Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані
Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози та виявляти тенденції, автоматизувати рутинні завдання тощо. Наука про дані у поєднанні зі ШІ та ма...
Неструктуровані дані в процесі досягнення бізнес-цілей
Сучасні компанії володіють великим обсягом даних. Приблизно 80% із них – це неструктуровані дані. Нині обсяг неструктурованих даних різко збільшується зі швидкістю 55 – 65% на рік. Такі дані можуть бути дуже корисними для досягнення бізнес-цілей. Том...
Business Intelligence у сфері освіти
Головна ідея Business Intelligence (BI) полягає у перетворенні необроблених даних у корисні ідеї. Дані стали невід'ємною частиною будь-якої сфери діяльності, а їх збір, обробка та аналіз – ключовим елементом у процесі успішного розвитку підприєм...
Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень
Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...
Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані
Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...
Штучний Інтелект у сфері аналізу даних
Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...
