Блог

Повернутися до всіх статей

Аналітика як сервіс (AaaS)

|

За останні 10 років відбувся цілий ряд технологічних відкриттів, які змінили спосіб взаємодії компаній між собою та своїми клієнтами. Ми спостерігали ключовий стрибок до сучасного смартфону (iPhone), «зміну влади» у соціальних мережах, де Instagram перевершив Facebook, з’явилися технології нового покоління, які міцно закріпилися у світі бізнесу: Big Data, аналітика, інтернет речей, машинне навчання, штучний інтелект. І нарешті з’вилася хмара. Хмарні рішення стали виходом зі складних ситуацій IT-інфраструктури. Великі дані, штучний інтелект, машинне навчання та хмара надали імпульс до розвитку нового продукту – «аналітика як сервіс» (AaaS).

Бізнес зростає швидкими темпами, а разом з ним дані. Для обробки такого обсягу даних компаніям необхідно вкладати суттєві інвестиції в різноманітні ресурси (робоча сила, програмне забезпечення та обладнання). Однак, AaaS може вирішити цю проблему.

Аналітика як сервіс має відношення до надання аналітичного програмного забезпечення в якості послуги через Інтернет. Завдяки цьому технологічному рішенню організації отримують доступ до аналізу даних без розробки штатних технологій, що дозволяє суттєво знизити витрати.

Потреба в аналітиці не обмежується однією сферою бізнесу, а розповсюджується по всім: виробництво, роздрібна торгівля, охорона здоров’я та ін. Враховуючи індивідуальні потреби кожної компанії, можливості AaaS-провайдерів та їхніх користувачів безмежні. Таке рішення можна легко включити в планування ресурсів підприємства, системи управління виробництвом, хмарні сервіси та служби безпеки.

Яку користь надає AaaS бізнесу:

  1. Бізнес-ідеї

Ринок швидко змінюється, очікування користувачів постійно зростають, макроекономічні умови динамічно змінюються. Враховуючи такі умови, бізнесу недостатньо крокувати в ногу з часом, але й бути на крок попереду. Без ефективної аналітики в цьому випадку не обійтись. Незалежно від масштабу в аналітиці є потреба у кожної компанії. В цій ситуації допоможе «аналітика як послуга», яка прокладає шлях від даних до ідей та рішень. Завдяки AaaS менеджмент легко отримує прогнозовані дані, на підставі яких розроблюються найефективніша бізнес-стратегія.

  1. Підвищення якості обслуговування клієнтів

Задоволений клієнт – запорука успіху бізнесу. Тому одним з найважливіших завдань кожної компанії є збільшити лояльність клієнтів завдяки покращенню якості обслуговування клієнтів. З появою онлайн-каналів збір даних збільшився та підштовхнув компанії до надання мультиканального обслуговування. AaaS допоможе уніфікувати дані з різних джерел та створити єдине джерело якісної інформації.

  1. Прогнозована статистика для всіх

Аналітика на основі штучного інтелекту – незамінний інструмент сучасного бізнесу. Завдяки AaaS організації отримують до нього доступ і забезпечують процес прийняття рішення на підставі даних по всій ієрархії, що допомагає зекономити час та ресурси.

  1. Конкурентний аналіз

Компанії мають можливість збирати дані з декількох джерел, відстежувати тенденції галузі та сезонні зміни й використовувати цю інформацію в бізнес-процесах. Глибокий аналіз дозволяє порівняти показники компанії з показниками її конкурентів та розробити цільову стратегію по досягненню кращих результатів. Завдяки функції самообслуговування користувачі AaaS мають можливість швидко та легко проаналізувати дані й створити необхідні звіти.

Ринок нестримно зростає, з’являються все більше нових компаній і, відповідно, конкуренція зростає також. Для того, щоб залишатися на плаву компаніям необхідно використовувати передові технології та ввести аналітику в повсякденний режим.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat