Блог

Повернутися до всіх статей

BI-інструменти для покращення бізнес-результатів

||

Більшість підприємств вважає, що бізнес-аналітика (Business Intelligence) є критично важливим інструментом для поточних та майбутніх бізнес-стратегій. За даними Forbes, 54% підприємств є прихильниками цієї думки. BI інструменти допомагають перетворювати дані, якими володіє компанія, на готові аналітичні формати (звіти, інформаційні панелі тощо). Спектр питань, які допомагає вирішувати бізнес-аналітика, дуже широкий (пріоритизація продукту, оптимізація ланцюгів постачання, оптимізація робочого процесу тощо). Всі BI продукти призначені насамперед на прийняття виважених та ефективних рішень, які дозволять оптимізувати бізнес-діяльність загалом.

Розглянемо основні інструменти бізнес-аналітики:

SAP BusinessObjects є гнучкою масштабованою інформаційною інфраструктурою для виявлення, дослідження та представлення даних, що дозволяє приймати найкращі бізнес-рішення. Ключовими можливостями цієї системи є:

Datapine – це універсальна платформа для візуалізації даних та бізнес-аналітики. Інструмент дозволяє спеціалістам по роботі з даними та іншим бізнес-користувачам використовувати різні джерела даних, виконувати розширений аналіз даних, створювати інтуїтивно зрозумілі бізнес-панелі, отримувати відповіді та робити правильні висновки.

Microstrategy – це сучасне програмне забезпечення для бізнес-аналітики (інтегрована звітність, аналітика та моніторинг). Інструмент комбінує швидкі логічні та фактичні можливості, що забезпечують оцінку у режимі реального часу з можливістю стороннього аналізу даних. Microstrategy також дозволяє обробляти неструктуровану текстову інформацію, яка може бути проаналізована фахівцями за допомогою платформи для текстової аналітики.

Qlik Sense є інструментом для візуалізації, дослідження та моніторингу даних, платформою для бізнес-аналітики з асоціативним пошуком в оперативній пам’яті з вбудованими засобами ETL. Широкий функціонал інструменту дозволяє збирати дані з розрізнених джерел в єдину інформаційну систему. Асоціативна модель даних надає можливість досліджувати дані у будь-якому напрямку, встановлювати та розуміти взаємозв’язки між даними. Ці та інші можливості Qlik Sense зробили його одним із найкращих та найпопулярніших BI інструментів. DataLabs розробляє кастомні BI рішення на основі Qlik, орієнтовані на ефективне управління бізнесом. З детальною інформацією можна ознайомитися за посиланням.

Sisense – це програмний BI-інструмент, що поєднує динамічні та потужні функції аналізу тексту. Завдяки цьому користувачі мають можливість перетворювати текст на цінну аналітичну інформацію.

Zoho Analytics – платформа для аналізу даних з функцією самообслуговування, а також внутрішнього та зовнішнього виявлення інформації. Інструмент дозволяє завантажувати, синхронізувати дані з різних джерел (електронні таблиці, додатки тощо), створювати інформаційні панелі та звіти та обмінюватися ними. Zoho Analytics пропонує конектори для раціональних БД та баз даних NoSQL, є можливість підключатися до хмарних баз даних.

Microsoft Power BI – це набір сервісів для аналізу даних, що дозволяють перетворювати незв’язані джерела корпоративних даних (бази даних, дані з хмарних джерел та інтернету, текстові файли, файли Excel) на звіти, презентації та бізнес-плани. Power BI включає: Power BI Desktop – створення моделей даних та звітів; Онлайн сервіс Power BI (SaaS) – публікація звітів; Power BI Mobile – перегляд звітів на мобільних пристроях та планшетах.

Tableau – BI-інструмент для виявлення та візуалізації даних. Інструмент забезпечує легкий процес аналізу, візуалізації та обміну даними без допомоги IT-фахівців. Tableau відноситься до категорії продуктів «self-service», надаючи всі можливості для самостійної роботи користувачів.

Oracle BI – це програмний продукт для бізнес-аналітики (інтерактивні та публіковані звіти, моніторинг KPI, моніторинг бізнес-процесів). Платформа підтримує різні джерела даних та об’єднує в одному звіті дані з цих джерел.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat