Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень
Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...
Цінність даних останніми роками сильно зросла. Кожне підприємство з будь-якої сфери діяльності володіє даними та використовує їх з метою збільшення доходу. Вже неможливо уявити бізнес, який ухвалює рішення, не спираючись на дані, а покладається лише на інтуїцію. І це є абсолютно логічно. Дані відображають реальну та прогнозовану картину, що дозволяє приймати обґрунтовані та ефективні рішення.
Нижче 10 провідних галузей, які використовують додатки для роботи з великими даними
Однією з причин стрімкого розвитку цієї галузі є великі дані. Вони відіграють ключову роль у процесі вдосконалення користувальницького досвіду. Розвиток технологій дозволив eCommerce сайтам використовувати дані практично при кожній дії (отримання рекомендацій відповідно до уподобань клієнта, показ певних продуктів, які відповідають минулим покупкам клієнта тощо).
Система вищої освіти активно використовує великі дані. Це дозволяє відстежити вхід кожного студента в систему, дізнатися та проаналізувати кількість часу, проведеного на різних сторінках системи, проаналізувати успішність студентів тощо. Також великі дані дозволяють оцінити рівень ефективності викладачів. Це дозволяє проаналізувати та забезпечити ефективний навчальний процес та взаємодію викладачів та студентів.
Користувачі хочуть споживати інформацію в різних форматах та на різних пристроях. Збір, аналіз та використання даних про споживачів надає можливість зрозуміти закономірності використання медіаконтенту в режимі реального часу.
Дані дуже активно використовуються у сфері охорони здоров’я. Це дозволило вирішити багато проблем цієї сфери, і навіть поліпшити економіку. За допомогою даних стало легше проводити дослідження, ідентифікувати ланцюжок захворювань та їх поширення. Також, використання історичних даних та медичної інформації посприяло відкриттю нових ліків.
Ігрова сфера також є активним користувачем великих даних. Вони надають можливість збільшити дохід за рахунок надання інформації про тренди та переваги гравців. Це, зі свого боку, дозволяє робити релевантні пропозиції гравцям.
Однією з найпоширеніших проблем у фінансовій сфері, з якими стикаються багато компаній, є шахрайство. У вирішенні цієї проблеми допомагають великі дані. З їх допомогою фінансові організації проводять моніторинг активності на фінансових ринках, а мережева аналітика дозволяє виявити незаконну діяльність.
Великі дані у цій сфері застосовуються для прогнозного моделювання з метою прийняття ефективніших рішень.
Великі дані дозволяють надавати клієнтам прозору інформацію про продукти. Страхові компанії мають можливість спрогнозувати поведінку клієнтів шляхом аналізу даних із соціальних мереж, пристроїв з підтримкою GPS, відеозаписів з камер відеоспостереження тощо. Також великі дані дозволяють збільшити рівень лояльності клієнтів.
Великі дані дозволяють досліджувати інформацію щодо певних параметрів. Так, рекрутери мають можливість вивчати профілі та резюме кандидатів, аналізувати інформацію та підбирати найбільш релевантних фахівців на певну позицію.
Інтелектуальні лічильники збирають дані практично кожні 15 хвилин. Такі деталізовані дані дозволяють здійснити аналіз споживання комунальних послуг. Це, зі свого боку, сприяє покращенню зворотного зв’язку із клієнтами та контролю використання послуг.