Блог

Повернутися до всіх статей

Qlik та Microsoft

|

https://pixabay.com/illustrations/big-data-information-data-numbers-7645184/

Конкуренція в сучасному бізнес-світі є досить жорсткою, і з кожним днем ​​зростає. Разом з цим зростає необхідність оперативно робити правильні висновки та приймати рішення. Qlik Data Integration автоматизує прийом, потокову передачу, каталогізацію та публікацію даних у режимі реального часу для служб даних Microsoft Azure. Завдяки цьому користувачі мають можливість використовувати аналітичні дані та вести ефективну діяльність.

Microsoft Azure є хмарною платформою, що надає можливість розробляти, виконувати програми та зберігати дані на серверах, які розташовані в розподілених дата-центрах. Платформа є комбінацією рішень обчислювальної інфраструктури IaaS (ОС, сховища даних, сервери) та наборів інструментів та сервісів, що полегшують розробку та розгортання хмарних додатків (PaaS).

Що дозволяє Qlik Data Integration?

  1. Автоматизація сховища даних

Платформа інтеграції даних забезпечує автоматизацію всього життєвого циклу Azure Synapse (від моменту створення сховища даних до виведення його з експлуатації). Це забезпечує швидкий доступ користувачів до готових аналітичних даних.

  1. Створення керованого озера даних

Створення оновлених та готових до аналітики озер даних (ADLS та Azure Databricks) можливе з Qlik Data Integration. Платформа інтеграції Qlik забезпечує автоматизацію процесу управління даними для Azure Data Lake Storage Gen2 та Azure Databricks. Інструменти, які знаходять, керують та аналізують різні набори даних, підвищують надійність даних по всьому конвеєру.

  1. Потокове захоплення змін (CDC Streaming)

Платформа Qlik Data Integration використовує CDC (Change Data Capture), що дозволяє ефективно доставляти готові до аналітики дані з різних джерел у сховища та озера даних, потокові та хмарні платформи, швидко переміщуючи їх на платформу даних Microsoft.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням.

Попередній #fridaypost “Qlik та Google Cloud Platform”
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat