Блог

Повернутися до всіх статей

Безпека та конфіденційність Qlik

|

https://pixabay.com/illustrations/social-media-network-security-3396323/

Поява технологій для збору та обробки даних значно спростило операційну діяльність компаній. Проте питання безпеки та конфіденційності даних, якими володіє бізнес, стало ще більш актуальним.

Основна мета Qlik – це забезпечення високопродуктивних та високодоступних глобальних середовищ, завдяки яким користувачі зможуть безпечно інтегрувати та аналізувати дані, а також обмінюватися інформацією. Гарантія безпеки, дотримання всіх нормативних вимог та конфіденційності забезпечується за будь-якого варіанта використання, чи то хмарний сервіс, самостійне розгортання Qlik чи гібридний підхід.

Безпека

Безпека є невід’ємною частиною процесу розробки програмного забезпечення. Вона враховує заходи безпеки у всіх процесах, таких як розробка програмного забезпечення, операції SaaS, корпоративні інформаційні технології тощо. Для забезпечення впевненості користувачів у надійному захисті їхніх даних та результатів аналізу Qlik використовує передові технології безпеки та сучасні відкриті стандарти.

Конфіденційність

Оскільки дані є одним із найважливіших активів бізнесу, питання конфіденційності стоїть на першому місці. Відповідність рішень Qlik усім законам про захист даних, зокрема GDPR, забезпечується за допомогою процесу розробки, орієнтованого на безпеку та конфіденційність.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням

Попередній #fridaypost “Qlik Active Intelligence Platform”
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat