Фундаментальним елементом впровадження машинного навчання та штучного інтелекту в організації є платформи DSML. Головним завданням компаній, які розробляють платформи, було розширити свою пропозицію й запропонувати якомога більше варіантів використання платформ у бізнесі.

За останні декілька років можна було спостерігати зростання ринку цього сегменту, що призвело до суттєвої масштабованості компаній-розробників платформ.

Прикладом таких компаній є:

• Dataiku – програмний продукт DSS створено для збору, аналізу й обробки даних. Завдяки перетворенню вихідних даних система дозволяє створювати бізнес-прогнози, на підставі яких приймаються більш ефективні рішення. Цільовими користувачами цього продукту є аналітики даних, бізнес-аналітики, а також інженери даних, які з його допомогою розроблюють додатки для компанії. У 2020 році компанія залучила €85 млн. Таким чином, з 2015 року вона збільшилась на €212 млн.
• Databricks – компанія була заснована у 2013 році засновником Apache Spark. Продукт, а саме платформа аналітики даних, оптимізовано для платформи хмарних служб Microsoft Azure, орієнтований на аналітиків для виконання SQL-запитів до озера даних, а також для створення й спільного використання панелі моніторингу. У 2013 році компанія залучила суму в розмірі $13 млн. В 2019 році сума збільшилась до $400 млн.

Попередній пост #maindatainfrastructuretrends