, що призводить до досягнення поставленої мети.

Багато компаній стверджують, що орієнтуються на дані, оскільки зараз це дуже модно. Але на практиці це не зовсім так. Вони беруть до уваги дані лише у тому випадку, якщо вони збігаються з переконаннями та інтуїцією бізнес-лідера. Бізнес із моделлю ведення діяльності на основі використання даних передбачає, що дані – це єдина точка істини. Ухвалення рішень будь-якої складності відбувається в результаті аналізу даних.

Існує 4 основні області, де дані є необхідними для прийняття ефективних рішень:

1. Рішення, пов’язані з клієнтами, ринками та конкурентами

Дані допоможуть дізнатися краще про поведінку клієнтів, відстежувати зміни у звичках та інтересах, робити цільову пропозицію, відповідати очікуванням клієнтів та випереджати конкурентів.

2. Рішення, пов’язані з фінансами

Менеджмент компанії має можливість детально вивчити тенденції продажу, цикли руху коштів, прогнози прибутку та зміни цін на акції. Це дозволяє приймати виважені рішення щодо розподілу бюджету, що, зі свого боку, сприяє економії витрат та зростанню.

3. Рішення, пов’язані з внутрішньою операційною діяльністю

Спільне використання даних та Штучного Інтелекту дозволяє оптимізувати роботу обладнання, налаштувати процес профілактичного обслуговування. Це дозволить заздалегідь визначати, де можуть виникнути поломки та потрібен ремонт. Володіючи цю інформацію, можна спланувати оптимальний процес заміни/ремонту обладнання та мінімізувати час простою.

4. Рішення, пов’язані з людським ресурсом

Дані допомагають вивчити склад і якість команди, визначити нестачу певних фахівців, рівень кваліфікації, відповідність компенсації за певний вид роботи, скільки у співробітників завжди є спокуса піти до конкурента та забрати із собою досвід та навички. Так, за допомогою даних Google визначив 8 основних якостей хорошого менеджера, зокрема хороший тренер, чітке бачення команди. Такий аналіз дозволив менеджменту компанії приймати обґрунтовані рішення щодо просування співробітників кар’єрними сходами.