Блог

Розширена аналітика – це автоматизований процес отримання корисної інформації (висновків) з великого обсягу даних. Для цього в основному використовується машинне навчання та Штучний Інтелект, що дозволяє вдосконалити традиційні методи аналізу даних та знаходити нові способи розвитку та використання засобів аналізу даних. Використання розширеної аналітики сприяє автоматизації безлічі функцій аналітики (створення, аналіз, побудова моделі даних тощо), а також спрощення процесу взаємодії з даними та отримання корисної інформації.

Основним завданням розширеної аналітики є більш глибоке розуміння результатів та створення точніших прогнозів. За кожним правильним рішенням стоять дані, точніше їх аналіз та чітке розуміння. Використовуючи цей інструмент, можна вчасно виявляти проблеми, нові можливості, аналізувати зміни показників продуктивності. Це, зі свого боку, дозволяє швидше досягати поставленої мети і KPI.

Інформація в режимі реального часу

Рішення розширеної аналітики дають змогу отримати необхідну інформацію за лічені хвилини. Використання моделей машинного навчання та Штучного Інтелекту дозволяє оперативно обробляти мільйони рядків даних та створювати детальні аналітичні звіти. Завдяки доступній та зрозумілій візуалізації даних користувачі одержують повну картину поточної ситуації. Інформація надається в режимі реального часу, що дозволяє отримувати вигоду та швидко приймати рішення у критичних ситуаціях.

Детальний аналіз

Доступ до величезної кількості даних та змінних, який можливий під час використання розширеної аналітики, дозволяє проводити глибокий аналіз даних. Це дозволяє отримувати більш точну інформацію, досліджувати певні моменти, виявити причини ситуації, що склалася, і створити більш точні прогнози.

Демократизація даних

Основна мета демократизації даних – надати користувачам розширений доступ до даних, які необхідні для виконання їхніх обов’язків. Будь-який співробітник може отримати доступ до даних у режимі реального часу, працювати з ними та створювати індивідуальні уявлення для аналізу. Демократизація даних дозволить користувачам проводити самостійну роботу з даними, що сприяє підвищенню грамотності щодо даних.

Ухвалення ефективних рішень

Досить часто бувають критичні ситуації, де необхідно оперативно ухвалити рішення. В цьому випадку немає можливості довго чекати на необхідну інформацію. Розширена аналітика вирішує цю проблему, опрацьовуючи мільярди записів і надаю точну інформацію користувачеві. Також користувач отримує відповідь на запитання «чому» щодо кожного результату, що дозволяє прийняти обґрунтоване рішення.