Сучасний світ складається з даних. Щоденний обсяг даних, що генеруються, становить 2,5 квінтильйони байт (Google пошук, інтернет шопінг, використання смартфонів, перегляд картинок, відео та ін.). Успіх компаній багато в чому залежить від того, наскільки якісно вони працюють зі своїми даними.

Зі збільшенням кількості даних з’явився термін «Big Data». Але як точно визначити чи є дані, які збирає компанія, великими? Існує 5 основних характеристик, які визначають великі дані: обсяг, швидкість, різноманітність, достовірність, цінність.

Обсяг

Першою характеристикою великих даних є обсяг. Кожну хвилину створюється величезна кількість даних, яка прирівнюється до кількості даних, які були згенеровані від початку часів до 2000 року. Обсяг даних, який необхідно обробити кожен день, досягає терабайт і петабайт. Активне зростання даних призвело до розробки нових технологій і стратегій. Наприклад, багаторівневі сховища даних, які забезпечують безпечний збір, аналіз і зберігання інформації.

Швидкість

Швидкість генерування і переміщення даних є другою характеристикою Big Data. Будь-яка дія користувача в Інтернеті створює дані, які повинні оброблятися миттєво: відправка повідомлення, перегляд стрічки соціальних мереж (Facebook, Instagram), онлайн придбання та інше. Уявити обсяг даних може кожен, оцінивши кількість особистих дій за день і додавши до цього дії людей зі всього світу. Тому швидкість обробки є ключовою характеристикою великих даних.

Різноманітність

Дані можуть бути структурованими, напівструктурованими і неструктурованими. Залежно від типу даних алгоритм їхньої обробки може відрізнятися. Крім структурованих даних великі дані включають в себе і неструктуровані: текст, зображення, відео, голосові файли та інші неструктуровані дані, які неможливо помістити в рамки звичайної електронної таблиці. На цей час існують технології, що дозволяють аналізувати структуровані та неструктуровані дані. Це дозволяє користуватися всіма можливостями, які пропонують дані.

Достовірність

Надійність і достовірність – наступна характеристика великих даних. Оскільки великі дані надходять з різних джерел, важливо розуміти ланцюг зберігання, метадані та контекст для отримання точної інформації. Достовірні дані сприяють ефективному аналізу та досягненню високих бізнес-результатів.

Цінність

Дані повинні трансформуватися у бізнес-цінність. Для цього першочергово необхідно розробити стратегію управління даними, в якій поєднуватимуться цілі та дані, які допоможуть їхньому досягненню. Ефективний аналіз дозволяє розуміти поведінку та потреби клієнтів, оптимізувати бізнес-процеси, покращити роботу додатків і бути конкурентоспроможним. Незалежно від мети використання даних, вони точно повинні приносити користь і працювати «на бізнес».