Qlik: автоматизація сховища даних

Qlik: автоматизація сховища даних

Qlik: автоматизація сховища даних

Інформація – це ключовий ресурс будь-якого бізнесу. Легкий доступ до даних допомагає здобути лідерські позиції на ринку в епоху цифрових технологій. Налаштувати швидкий доступ до неї можна за допомогою автоматизації сховища даних, що спрощує та прискорює життєвий цикл сховища даних.

Qlik Data Integration автоматизує весь життєвий цикл сховища даних, прискорюючи доступ до готових аналітичних даних. Дата-інженери мають можливість створювати моделі та нові вітрини даних, а також додавати нові джерела даних. Автоматизація забезпечується на кожному етапі конвеєра від моделювання та прийому даних в режимі реального часу до вітрини даних та управління.

Переваги:

  1. Автоматизація процесів отримання та оновлення даних у режимі реального часу.

Універсальне рішення забезпечує безперервний процес завантаження корпоративних даних у сховища в режимі реального часу. CDC є основою для прискорення переміщення даних з різних корпоративних джерел у сховища.

  1. Автоматизована та безперервна доробка

Сучасний підхід до процесу створення та експлуатації сховища даних. Модельно-керований підхід для швидкого проєктування, створення та управління спеціально розробленими сховищами даних у локальному середовищі чи хмарі.

  1. Достовірні корпоративні дані

Створення інтелектуального каталогу для всіх корпоративних даних. Рівень захисту дозволяє безпечно обмінюватися з іншими бізнес-користувачами всіма наборами та вітринами даних тощо.

  1. Підтримка гнучкої архітектури

Організації часто впроваджують і озера даних, і сховища даних задоволення різних аналітичних потреб. Qlik Compose поєднує автоматизацію сховища та озера даних в одному уніфікованому інтерфейсі користувача.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням

 

Попередній #fridaypost “Безпека та конфіденційність Qlik”

Коментарі

1
  1. […] Попередній #fridaypost “Qlik: автоматизація сховища даних” […]

Залишити відповідь

Email не буде опублікований. Обов'язкові: *

0 / 1500


Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Будь-хто може показати, що маржа впала. Робота — пояснити чому.

Маржа впала на три пункти. CFO це вже знає. Дашборд це показав, борд-дек це показав, число не оскаржується. Те, чого вони хочуть від вас – це на...

Читати далі

Як обґрунтувати впровадження CI/CD для Qlik

У певний момент кожна BI-команда, яка виростає за трьох-чотирьох розробників, стикається з однаковим моментом. Координація деплойментів починає з&rsqu...

Читати далі

Модель зрілості деплойменту Qlik: де ваша команда?

Екосистема Qlik перебуває на переломному етапі. AI-системи та автоматизовані пайплайни починають споживати аналітичний вивід як вхідні дані, а не прос...

Читати далі
GoUp Chat